La mise en œuvre d'un changement organisationnel nécessite l'adhésion de tous les services. Sans défenseurs, même les changements les plus nécessaires risquent d'échouer. Aucun outil n'illustre mieux que l'IA (Intelligence Artificielle) cette intersection entre l'essentiel et l'inquiétant. Chaque entreprise compte des adeptes enthousiastes et des détracteurs hésitants.
Si l'IA n'est certainement pas un outil simple à mettre en œuvre, les réticences les plus courantes à son égard se résument souvent à des malentendus sur ses capacités. Pour s'assurer que les entreprises évaluent les solutions d'IA de la bonne manière, nous avons identifié quatre idées fausses courantes sur l'IA à démystifier. Forts de cette nouvelle compréhension, vos services se montreront beaucoup plus enthousiastes à l'idée d'intégrer l'IA dans leur flux de travail quotidien.
Idée reçue n° 1 : l'IA va supprimer des emplois humains
La principale préoccupation ressentie dans tous les secteurs d'activité est l'impact de l'IA sur les emplois de la main-d'œuvre existante. Les travailleurs des entrepôts aux États-Unis craignent que les "robots" ne leur "volent" leur travail.
L'IA peut, et doit, alléger certaines responsabilités des emplois tout au long de la chaîne d'approvisionnement. Les tâches qui prennent trop de temps sans la puissance de l'apprentissage automatique, celles qui sont trop monotones ou dangereuses pour être confiées à des personnes de valeur. Tous ces éléments sont parfaits pour l'IA.
La crainte que l'IA prenne le pas sur le travail utile que les gens apprécient vient du fait que les entreprises mettent en œuvre l'IA sans stratégie réfléchie. Comme toute solution, l'IA doit avoir un but et une raison. Les entreprises manufacturières, par exemple, ont besoin de l'IA pour mettre en évidence des informations provenant d'une infinité de sources de données. Mais la décision finale doit tenir compte du point de vue et de l'expertise des personnes qui travaillent dans ces entrepôts.
Idée reçue n° 2 : la qualité et la gestion des données sont un cauchemar
Un autre refrain qui revient souvent dans les conversations sur l'IA est celui de "garbage in, garbage out". L'avertissement décrit les données utilisées pour alimenter diverses solutions d'IA. Si les données utilisées dans les différents algorithmes ne sont pas exactes, à jour et pertinentes, les résultats qu'elles suggèrent ne le seront pas non plus.
Le simple fait de penser au nettoyage et à la gestion du volume de données nécessaires pour obtenir des informations précieuses à partir de l'IA rend les dirigeants et les employés nerveux. Bien que cette crainte ne soit pas totalement infondée, la propreté des données n'est pas un obstacle insurmontable.
Si la gestion des données est l'une des principales réserves qui empêchent votre organisation d'adopter des solutions d'IA, réfléchissez aux plateformes avec lesquelles vous vous associez. Les experts qui conçoivent les outils d'IA et les professionnels qui forment votre équipe devraient vous donner la confiance nécessaire pour utiliser l'IA de manière efficace. Choisissez des solutions qui favorisent des relations continues afin de faciliter la gestion des données dès le premier jour.
Idée reçue n°3 : pas assez d'expertise interne pour tirer pleinement parti de l'IA
Dans le même ordre d'idées, une troisième raison pour laquelle les entreprises résistent à l'adoption d'outils d'IA est le manque d'expertise interne. L'IA est un outil puissant que beaucoup de gens ne comprennent pas. La crainte est que les entreprises investissent massivement dans un outil que les employés abandonnent par frustration.
Tout comme une nouvelle langue, l'apprentissage de l'IA est un processus sans fin. Les experts d'aujourd'hui sont constamment confrontés à de nouvelles informations. Il en va de même pour vos employés. Mais si nous nous permettions d'ignorer tout ce qui n'est pas immédiatement compris, la chaîne d'approvisionnement elle-même n'existerait probablement pas. Certainement pas sous sa forme moderne.
La crainte la plus raisonnable est que votre organisation ne dispose pas d'une expertise interne suffisante. Mais c'est aussi la meilleure raison de se lancer. Les capacités de l'IA ne feront que se complexifier au fil du temps. La meilleure stratégie pour rester compétitif est de commencer à apprendre tout ce que vous pouvez dès maintenant.
Idée reçue n°4 : les outils d'IA exposent les entreprises à des risques de sécurité
Enfin, les entreprises hésitent à adopter des outils d'IA en raison de préoccupations liées à la sécurité des données.
Toute entreprise traitant un volume quelconque de données devrait appliquer les meilleures pratiques en matière de confidentialité et de sécurité des données. L'établissement d'une base de confiance n'est pas négociable pour les entreprises comme pour les clients. Mais pour faire évoluer les meilleures pratiques vers une approche proactive, l'IA est précisément ce qui peut aider une entreprise à rester sécurisée.
Les outils d'IA peuvent automatiser la détection et la prévention des menaces. Il peut suggérer aux équipes informatiques des mesures à prendre pour améliorer les mesures de sécurité.
