S'attaquer au gaspillage dans les transports : Stimuler l'efficacité et l'innovation dans la planification et l'exécution

Réduire les déchets de transport

Les stratégies essentielles pour réduire les déchets de transport inutiles vont de l'optimisation des itinéraires de transport à une meilleure planification et à une gestion centralisée des données :

• La mise en œuvre d'une meilleure connectivité des solutions réduit les transferts de données répétitifs et la manipulation manuelle des données afin de minimiser les erreurs et les retards.
• L'optimisation des itinéraires permet d'identifier les meilleures voies d'acheminement des cargaisons, en réduisant les kilomètres inutiles et les coûts, les émissions et les risques qui y sont associés.
• La consolidation des envois permet de trouver des envois compatibles à transporter ensemble, tandis que l'optimisation de la constitution des chargements maximise la capacité des conteneurs, réduisant ainsi les charges totales, les kilomètres supplémentaires et les inefficacités qui en découlent.
• L'amélioration du placement des stocks garantit qu'ils se trouvent à l'endroit et au moment où ils sont nécessaires, évitant ainsi les déplacements inutiles, risqués et coûteux pour répondre à la demande.
• Une collaboration étroite avec les partenaires commerciaux permet aux fabricants de mieux comprendre les stocks, les calendriers de production et la capacité de l'ensemble de leur réseau, tandis que la surveillance soutenue par l'IA et la résolution des problèmes atténuent les perturbations.
• Une meilleure gestion des commandes se concentre sur la disponibilité réelle des produits et sur les attentes réalisables des clients, plutôt que sur des mouvements précipités pour répondre à des besoins immédiats.
• La planification stratégique de l'approvisionnement permet d'acheminer les bonnes fournitures au bon endroit et au bon moment, garantissant ainsi une production continue sans transport excessif.
• Le contrôle de la surproduction limite les transports inutiles en minimisant les mouvements de stocks excédentaires d'un endroit à l'autre.

Les solutions cognitives de Blue Yonder permettent d'unifier la prise de décision, de mettre en place des solutions interopérables et d'autres avantages pour connecter les processus et les données de la chaîne d'approvisionnement. Il en résulte une réduction des mouvements de données, une amélioration des prévisions pour une planification plus précise des stocks et de la production, et une synchronisation des opérations pour une circulation connectée et précise des marchandises.

L'IA au service d'un transport plus rationnel

Pour aller plus loin, l'adoption de l'IA dans les réseaux de transport, de planification et multi-entreprises permet une adaptation rapide aux changements entre les partenaires commerciaux, les commandes et les entrepôts. L'IA commence par fournir aux planificateurs un œil vigilant sur les fluctuations du réseau qui affectent les plans, la capacité des fournisseurs, les stocks et les calendriers. Cette attitude proactive permet aux fabricants d'anticiper les perturbations et d'éviter les scénarios réactifs tels que les chargements accélérés ou partiels. Au contraire, ils bénéficient d'une planification précise et d'un suivi en temps quasi réel, ce qui garantit que les stocks arrivent au bon endroit au bon moment, sans déplacements inutiles. Les pratiques telles que les chargements supplémentaires, accélérés ou partiels pour gérer le changement appartiennent au passé.

Prenons l'exemple d'agents d'IA qui surveillent activement le réseau multi-entreprises d'un fabricant pour détecter les perturbations. Après avoir détecté les problèmes, l'agent les transmet aux solutions de planification de la demande et de l'offre, qui élaborent des stratégies d'atténuation. Les planificateurs peuvent examiner les scénarios recommandés par l'IA et découvrir les bonnes solutions pour résoudre le problème. La connectivité avec le transport permet ensuite de reprogrammer les transporteurs afin d'acheminer efficacement les charges et de minimiser les transports supplémentaires. En associant cette combinaison à des solutions d'optimisation du transport, les planificateurs logistiques améliorent encore la consolidation et l'acheminement des chargements, réduisant ainsi les kilomètres, les coûts et les émissions. 

Parmi les autres cas d'utilisation de l'IA, on peut citer

• Agent des opérations d'inventaire : Garantit un placement optimal des stocks, en alignant la disponibilité des stocks sur la demande et en éliminant pratiquement les besoins de transport d'urgence.
• Planification améliorée par l'IA: Les tests de scénarios menés par l'IA favorisent une planification précise, réduisant les demandes de transport soudaines pour répondre aux changements de la demande ou de l'offre.
• Assistants Gen AI: Surveillez l'état de vos envois grâce à un suivi en temps réel, en tirant parti de l'IA pour répondre aux événements en temps réel, afin de garantir la fluidité du transport des marchandises.

Transformer les déchets en opportunités

La fabrication sans gaspillage se concentre sur la réduction des déchets en tant qu'élément essentiel de l'optimisation des flux de valeur des produits. La cartographie du cycle de vie d'un produit permet aux équipes d'identifier les inefficacités dans des domaines tels que la surproduction, les stocks, les mouvements et le transport. Les innovations cognitives de Blue Yonder renforcent ces efforts, en minimisant efficacement les mouvements inutiles et les redondances de données. L'optimisation des itinéraires, le regroupement des envois et l'amélioration de l'emplacement des stocks permettent de réduire les risques tels que les dommages causés aux produits, les coûts et les retards de service. En réduisant les déchets, le transport se transforme en un avantage stratégique qui permet aux entreprises d'accroître leur efficacité tout en ouvrant la voie à un succès durable et à l'innovation.