Dans le monde des affaires actuel, qui évolue rapidement, les chaînes d'approvisionnement sont l'épine dorsale d'opérations sans faille. La capacité à gérer efficacement le flux de biens et de services depuis la fabrication jusqu'au consommateur final est primordiale.
Ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) s'est imposée comme une force de transformation, révolutionnant le fonctionnement des chaînes d'approvisionnement. Le cas d'utilisation le plus répandu aujourd'hui est l'application de l'IA et des modèles d'apprentissage automatique (ML) pour stimuler la précision des prévisions de la demande. Mais, à mesure que l'adoption de l'IA et de la ML se généralise, de nouvelles applications continuent d'émerger - révélant un important potentiel inexploité.
Chez Blue Yonder, nous avons vu de première main comment l'application de l'IA et du ML à la planification de la demande peut accroître la résilience de la chaîne d'approvisionnement, stimuler la productivité des planificateurs et apporter de l'agilité à la prise de décision critique. L'IA est un catalyseur essentiel de la planification de la demande et de l'offre (DSP), qui permet aux planificateurs de collaborer facilement, de modéliser et d'optimiser une vue de planification à 360° en quelques secondes au lieu de plusieurs jours. Les délais étant réduits grâce à l'IA, les entreprises peuvent capitaliser sur de nouvelles opportunités et résoudre les perturbations avant que les coûts et les résultats des services ne soient affectés.
Ce billet de blog explore les multiples façons dont l'IA remodèle l'avenir des chaînes d'approvisionnement par le biais de la DSP et d'autres pratiques de planification de la demande de nouvelle génération.
Planification intelligente de scénarios : Gérer les perturbations, renforcer la résilience
Dans la dernière enquête Blue Yonder Supply Chain Executives Survey, 84% des personnes interrogées ont déclaré que leur organisation avait subi des perturbations de la chaîne d'approvisionnement au cours de l'année précédente. Les principales conséquences de ces perturbations sont les retards des clients (cités par 42% des dirigeants), l'arrêt de la production (42%), les problèmes de conformité réglementaire (39%), les atteintes à la réputation et les dommages monétaires (38%) et l'incapacité à répondre à la demande (38%).
La planification de scénarios est un outil essentiel pour comprendre l'impact des perturbations - avant de prendre des mesures - afin d'obtenir des résultats plus sûrs et plus prévisibles. Cependant, les outils et processus de planification de scénarios utilisés par la plupart des entreprises aujourd'hui ne sont pas optimaux.
Pourquoi ? Parce qu'ils s'appuient sur l'intuition humaine et l'intervention manuelle pour créer et évaluer de multiples scénarios complexes. Non seulement la planification manuelle de scénarios est un travail fastidieux et chronophage, mais elle aboutit également à des décisions sous-optimales parce que trop de scénarios granulaires, ou trop peu de scénarios larges, ont été créés - manquant ainsi des leviers et des points de décision cruciaux. Compte tenu de la complexité des marchés et des chaînes d'approvisionnement modernes, il est difficile pour les planificateurs humains et la cognition humaine de créer et de tester des scénarios de planification de la demande significatifs.
Grâce à la ML, les solutions de planification de la demande de nouvelle génération de Blue Yonder reposent sur des algorithmes avancés qui réduisent de manière intelligente et autonome l'étendue du problème à un ensemble logique de scénarios qui sont réalistes et les plus applicables. L'IA prédictive intégrée évalue cet ensemble de scénarios réalisables et recommande les meilleurs scénarios qui permettront d'atteindre les objectifs prédéfinis de l'entreprise. Cela permet aux planificateurs humains de définir les différents leviers d'un scénario, de fixer des valeurs limites, puis de tirer et d'oublier.
La planification de scénarios alimentée par l'IA et le ML réduit le temps moyen de quelques jours ou heures à quelques minutes seulement. Les planificateurs peuvent se concentrer sur des décisions et des actions stratégiques à plus forte valeur ajoutée, plutôt que de se contenter de rassembler des données.