De la gestion des tâches à l'orchestration intelligente des ressources : L'évolution des opérations en entrepôt

L'entrepôt n'a jamais été aussi complexe. Avec le commerce électronique qui rend la demande volatile, les pénuries de main-d'œuvre qui pèsent sur les opérations et les attentes des clients qui atteignent de nouveaux sommets, les approches traditionnelles de la gestion des entrepôts révèlent leurs limites. L'ancienne gestion des tâches repose sur des processus manuels par lots et des systèmes cloisonnés qui entraînent des retards, des inefficacités et des conflits de priorités. Le fait de s'en remettre à l'expertise du superviseur de l'entrepôt ou du planificateur de tâches pour tout planifier et gérer ouvre la porte aux erreurs et aux retards. Le fait de travailler sur la base d'informations obsolètes et de réagir aux perturbations réduit la productivité et nuit aux performances. Aujourd'hui, nous assistons à une évolution fondamentale de la gestion réactive des tâches vers une orchestration proactive et intelligente des ressources.  Les entrepôts qui adoptent une gestion intégrée des tâches en temps réel établiront la norme en matière d'excellence de la chaîne d'approvisionnement. 

Les limites de la gestion traditionnelle des tâches

Pendant des décennies, les systèmes de gestion d'entrepôt se sont appuyés sur ce que nous appelons "directed work"- une approche directe dans laquelle le système indique aux travailleurs exactement ce qu'ils doivent faire, étape par étape. Un préparateur de commandes reçoit une instruction : "Allez dans l'allée 7, emplacement B-22, prélevez 5 unités de l'UGS 456." Simple, clair et efficace pour l'époque.

Mais la gestion traditionnelle des tâches fonctionne en silos. Les équipes de réception optimisent leurs propres flux de travail, les équipes de préparation des commandes suivent leurs indicateurs et les équipes d'expédition se concentrent sur leurs objectifs.  Alors que chaque secteur optimise pour atteindre ses propres objectifs, la vue d'ensemble des objectifs de l'entrepôt passe facilement inaperçue. 

Le résultat ? Plusieurs prévisions de ressources distinctes que les équipes de l'entrepôt doivent manuellement "stitch" ensemble. En cas de perturbations (pannes d'équipement, absences de travailleurs ou changements soudains de priorités), ces systèmes rigides obligent les responsables à réagir, ce qui a souvent pour effet de repousser le travail non planifié à l'équipe suivante, d'ajouter des heures supplémentaires ou d'exercer une pression supplémentaire sur l'équipement.

L'émergence de l'orchestration intelligente des ressources

L'orchestration intelligente des ressources représente un changement de paradigme. Au lieu de gérer les tâches de manière isolée, il considère l'ensemble de l'entrepôt comme un écosystème interconnecté où chaque décision relative aux ressources a une incidence sur les performances globales. Cette approche tire parti de l'IA, de l'apprentissage automatique (ML) et des données en temps réel pour créer ce que nous appelons un cercle vertueux de gestion des ressources "."
Avant chaque quart de travail, le système passe en revue les ressources disponibles et répartit les tâches en même temps que des notes d'information quotidiennes assorties d'analyses et de recommandations. Pendant le travail, les équipes de gestion reçoivent des alertes indiquant si le plan de ressources nécessite des ajustements en temps réel. Après l'affectation, la solution fournit des recommandations pour l'affectation suivante, tout en informant les responsables des indicateurs de performance clés manqués, et les algorithmes ML utilisent ces données pour améliorer en permanence les affectations futures des tâches et des ressources.