Les agents d'IA sont sur le point de révolutionner les réseaux logistiques

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Les agents d'IA sont sur le point de révolutionner les réseaux logistiques

Un précédent billet de blog s'est intéressé à la valeur que les agents d'intelligence artificielle (IA) peuvent apporter dans les applications d'entrepôt. Mais ce n'est que le début de la proposition de valeur de l'IA agentique pour les équipes logistiques et les prestataires de services logistiques (PSL). Des agents d'IA spécialisés et autonomes génèrent des résultats incroyables au niveau du réseau, en permettant des décisions plus intelligentes et des résultats plus connectés entre tous les partenaires commerciaux.

Pensez aux dizaines de perturbations et de surprises qui surviennent chaque jour dans les réseaux logistiques. Lorsque des événements inattendus se produisent, les agents d'IA optimisent les résultats dans plusieurs entreprises en prenant et en exécutant immédiatement les bonnes décisions. Cette approche connectée n'a de sens que si l'on considère le niveau actuel de complexité et de volatilité de la logistique. Après tout, une perturbation au niveau d'un nœud affecte tous les nœuds des réseaux logistiques de bout en bout à évolution rapide d'aujourd'hui.

Parce qu'ils sont construits et formés pour se concentrer sur des tâches spécifiques de résolution de problèmes - et qu'ils dépassent largement la cognition humaine - les agents de l'IA discernent rapidement l'effet d'une perturbation sur chaque fonction, nœud et partenaire. Ils parviennent à une résolution optimale et la déploient dans plusieurs équipes et entreprises, en temps réel.  

Supposons qu'un fournisseur livre en retard un camion complet à l'entrepôt. Un agent d'intelligence artificielle dédié à plusieurs entreprises recherchera un autre fournisseur dont le produit est immédiatement disponible. Elle envisagera de reporter les dates de livraison aux clients. Il reprogrammera les ressources de l'entrepôt consacrées au déchargement du camion, à l'approvisionnement de l'entrepôt, à la préparation des produits concernés et à l'expédition des commandes. Il pèse les résultats positifs et négatifs, en faisant silencieusement des compromis intelligents entre le coût, le service, l'utilisation des ressources, la durabilité et d'autres facteurs.

En effectuant son analyse à l'échelle du réseau, il considère le résultat optimal pour tous les participants, puis l'agent d'IA tire les bons leviers d'exécution, avec une intervention humaine minimale, voire inexistante. Les équipes logistiques gardent toujours le contrôle, car elles ont défini à l'avance les règles, les objectifs et les contraintes. L'agent d'intelligence artificielle analyse les chiffres et choisit la bonne voie en quelques secondes. 
 

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