En élaborant des stratégies d'efficacité opérationnelle, les dirigeants sont confrontés au défi le plus imprévisible : le comportement des consommateurs. Les tendances apparaissent (et disparaissent) plus rapidement et avec plus d'intensité ces dernières années. Des itinéraires logistiques compliqués ou des défauts inattendus peuvent créer une série de problèmes pour l'efficacité de l'entrepôt et de la logistique.
Face à une variable inconnue, les entreprises ont eu tendance à se concentrer sur le contrôle des dommages plutôt que sur la recherche de solutions proactives. Les approches réactives ont fonctionné pendant un certain temps. Mais aujourd'hui, les entreprises sont confrontées à des améliorations moindres en termes de rapidité et d'échelle des opérations. En d'autres termes, il est temps de transformer l'imprévisibilité en modèles reconnaissables et exploitables.
Le changement nécessite des solutions puissantes et un changement de philosophie en matière d'efficacité. La solution est facile à trouver. Le changement de perspective peut nécessiter un peu plus de travail, mais il s'agit de changements essentiels. Explorons-les.
L'IA et l'apprentissage automatique améliorent la prise de décision et la résilience.
Aujourd'hui, les entreprises disposent d'un accès remarquable à des données précises, immédiates et complètes. Les décisions concernant tous les domaines, de la gestion des transports au contrôle de la qualité, devraient être plus faciles et plus rapides qu'elles ne l'ont jamais été. Au lieu de cela, certaines entreprises sont victimes d'une paralysie de l'analyse qui les plonge dans un état de réactivité perpétuelle.
Pour rester compétitives face aux clients d'aujourd'hui, les entreprises doivent donner la priorité à la métabolisation des données de manière à ce qu'elles soient exploitables. Cela signifie qu'il ne suffit pas d'acheter des outils d'IA ou d'apprentissage automatique, mais qu'il faut aussi les intégrer dans la prise de décision quotidienne. Les dirigeants doivent prendre l'habitude d'utiliser des informations intelligentes pour tout optimiser, de l'approvisionnement à la facturation en passant par la modélisation. Il en résultera une chaîne d'approvisionnement plus résiliente et proactive qui fonctionne efficacement.
L'intégration de la robotique dans l'entreposage et la logistique est essentielle pour atteindre un niveau supérieur de productivité et d'agilité.
La robotique et l'automatisation modernes des entrepôts offrent les avantages traditionnels de la productivité ainsi que la capacité d'adaptation accrue qui est si précieuse dans les opérations complexes et en évolution rapide d'aujourd'hui. En outre, les progrès des technologies d'appui ont permis aux robots mobiles d'opérer en toute sécurité et de manière dynamique aux côtés des travailleurs dans l'ensemble de l'entrepôt. Ces robots collaborent avec la main-d'œuvre et augmentent la productivité en améliorant directement les performances des travailleurs.
L'agilité de la robotique d'entrepôt est particulièrement bien adaptée pour répondre aux besoins dynamiques des opérations d'exécution omnicanales. Leur navigation avancée, leur fonctionnement autonome et leur flexibilité générale permettent de répondre aux exigences de manipulation et de réactivité nécessaires pour respecter les délais fréquents de ces opérations. Grâce à la connaissance des délais, des priorités et des capacités des ressources, les systèmes d'exécution des entrepôts peuvent orchestrer dynamiquement les tâches entre les hommes et les robots afin d'équilibrer plus efficacement l'urgence et la productivité maximale.
