IA responsable

Conception centrée sur l'humain

Nous concevons les systèmes Blue Yonder AI autour des responsabilités humaines et des résultats commerciaux. Nous cherchons à aligner l’automatisation, la supervision et les garanties avec le niveau de risque afin de maintenir une responsabilité claire.

Maîtrise de l’IA et utilisation responsable

Nous encourageons la maîtrise de l’IA en mettant à la disposition des utilisateurs, le cas échéant, des informations pertinentes pour leur rôle sur nos systèmes d’IA. Nous encourageons une utilisation responsable qui prend en compte les bénéfices attendus, les risques potentiels et les meilleures pratiques, tout en restant alignés sur le contexte et les cas d'utilisation prévus pour lesquels nos systèmes d'IA ont été conçus.

Transparence et explicabilité 

Nous visons à fournir aux utilisateurs des informations claires et appropriées sur les systèmes de Blue Yonder AI, y compris lorsqu'une IA est utilisée. Lorsque cela est pertinent, nous fournissons des informations compréhensibles sur les sources de données pertinentes, les facteurs essentiels et la supervision humaine derrière les résultats ou actions significatifs de l’IA, afin que les utilisateurs puissent interpréter et régir leur utilisation de manière responsable.

Équitable, impartial et non discriminatoire 

Nous concevons et exploitons des systèmes d'IA dans le but de favoriser des résultats équitables et non discriminatoires. Nous mettons en place des mesures proportionnées, notamment des outils, des tests et un suivi continu, pour identifier, évaluer et réduire les biais injustes dans les données, les modèles et les processus tout au long du cycle de vie de l'IA.

Sécurité et confidentialité des données 

Nous concevons et exploitons des systèmes d’IA avec des contrôles techniques et organisationnels destinés à protéger les données des clients, conformément aux contrats clients et à la législation applicable. Nous visons à limiter l'utilisation des données à ce qui est nécessaire à la finalité prévue et à appliquer des mesures de protection de l'accès, de la conservation et de la confidentialité proportionnelles au risque.

Sécurité de l’IA 

Nous concevons des systèmes d'IA en gardant à l'esprit la sécurité et la résilience, y compris des contrôles pour les menaces spécifiques à l'IA le cas échéant. Nous utilisons des tests fondés sur les risques et la gestion des vulnérabilités, ainsi que des rapports et des journaux détaillés, pour évaluer et améliorer ces contrôles au fil du temps.
 
Gouvernance et responsabilité
 
Nous utilisons des processus de gouvernance pour les systèmes d'IA tout au long de leur cycle de vie, notamment des rôles définis, des pratiques de révision et des procédures d'escalade. Nous évaluons les risques afin d'aligner le niveau des contrôles sur le degré d'impact.

Applicabilité

Nous proposons des systèmes d'IA là où ils peuvent apporter une valeur significative pour le cas d'utilisation et le contexte opérationnel. Avant de déployer ou d'étendre l'automatisation, nous évaluons l'adéquation à l'usage, les limitations et les impacts potentiels.

Durabilité
 
Nous tenons compte de la durabilité environnementale dans la conception et l'exploitation de nos systèmes d'IA. Là où l'optimisation par l'IA peut améliorer l'efficacité, nous visons à encourager la réduction des déchets et de l'utilisation des ressources.

Fiabilité
 
Nous concevons et développons nos systèmes d'IA de manière à ce qu'ils fonctionnent de façon fiable pour l'usage auquel ils sont destinés, grâce à des validations en interne et dans le monde réel, à des contrôles de qualité et à une amélioration continue.