L'inattendu est de plus en plus fréquent de nos jours. Selon une enquête de BCI, 72% des organisations ont subi au moins une perturbation de la chaîne d'approvisionnement au cours de l'année écoulée. Que les perturbations soient dues à des conflits géopolitiques ou au changement climatique, des événements qui ne devraient se produire qu'une fois dans une vie se produisent tous les deux ou trois ans dans la chaîne d'approvisionnement.
Bien que personne ne puisse savoir exactement quel événement sans précédent se produira ensuite, nous pouvons supposer qu'il est imminent. Dans ce contexte, comment votre entreprise doit-elle préparer sa chaîne d'approvisionnement à atténuer les risques ? Est-il possible de prévoir l'imprévu ?
Avec les bonnes données et un réseau de solutions performantes, c'est tout à fait possible. Voici comment vous pouvez élaborer un plan pour surmonter les difficultés sans précédent et rester rentable.
Modéliser les perturbations les plus probables
Le plus grand atout des entreprises d'aujourd'hui est la quantité de données disponibles. Les décideurs peuvent accéder aux données internes ainsi qu'aux données externes, telles que les conditions météorologiques ou les schémas de transport. Savoir ce qui s'est passé dans le passé est un excellent indicateur de ce qui pourrait se passer à l'avenir.
Les entreprises utilisent déjà des données pour prévoir l'offre et la demande. Toutefois, elles doivent franchir une étape supplémentaire pour mettre en place une chaîne d'approvisionnement résistante. Grâce à des outils d'IA générative, les entreprises peuvent modéliser des scénarios probables basés sur des facteurs connus de l'économie, des tendances de la clientèle ou des événements climatiques.
Tous les scénarios ne se produiront pas, mais la planification proactive des scénarios fournit une meilleure base pour les stratégies préventives. Choisissez les perturbations qui seraient les plus coûteuses ou les plus insurmontables si elles se produisaient aujourd'hui et résolvez les vulnérabilités de la chaîne d'approvisionnement.
Dans le passé, les entreprises contournaient cette étape en raison du temps supplémentaire nécessaire à la collecte et à l'analyse d'ensembles de données aussi vastes. Mais avec l'aide de l'IA, les entreprises peuvent franchir chaque étape en quelques minutes. Selon KPMG, la combinaison d'une prise de décision accélérée et d'une exécution plus rapide peut améliorer le niveau de service de 400 points de base et augmenter la marge brute de 5,5%. Lorsque les outils sont disponibles pour apporter ces améliorations, il n'y a vraiment aucune raison de ne pas être entièrement préparé dans le monde d'aujourd'hui.
