Pourquoi la logistique automobile ne peut plus se permettre de conduire à l'aveuglette

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Pourquoi la logistique automobile ne peut plus se permettre de conduire à l'aveuglette

La disponibilité a cédé la place à l'accessibilité financière. Les marges bénéficiaires se réduisent. Les prévisions de production sont revues à la baisse. La demande s'essouffle. De la pénurie de matières premières à la hausse des prix de l'énergie, l'industrie automobile est confrontée à une avalanche de perturbations. Sous le poids de ces pressions se cache un système logistique traditionnel inflexible qui grince, chaque perturbation de la chaîne d'approvisionnement menaçant de tout arrêter.

Lors du salon Automotive Logistics & Supply Chain Global 2025, les principaux leaders de la chaîne d'approvisionnement se sont réunis pour discuter de la manière dont les équipes chargées de la logistique et de la chaîne d'approvisionnement peuvent construire des réseaux plus efficaces, plus résilients et connectés numériquement, qui résistent à la volatilité
et aux perturbations.

Principaux défis en matière de logistique automobile

Volatilité des marchés

Non seulement la demande de véhicules de la part des consommateurs évolue constamment, mais leurs préférences changent également. Les acheteurs choisissant entre les VE, les hybrides et les véhicules à moteur à combustion interne, les entreprises éprouvent des difficultés à prévoir la demande avec précision. La complexité des réglementations, l'évolution des politiques commerciales, l'incertitude tarifaire et les tensions géopolitiques ne font qu'exacerber les turbulences. Ces changements rapides font qu'il est de plus en plus difficile pour les constructeurs automobiles d'équilibrer la production avec la demande réelle, ce qui se traduit par des stocks excédentaires dans certaines régions et des pénuries dans d'autres.

Silos dans la prise de décision

Chaque service fonctionne en vase clos et tire dans une direction différente, en utilisant des méthodes traditionnelles qui bloquent la collaboration. Les numéros d'identification des véhicules (VIN) restent souvent inutilisés pendant des jours dans les centres de distribution en raison de pièces manquantes. Les concessionnaires, quant à eux, n'ont que peu ou pas de visibilité sur la date d'arrivée de ces numéros d'identification, en particulier lorsque les navires ou les camions subissent des retards.

Les commandes entrantes commandent des pièces sans tenir compte du fait que la production fonctionne sur la base de prévisions revues à la baisse. L'expédition prévoit 200 camions, alors que la production n'a achevé que 150 véhicules en raison de pièces manquantes. Lorsque les flux entrants et sortants, le transport, l'entreposage, la production et la planification agissent chacun de leur côté, les décisions sont prises en vase clos, ce qui entraîne une augmentation des coûts et des délais et nuit à l'efficacité de l'ensemble de la chaîne.

Inefficacité opérationnelle

Au-delà des silos, les inefficacités sont profondes au sein de chaque opération. De nombreux équipementiers et fournisseurs de niveau 1 s'appuient encore sur des systèmes obsolètes et des processus manuels, qui ralentissent les flux de travail et augmentent le risque d'erreur humaine. Chaque service travaillant selon son propre calendrier et utilisant des outils déconnectés, les goulets d'étranglement, même mineurs, peuvent avoir des effets d'entraînement, retardant les livraisons, augmentant les coûts de fret et de main-d'œuvre et réduisant la productivité globale. Ces inefficacités finissent par réduire davantage les marges bénéficiaires, ce qui rend plus difficile pour les constructeurs automobiles de rester agiles.
 

Vers une logistique flexible des véhicules

Renforcer la collaboration au sein du réseau

Les équipementiers adoptent des technologies qui permettent de renforcer la collaboration et le partage d'informations sur des réseaux à plusieurs niveaux. Cela permet d'avoir une visibilité de bout en bout sur les fournisseurs, les 3PL, les prestataires logistiques et les concessionnaires. Plus les perturbations sont détectées tôt, plus les options de réponse sont nombreuses, ce qui permet de réduire les coûts et d'améliorer la fiabilité des services.
 

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Planifier l'incertitude grâce à la modélisation de scénarios

Pour gérer la volatilité et l'incertitude mondiale - des tarifs douaniers aux fermetures de ports - les constructeurs automobiles investissent dans des capacités de planification de scénarios et de simulations qui les aident à se préparer à de multiples résultats. En modélisant des situations hypothétiques telles que l'externalisation de la moitié de leur fret ou une augmentation de 20% de la demande hybride, les entreprises peuvent évaluer l'impact sur les coûts, les marges et les objectifs en matière de CO₂. Ces simulations font également apparaître à l'avance les problèmes potentiels de capacité logistique, ce qui permet aux décideurs de choisir les stratégies qui concilient au mieux la rentabilité, le service et la durabilité.

Intégrer la flexibilité dans les horizons stratégiques, de planification et d'exécution

La flexibilité de la logistique automobile n'est pas une initiative isolée ; elle doit être intégrée à tous les niveaux de la chaîne d'approvisionnement.

  • Horizon stratégique : La flexibilité commence au niveau de la conception du réseau. En combinant la planification de scénarios, la modélisation de réseaux et la simulation, les fabricants peuvent anticiper les ruptures d'approvisionnement, évaluer les itinéraires et les transporteurs alternatifs et tester leurs réseaux en fonction des changements géopolitiques ou tarifaires.
  • L'horizon de planification : La flexibilité doit être intégrée dans le processus de planification lui-même. En intégrant les contraintes de transport et d'entreposage directement dans les ventes et les opérations, les entreprises peuvent modéliser de multiples réalisations de l'offre et de la demande. Cela garantit que les plans sont exécutables et alignés sur la capacité réelle, ce qui est essentiel pour équilibrer la production de VE, d'hybrides et de moteurs à combustion interne.
  • Horizon d'exécution : En cas de perturbation, la flexibilité dépend de la visibilité et de la réactivité en temps réel. Qu'il s'agisse de semi-conducteurs retardés dans une région ou de composants manquants dans une autre, la planification de scénarios au niveau de l'exécution permet aux équipes de réacheminer les expéditions, d'accélérer les commandes ou de sélectionner instantanément d'autres fournisseurs et transporteurs, ce qui permet de respecter le calendrier de production.

Connecter la planification et l'exécution sur une plateforme unifiée

Les principaux fabricants se tournent vers des plateformes de planification et d'exécution connectées qui unifient les flux entrants et sortants, l'entreposage et le transport. Cette intégration permet une visibilité de bout en bout, réduit les délais et améliore la flexibilité du réseau. Par exemple, si un navire transportant des pièces ou des véhicules finis est retardé, le système peut automatiquement réorganiser la production, mettre à jour les ordres de travail de l'entrepôt, ajuster les plans de chargement et réexpédier les expéditions en temps réel. Il en résulte des ETA précises pour les concessionnaires et les clients, des performances de livraison améliorées et une opération logistique plus résiliente.

Le rôle des agents intelligents

Les données sont à la base d'une logistique intelligente. Une stratégie solide en matière de données doit commencer par des cas d'utilisation spécifiques et des résultats mesurables que les organisations souhaitent atteindre.

Grâce à la technologie actuelle, les équipes logistiques n'ont plus à choisir entre vitesse et précision. L'IA, l'apprentissage automatique et les agents intelligents permettent d'avoir les deux. Ces capacités soutiennent désormais un large éventail de cas d'utilisation qui favorisent la visibilité, la prévisibilité et l'automatisation tout au long de la chaîne d'approvisionnement automobile.

  • Réglage autonome : Prévision et ajustement dynamique des paramètres de la chaîne d'approvisionnement, tels que le transport et les délais. Cela permet de détecter rapidement des problèmes tels que des nomenclatures erronées, des quantités de commande non valables ou des définitions de réseau manquantes.
  • Prédiction des perturbations : Exploiter l'IA/ML pour détecter et prévoir les perturbations potentielles de la chaîne d'approvisionnement, même lorsque les données futures ne sont pas disponibles. Il s'agit notamment d'identifier les risques à plusieurs niveaux, qu'il s'agisse d'un camion sur la route ou d'un navire en mer, et de cartographier l'impact en aval jusqu'aux concessionnaires ou aux clients.
  • Faciliter la collaboration : L'un des plus grands défis de la collaboration avec les fournisseurs, les 3PL et les transporteurs est l'intégration et le partage des données. Les cadres de collaboration modernes de plate-forme à plate-forme aident les fabricants et les partenaires logistiques à se connecter de manière transparente, à partager des informations en toute sécurité et à travailler à partir d'une source de vérité commune.


Au-delà de ces capacités de base, les agents d'IA redéfinissent les opérations logistiques quotidiennes:

  • Les agents d'inventaire identifient les causes des retards d'exécution et des ruptures de stock.
  • Les agents d'entrepôt détectent les inefficacités dans la préparation des commandes, la mise en place des créneaux horaires et la réception des marchandises.
  • Les agents logistiques optimisent les itinéraires, réduisent les kilomètres à vide et améliorent l'utilisation de la flotte.
  • Les agents tarifaires évaluent l'exposition aux droits de douane et modélisent d'autres options d'approvisionnement ou d'acheminement.
  • Les assistants génératifs d'IA résument les données, mettent en évidence les exceptions et soutiennent la planification de scénarios grâce à une interaction en langage naturel.


Envisager l'avenir

La volatilité devrait s'intensifier dans les années à venir. La voie à suivre pour les constructeurs automobiles est d'investir dans des technologies qui renforcent la résistance à la traction de leurs chaînes d'approvisionnement, des systèmes qui permettent la flexibilité grâce à des réseaux connectés, une visibilité en temps réel et une prise de décision pilotée par l'IA.