Briser les silos Comment les données intégrées et l'IA transforment les chaînes d'approvisionnement

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Briser les silos : comment les données intégrées et l'IA transforment les chaînes d'approvisionnement.

Que révèlent les vols annulés, la pénurie de matcha et la crise du petit-déjeuner sur la fragilité de nos chaînes d'approvisionnement ? 

À la mi-juillet de l'année dernière, McDonald's Australie a pris une décision inattendue : Il a réduit les heures de petit-déjeuner de 90 minutes parce qu'il ne pouvait pas obtenir suffisamment d'œufs en raison d'une épidémie de grippe aviaire. Deux mois plus tard, Malaysia Airlines a réduit sa capacité de vol de 20%, invoquant des pénuries de main-d'œuvre et un manque de pièces détachées. Actuellement, le matcha japonais - le thé vert finement moulu apprécié dans le monde entier - est confronté à une pénurie d'approvisionnement, la demande mondiale dépassant la production.  

Une enquête récente montre que 68% des professionnels de la chaîne d'approvisionnement s'attendent à davantage de perturbations en 2025, 54,5% désignant la région Asie-Pacifique (APAC) comme la zone la plus à risque au niveau mondial. Les entreprises ont du mal à répondre efficacement aux perturbations dans la région en raison d'un obstacle majeur : Le manque de collaboration.

La résolution de ce problème a fait l'objet d'une présentation lors du symposium et des prix IDG Technology, intitulée"From Data Siloes to AI-Driven Insights " ( Du cloisonnement des données à des informations basées sur l'IA ). Andrea Morgan-Vandome, Chief Innovation Officer de Blue Yonder, s'est jointe à Stephanie Krishnan, Associate Vice President for APAC chez IDC, pour partager leurs idées sur la gestion rapide et intelligente des perturbations de la chaîne d'approvisionnement.

Les chaînes d'approvisionnement déconnectées de l'APAC posent des problèmes

Dans la région Asie-Pacifique, les entreprises opèrent sur des marchés divers avec des réglementations différentes, des niveaux de maturité numérique variables et des complexités culturelles. Il est donc difficile pour les organisations de collaborer efficacement et de réagir rapidement aux changements du marché et aux autres perturbations. 

Le manque d'harmonisation entre les fonctions commerciales, les systèmes informatiques et les partenaires commerciaux entrave encore davantage la collaboration dans les chaînes d'approvisionnement de l'APAC. Les anciens systèmes informatiques, qui n'ont pas été conçus pour le partage de données en temps réel, obligent la production, l'approvisionnement et la logistique à fonctionner sur des systèmes séparés et déconnectés. La création d'une réponse stratégique orchestrée aux perturbations est pratiquement impossible dans ce paysage de chaîne d'approvisionnement déconnecté, qui ne dispose pas d'une plateforme technologique intégrée. La nature fracturée et diversifiée des chaînes d'approvisionnement de l'APAC retarde le flux d'informations vitales, ce qui entraîne des inefficacités et des occasions manquées de s'attaquer aux risques émergents.

Décloisonner pour mieux coopérer

La clé pour surmonter ces défis est de briser les silos fonctionnels et de permettre une véritable collaboration tout au long de la chaîne d'approvisionnement grâce à une plateforme intégrée. Lors de l'événement IDG, Andrea Morgan-Vandome a expliqué : "C'est lorsque nous disposons d'une plate-forme unique et que nous examinons les mêmes données que nous parvenons le mieux à éliminer les cloisonnements. Nous travaillons mieux ensemble lorsque nous ne nous contentons pas de collaborer, mais que nous coopérons également". 

En supprimant les cloisonnements, les entreprises peuvent aller au-delà de la simple collaboration et favoriser une véritable coopération. L'utilisation d'un système informatique unique et intégré permet aux entreprises de :

  • Unifier les fonctions autour d'une source unique de vérité : une plateforme technologique unifiée et intégrée permet à toutes les équipes et à tous les partenaires commerciaux de travailler à partir des mêmes données. Cela permet non seulement d'améliorer la collaboration et de réduire les désalignements, mais aussi aux entreprises de coopérer activement avec les fournisseurs et les distributeurs, rationalisant ainsi la prise de décision tout au long de la chaîne d'approvisionnement.
  • Obtenez une vision en temps réel de la chaîne d'approvisionnement : La visibilité instantanée de la demande, des niveaux de stock et des perturbations potentielles permet aux entreprises de prendre des décisions proactives et éclairées. Cette vision en temps réel favorise un niveau de coopération plus approfondi, garantissant que toutes les parties peuvent s'adapter rapidement aux changements d'une manière orchestrée.
  • Améliorez votre efficacité grâce à des indicateurs partagés : Des indicateurs clés de performance (ICP) normalisés entre les départements et les partenaires permettent d'améliorer les prévisions, de rationaliser les processus et de synchroniser la planification. Ces mesures partagées se traduisent par une gestion optimisée des stocks et une meilleure réactivité aux demandes du marché, dépassant ainsi la simple collaboration pour devenir une véritable action coopérative.

 

Des données alignées, une meilleure visibilité et des mesures partagées aident les chaînes d'approvisionnement dans les secteurs de la vente au détail, de la fabrication et de la logistique à éliminer les silos et à améliorer l'efficacité. Cela permet de coopérer, de réduire les risques et d'aider les entreprises à prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes sur des marchés sujets à des perturbations.

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L'avantage de l'IA : Prendre des décisions plus intelligentes

Une fois que les données circulent de manière transparente au sein d'une organisation, l'intelligence artificielle (IA) devient un outil puissant pour optimiser les chaînes d'approvisionnement. L'analyse prédictive, l'apprentissage automatique et l'IA générative peuvent repérer les exceptions avant qu'elles ne se transforment en crises - ce qui permet une réponse plus intelligente. Contrairement aux analystes humains, l'IA générative peut ingérer d'énormes volumes de données, appliquer des analyses, exécuter des scénarios et prendre des décisions "bonnes pour la chaîne d'approvisionnement" en quelques secondes seulement.

Lors de l'événement organisé par IDG, Morgan-Vandome a fait remarquer que "lorsque vous supprimez les cloisonnements, vous avez la possibilité de prendre des mesures. C'est là que l'IA entre en jeu, car vous pouvez maintenant voir ce qui se passe et choisir de prendre des décisions différentes". 

Les connaissances fondées sur l'IA permettent de prévoir les pénuries, d'optimiser les niveaux de stocks et de proposer des solutions de remplacement en cas de perturbations, ce qui permet aux entreprises de passer d'une position réactive à une approche proactive. Qu'il s'agisse d'une pénurie de produits ou de main-d'œuvre, les entreprises peuvent atténuer les effets des perturbations avant qu'elles n'affectent les relations avec les clients et ne fassent la une des journaux. 

La prochaine perturbation est à venir. Êtes-vous prêts ?

Dans les chaînes d'approvisionnement actuelles, la question n'est pas de savoir si une nouvelle perturbation va se produire. La question est de savoir quand. Malheureusement, les perturbations et la volatilité sont aujourd'hui une réalité.

Les entreprises qui s'en tiennent à des systèmes fragmentés, à des données dispersées et à des opérations isolées auront du mal à s'imposer dans ce paysage de plus en plus imprévisible.

Mais, en investissant dans des plateformes informatiques unifiées, des données intégrées et des moteurs de décision alimentés par l'IA, les organisations peuvent transformer leurs chaînes d'approvisionnement vulnérables en écosystèmes résilients et connectés - pour un avantage concurrentiel significatif. Dans le monde d'aujourd'hui, qui évolue rapidement, la suppression des cloisonnements et la promotion d'une véritable collaboration ne sont pas seulement une mise à jour technologique, c'est une nécessité stratégique.

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