Une plateforme de chaîne d'approvisionnement de bout en bout peut-elle vous préparer à une demande virale ?

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Une plateforme de chaîne d'approvisionnement de bout en bout peut-elle vous préparer à une demande virale ?

Personne ne s'attendait à ce que le Stanley tumbler prenne l'essor qu'il a connu. Le sabot Birkenstock Boston et le Dyson Airwrap ne sont pas différents. Chacun d'entre eux a franchi un seuil qu'aucun planificateur de la demande n'avait prévu, et les chaînes d'approvisionnement derrière eux, construites pour un volume prévisible régulier, n'étaient pas prêtes.

Les détaillants et les marques connaissent bien cette histoire. Une célébrité publie sur TikTok une vidéo de votre produit qui est visionnée des dizaines de millions de fois en une nuit, et vous vous retrouvez soudain à faire des pieds et des mains pour répondre à la demande ou, pire, vous perdez des ventes parce que vous n'avez pas le stock nécessaire pour saisir le moment viral avant que les gens ne passent à l'objet suivant.

Et si la demande virale est imprévisible, la rapidité et la qualité de votre réponse ne doivent pas l'être. C'est la raison d'être d'une plateforme de chaîne d'approvisionnement de bout en bout. 


Le problème n'est pas le pic lui-même

La volatilité de la demande a toujours existé. Ce qui a changé, c'est la vitesse d'apparition et l'asymétrie des enjeux. Un produit viral peut générer des mois de demande en quelques jours, puis se dissiper tout aussi rapidement. Si votre chaîne d'approvisionnement met des semaines à pivoter, vous n'avez pratiquement aucune marge de manœuvre.

La plupart des chaînes d'approvisionnement du commerce de détail n'ont pas été conçues pour cet environnement. Elles s'appuient sur des cycles de planification longs, des prévisions au niveau des catégories et des équipes cloisonnées travaillant à partir de sources de données différentes. Et lorsqu'un produit commence à être commercialisé plus rapidement que prévu, les questions de base concernant la position des stocks, la capacité des fournisseurs et les priorités d'affectation nécessitent soudain des réponses que les systèmes déconnectés et les données périmées ne peuvent pas fournir assez rapidement.

When demand changes overnight, the supply chain teams that respond fastest are typically the ones who already had a single view of their inventory, capacity, and supplier network.  

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Les outils de planification alimentés par l'IA déplacent les efforts humains en cas d'augmentation de la demande. Les planificateurs continuent à prendre des décisions, mais ils sont libérés du travail manuel d'élaboration de scénarios à partir de zéro.

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