Quels sont les plus grands défis auxquels sont confrontées les chaînes d'approvisionnement aujourd'hui ? Et comment les surmonter ?
Les défis fondamentaux de la chaîne d'approvisionnement n'ont pas changé. Ils ont juste été exacerbés. Elles sont plus graves que celles que nous avons connues dans le passé. COVID a été la dernière perturbation majeure. Aujourd'hui, nous sommes confrontés à des tarifs douaniers et à d'autres changements. Les perturbations entraînent une plus grande divergence dans les chaînes d'approvisionnement entre ce que nous pensions être le plan et la réalité. Mais les défis fondamentaux restent les mêmes, à savoir la volatilité, la latence et l'inefficacité. Soyons clairs sur ce que l'on entend par ces termes.
La volatilité fait référence aux changements et à l'ampleur des variations de l'offre et de la demande. Les professionnels de la chaîne d'approvisionnement s'efforcent de faire face à la volatilité, mais l'ampleur de la volatilité actuelle est sans précédent.
La latence concerne les événements qui se produisent dans la chaîne d'approvisionnement, mais les professionnels de la chaîne d'approvisionnement ne s'en rendent compte que beaucoup plus tard. Le temps de latence est le temps qui s'écoule entre un événement (par exemple, une expédition retardée, un problème de logistique, un problème de qualité des stocks) et le moment où quelqu'un en prend connaissance.
L'inefficacité, c'est-à-dire l'utilisation sous-optimale du temps et des ressources, est monnaie courante dans les chaînes d'approvisionnement. Des efforts concertés ont été déployés pour réduire les inefficacités dans les processus de la chaîne d'approvisionnement, mais il en reste encore beaucoup. Toutes ces inefficacités ont été exacerbées par les récents tarifs douaniers et les tensions géopolitiques.
Relever les trois principaux défis de la chaîne d'approvisionnement
Commençons par la volatilité. L'incertitude se manifeste par la volatilité. Lorsque vous n'êtes pas sûr de savoir quelle demande sera acceptée ou non, vous êtes constamment confronté à l'incertitude. Les entreprises relèvent le défi de la volatilité en améliorant leur capacité à envisager le monde en termes de scénarios.
L'une des entreprises avec lesquelles nous travaillons est un important fabricant de semi-conducteurs en Europe. Il y a de nombreuses années, ils ont dit : "Nous ne pouvons pas prédire l'avenir, mais nous pouvons nous préparer à différentes éventualités".
Il s'agit de scénarios différents, et c'est la base sur laquelle je pense que la gestion moderne de la chaîne d'approvisionnement doit être construite. Nous devons améliorer notre capacité à gérer différents scénarios et à planifier sur la base d'une fourchette.
Et si ma demande se situait dans cette fourchette ? Où est-ce que je souhaite que mes revenus se situent dans cette fourchette ? Où dois-je situer mes marges dans cette fourchette ?
Nous devons réfléchir à des scénarios et préparer un livre de jeu si cela s'avère être ma réalité ; un peu comme au football, je vois comment la défense s'aligne et j'ai un plan de jeu approprié. C'est ce que les chaînes d'approvisionnement doivent également faire. Certaines entreprises, en particulier dans le secteur de la haute technologie, ont été très performantes dans ce domaine.
Le deuxième défi concerne la latence. Lors d'une récente conférence, Ken Chadwick, vice-président de la recherche chez Gartner (®), a évoqué la nécessité d'une visibilité avancée, en particulier la capacité de voir ce qui se passe avec les stocks et les expéditions, non seulement au sein de votre entreprise, mais aussi à différents niveaux de la chaîne d'approvisionnement. C'est là que l'on investit beaucoup d'efforts dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Nous essayons de comprendre "Puis-je voir ?", car si je ne vois pas, je ne peux pas prendre les mesures qui s'imposent. Il est donc essentiel d'utiliser une technologie qui offre une visibilité multi-entreprises et multi-niveaux.
Enfin, le troisième défi est celui de l'inefficacité. C'est le défi séculaire de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Et cela se résume à de meilleurs algorithmes basés sur la technologie, l' apprentissage automatique et l'IA agentique. Cela permet aux gens d'en faire plus sans alourdir la charge manuelle.
Même après toutes ces années de développement technologique et d'innovation, les chaînes d'approvisionnement restent marquées par un effort manuel important. Bien qu'il soit encore tôt, une bonne utilisation des techniques d'IA, en particulier de l'IA générative, apporte une aide considérable.
