Comment la gestion de bout en bout de la chaîne d'approvisionnement aide les géants indiens des produits de grande consommation

"Si la livraison aux clients peut se faire en huit minutes, pourquoi faut-il deux jours à Nestlé pour réapprovisionner les stocks ? 

Telle est la question posée à Suresh Narayanan, président de Nestlé Inde, par Blinkit, l'une des principales plateformes de commerce rapide en Inde.

Cette remarque résume la nouvelle réalité. Le commerce rapide pousse toutes les marques de biens de consommation courante à repenser fondamentalement leur chaîne d'approvisionnement. La vitesse et la précision exigées par les plateformes de livraison instantanée d'aujourd'hui ont rendu obsolètes les cycles de réapprovisionnement traditionnels, qui se déroulent lentement. La course est lancée pour créer des chaînes d'approvisionnement aussi rapides et réactives que les marchés numériques qu'elles desservent aujourd'hui.

Le casse-tête du commerce rapide

Le marché du commerce rapide en Inde devrait générer un revenu de 5 384 millions de dollars en 2025, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 16,6% entre 2025 et 2029. Selon un rapport du BCG, les services de commerce rapide se sont étendus à plus de 40 villes en Inde, ce qui témoigne d'une forte adoption à l'échelle nationale et positionne le pays comme un marché en évolution rapide pour le commerce de détail "à la demande". Comme on pouvait s'y attendre, les dirigeants indiens du secteur des produits de grande consommation ne s'endorment pas pour autant.

• La volatilité de la demande à une vitesse vertigineuse : Le commerce rapide signifie que la demande peut augmenter de façon imprévisible. Qu'il s'agisse de tendances dans les médias sociaux, de variations météorologiques ou d'une promotion virale, les entreprises doivent percevoir et prévoir ces variations, et non pas y réagir quelques jours plus tard.
• Positionnement des stocks et micro-exécution : L'époque des entrepôts centraux réapprovisionnant les rayons des supermarchés à une cadence hebdomadaire est révolue. Aujourd'hui, des centaines de petits centres d'exécution nichés dans les quartiers urbains doivent être approvisionnés, souvent avec peu de place pour l'erreur ou l'excès.
• Goulets d'étranglement de la distribution : Dans les villes encombrées par la circulation et les géographies labyrinthiques, le dernier kilomètre est à la fois complexe du point de vue logistique et informatique. Les commandes doivent être acheminées vers des lieux précis, et les stocks doivent arriver juste avant qu'on en ait besoin, et pas plus tôt.
• Les données, l'IA et l'avenir des prévisions : Dans un environnement aussi volatile, les outils existants atteignent rapidement leurs limites. Les entreprises intelligentes se tournent vers l'intelligence artificielle pour exploiter des données provenant d'innombrables signaux de vente, de flux sociaux, de prévisions météorologiques, etc. Ce n'est qu'avec des informations fournies par des machines que les entreprises peuvent espérer percevoir les fluctuations de la demande suffisamment à l'avance pour prendre des mesures significatives.
   

La gestion de bout en bout de la chaîne d'approvisionnement et l'art de suivre le rythme du commerce rapide

Le soir, les étagères débordent de frites ; le matin, elles sont presque vides, balayées par la frénésie des matchs de cricket en fin de soirée. C'est le pouls du commerce rapide en Inde. Des pics soudains, des chutes brutales et une marge d'erreur nulle.
Pour conserver leur avance, les entreprises de produits de grande consommation ont besoin de systèmes de prévision, de planification et d'inventaire intégrés dans une approche de gestion de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout qui évolue aussi rapidement que les clients qu'elles servent.

"Le commerce rapide a fait passer les cycles de réapprovisionnement de quelques jours à quelques heures. Seule la gestion de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout, alimentée par l'IA et les réseaux en temps réel, peut donner aux leaders des produits de grande consommation l'agilité et la résilience nécessaires pour suivre le rythme. " 

Daniel Kohut, conseiller industriel, Blue Yonder

Des prévisions qui suivent les tendances

Une semaine, les boissons non alcoolisées sont vendues en masse pendant une vague de chaleur. L'instant d'après, les ventes chutent car les pluies ralentissent la demande. Une solution de planification de la demande alimentée par l'IA aide les marques à détecter ces changements à temps, à aligner les stocks sur les besoins réels et à éviter les moments où les rayons sont vides, ce qui frustre les clients. Il donne aux entreprises la confiance nécessaire pour planifier, et pas seulement pour réagir lorsque les étagères commencent à se vider.

Une planification qui relie les fonctions

Lorsque la demande de snacks emballés augmente soudainement pendant la saison du cricket, les entreprises ne peuvent pas se permettre d'attendre de longues réunions d'examen. Une solution de planification intégrée relie les équipes, les données et les processus afin que la production, la logistique et les ventes puissent réagir ensemble, réduisant ainsi le délai entre les signaux du marché et l'action de l'entreprise.

Acheminer les stocks là où ils sont le plus nécessaires

La saison des fêtes est souvent synonyme d'une forte demande de chocolats et de paquets-cadeaux. Une solution d'allocation et de réapprovisionnement permet de s'assurer que ces produits ne s'empilent pas dans le mauvais entrepôt, mais qu'ils sont rapidement acheminés vers les magasins où les clients achètent. Le bon stock au bon endroit assure le bon déroulement des promotions et la satisfaction des clients.

Une vision du risque en réseau

Un seul camion retardé transportant de l'huile de cuisson peut perturber l'approvisionnement de plusieurs villes. Les réseaux connectés de la chaîne d'approvisionnement offrent une visibilité sur les fournisseurs, les usines, les entrepôts et les magasins. Des perturbations telles que le retard d'un seul camion peuvent être signalées rapidement, et des mesures correctives peuvent être prises avant que les clients n'en ressentent l'impact.