Comment votre architecture technique peut libérer l'IA

Studios, répétitions et réglages 

Tout comme les musiciens ont besoin de s'échauffer, d'accorder leurs instruments et de développer leur son dans un studio, les modèles d'IA ont souvent besoin d'expérimentations et d'ajustements pour maximiser leur valeur. Cependant, les scientifiques des données n'ont pas toujours la possibilité de s'entraîner facilement. Il peut être difficile de se connecter à des données internes et tierces pertinentes, de construire ou d'affiner des modèles et de mettre en production les modèles les plus performants à grande échelle sans l'environnement technique adéquat. 

Grâce à la dernière version du produit, les clients de Blue Yonder ont désormais accès à ML Studio, ce qui leur permet de trouver le modèle d'apprentissage automatique qui s'harmonise le mieux avec le cas d'utilisation spécifique. ML Studio permet aux scientifiques des données d'utiliser un environnement familier pour construire des modèles d'apprentissage automatique qui répondent à des résultats et des scénarios spécifiques. Ce processus permet aux entreprises d'identifier les modèles qui répondent le mieux à leurs besoins, avant de les déployer en direct et à grande échelle en toute simplicité.

Avec ML Studio, Blue Yonder ouvre la voie en proposant une boîte à outils flexible et personnalisable pour le développement de l'apprentissage automatique, offrant ainsi un vaste potentiel pour obtenir une valeur ajoutée de l'IA. 

Modélisation de scénarios 

Essayer de prévoir la demande mondiale est l'un des plus grands défis de la chaîne d'approvisionnement. L'élaboration d'un plan unique qui fonctionne suffisamment bien quoi qu'il arrive est une tâche impossible pour des planificateurs humains dont la visibilité et l'accès aux données sont limités, en particulier lorsqu'ils doivent passer beaucoup de temps à créer manuellement chaque prévision et chaque plan. Même lorsque les scénarios peuvent être générés automatiquement, les méthodes traditionnelles peuvent prendre des heures, ce qui retarde les décisions critiques.

L'intégration de l'IA dans les processus des fonctions stratégiques clés telles que la planification constitue un avantage considérable pour les principaux opérateurs de la chaîne d'approvisionnement. La possibilité de modéliser des milliers de scénarios en quelques minutes change la donne, surtout lorsqu'elle est adaptée à des objectifs commerciaux spécifiques et qu'elle inclut des signaux de demande très précis pilotés par l'IA. Des plans optimisés permettent aux entreprises de mieux tirer parti de l'offre disponible pour répondre à la demande au fur et à mesure qu'elle se présente.

Disposer de la capacité technique de fournir une telle modélisation rapide, adaptée spécifiquement à votre entreprise et aux résultats stratégiques que vous jugez les plus importants, permet aux planificateurs d'élaborer et d'évaluer rapidement un plus grand nombre de plans potentiels pour une flexibilité maximale. 

L'approche de Blue Yonder établit une nouvelle norme pour la planification rapide et précise de scénarios qui aide les entreprises à s'adapter beaucoup plus rapidement aux perturbations et à l'évolution de la demande,

Nous avons pour mission de transformer le paysage de la chaîne d'approvisionnement, en donnant aux entreprises les moyens de faire face à la complexité et à la volatilité de la chaîne d'approvisionnement moderne.

Notre plateforme de bout en bout et notre réseau numérique créent un écosystème interconnecté, brisant les silos et permettant une collaboration transparente entre les partenaires commerciaux. Cette intégration garantit la rationalisation de la planification, de l'exécution et de la collaboration, ce qui permet aux entreprises de s'adapter rapidement à l'évolution des conditions du marché et des demandes des clients. Il en résulte une réduction des risques, une amélioration de l'efficacité et une optimisation des performances.

Découvrez comment nos dernières mises à jour de produits font avancer cette mission avec des améliorations dans les capacités d'IA et de ML pour l'optimisation des stocks, laplanification de la demande, la planification de l'approvisionnement, la planification intégrée des activités et la planification intégréede la demande & Supply Planning.  

L'IA n'est pas le seul élément sur lequel nous avons travaillé dans la nouvelle version - découvrez-en plus à ce sujet ici.