Une plateforme de chaîne d'approvisionnement de bout en bout peut-elle vous préparer à une demande virale ?

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Une plateforme de chaîne d'approvisionnement de bout en bout peut-elle vous préparer à une demande virale ?

  • Une plateforme de chaîne d'approvisionnement de bout en bout peut-elle vous préparer à une demande virale ?
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Personne ne s'attendait à ce que le Stanley tumbler prenne l'essor qu'il a connu. Le sabot Birkenstock Boston et le Dyson Airwrap ne sont pas différents. Chacun d'entre eux a franchi un seuil qu'aucun planificateur de la demande n'avait prévu, et les chaînes d'approvisionnement derrière eux, construites pour un volume prévisible régulier, n'étaient pas prêtes.

Les détaillants et les marques connaissent bien cette histoire. Une célébrité publie sur TikTok une vidéo de votre produit qui est visionnée des dizaines de millions de fois en une nuit, et vous vous retrouvez soudain à faire des pieds et des mains pour répondre à la demande ou, pire, vous perdez des ventes parce que vous n'avez pas le stock nécessaire pour saisir le moment viral avant que les gens ne passent à l'objet suivant.

Et si la demande virale est imprévisible, la rapidité et la qualité de votre réponse ne doivent pas l'être. C'est la raison d'être d'une plateforme de chaîne d'approvisionnement de bout en bout. 


Le problème n'est pas le pic lui-même

La volatilité de la demande a toujours existé. Ce qui a changé, c'est la vitesse d'apparition et l'asymétrie des enjeux. Un produit viral peut générer des mois de demande en quelques jours, puis se dissiper tout aussi rapidement. Si votre chaîne d'approvisionnement met des semaines à pivoter, vous n'avez pratiquement aucune marge de manœuvre.

La plupart des chaînes d'approvisionnement du commerce de détail n'ont pas été conçues pour cet environnement. Elles s'appuient sur des cycles de planification longs, des prévisions au niveau des catégories et des équipes cloisonnées travaillant à partir de sources de données différentes. Et lorsqu'un produit commence à être commercialisé plus rapidement que prévu, les questions de base concernant la position des stocks, la capacité des fournisseurs et les priorités d'affectation nécessitent soudain des réponses que les systèmes déconnectés et les données périmées ne peuvent pas fournir assez rapidement.

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When demand changes overnight, the supply chain teams that respond fastest are typically the ones who already had a single view of their inventory, capacity, and supplier network.”

Ce que permet la visibilité de bout en bout

Une plateforme de chaîne d'approvisionnement de bout en bout comprime le temps entre le signal et la réponse, et ce changement est plus important que toute amélioration individuelle de la planification pour le succès des détaillants, pendant les moments viraux, et au-delà.

Grâce aux données en temps réel qui circulent dans la chaîne d'approvisionnement, vous constaterez immédiatement un pic de vente chez un détaillant, plutôt que de le lire dans un rapport la semaine suivante. Vous disposerez des données les plus récentes sur la position des stocks dans votre réseau de distribution, sur les capacités de vos fournisseurs et sur vos délais de livraison. Ce niveau de transparence permet à vos équipes de passer de "nous pensons que la demande augmente" à "voici ce que nous faisons à ce sujet" en quelques heures plutôt qu'en quelques jours.

Pour les chaînes d'approvisionnement du commerce de détail en particulier, l'avantage s'accentue au niveau des magasins. Lorsque vous pouvez voir quels articles dépassent les prévisions sur quels marchés, les décisions de réapprovisionnement et d'allocation peuvent suivre le signal de vente réel plutôt que les prévisions de la semaine dernière. Cette granularité n'existe pas dans les systèmes où les agrégats régionaux ou catégoriels constituent le meilleur signal disponible.

 

L'expérience client est un résultat de la chaîne d'approvisionnement

Les clients se souviennent souvent des moments de demande virale en raison de la manière dont ils ont été traités. Un produit qui a fait l'objet d'un battage médiatique et qui n'est pas disponible nuit à la marque. La manière dont une entreprise gère la pénurie est importante.

Une plateforme de bout en bout crée les conditions de ce deuxième scénario. Savoir quand les stocks arriveront, où ils iront en premier et comment la demande est gérée n'est possible que si les données sous-jacentes sont propres et à jour. Lorsque vous intégrez vos fournisseurs dans le même environnement de planification, les équipes disposent de ce dont elles ont besoin pour communiquer avec précision avec les clients et les partenaires commerciaux.

Il y a également un avantage à plus long terme. Le comportement des consommateurs est de plus en plus façonné par des plateformes et des moments culturels qui fonctionnent sur des échelles de temps qui ne correspondent pas aux cycles de planification traditionnels. Les entreprises qui investissent dans la connaissance de leurs clients créent une couche d'intelligence qui améliore chaque décision de planification de la demande qui s'ensuit.

 

L'IA accélère les décisions qui ne peuvent attendre

Mais la visibilité ne suffit pas à combler l'écart. Lors d'une hausse de la demande, les responsables de la chaîne d'approvisionnement doivent examiner manuellement plusieurs rapports de scénarios, chacun fondé sur des hypothèses différentes. Cela prend du temps qui n'est pas disponible.

C'est là que les outils de planification alimentés par l'IA modifient ce qui est possible. Plutôt que de demander aux planificateurs de synthétiser des données provenant de rapports disparates, une plateforme intégrée alimentée par l'IA peut générer des plans de scénarios en quelques minutes plutôt qu'en quelques jours, en exécutant des scénarios tels que : que se passe-t-il si nous accélérons la production de 20%? Quelle sera la position des stocks dans quatre semaines si les ventes actuelles se maintiennent ? Quel est le coût de l'expédition du fret à partir d'un fournisseur secondaire ?

Cela signifie que le travail du planificateur consiste à choisir entre des options bien modélisées et, dans une situation qui évolue rapidement, ce changement d'orientation de l'effort humain est significatif.

Les outils de planification alimentés par l'IA déplacent les efforts humains en cas d'augmentation de la demande. Les planificateurs continuent à prendre des décisions, mais ils sont libérés du travail manuel d'élaboration de scénarios à partir de zéro.

L'agilité est désormais la règle de base

Les leaders de la chaîne d'approvisionnement qui parviennent à bien gérer la volatilité de la demande ont tendance à partager une base commune : une vue unique et en temps réel des stocks et du réseau, des systèmes de planification et d'exécution connectés plutôt que séquentiels, et des fournisseurs intégrés dans le même environnement plutôt que joignables par courrier électronique. C'est cette préparation organisationnelle qui permet de prendre des décisions rapides lorsque les conditions changent.

Pour la mettre en place, il faut disposer d'une infrastructure adéquate. Une plateforme de chaîne d'approvisionnement de bout en bout est ce qui rend cela possible, non seulement pour les moments viraux qui font la une des journaux, mais aussi pour chaque changement de la demande auquel les chaînes d'approvisionnement du commerce de détail sont confrontées à chaque trimestre.

L'histoire du gobelet Stanley est instructive. Lorsque le Quencher est devenu viral, la chaîne d'approvisionnement qui le sous-tendait n'était pas prête. Les ruptures de stock étaient fréquentes et les produits de contrefaçon comblaient les lacunes de la marque. Cette perturbation a justifié l'amélioration des infrastructures d'une manière qu'aucun processus de planification interne n'aurait pu faire. La plupart des marques préfèrent ne pas attendre la même leçon.
 

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