Prévenir les inefficacités courantes
Réduisez les coûts d’entreposage, de logistique et de transport qui surviennent trop fréquemment aujourd’hui et donnez aux planificateurs les moyens d’identifier les problèmes potentiels à l’avenir grâce à la planification automatisée des scénarios.
Améliorer la résilience du réseau
Permettez aux planificateurs et aux opérateurs d'utiliser l'analyse des causes profondes assistée par la ML afin que vous puissiez ajuster dynamiquement le réseau d'approvisionnement d'une manière qui favorise l'amélioration continue.
Maximiser le retour sur investissement et réduire le coût total de possession
Prenez en compte une vision plus précise des contraintes telles que le matériel et la capacité afin de mieux utiliser les ressources et les actifs critiques tout en réduisant les coûts de maintenance, sur l'ensemble du réseau de la chaîne d'approvisionnement.