L'IA dans la planification de la demande Réalisez-vous votre plein potentiel ?

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L'IA dans la planification de la demande : exploitez-vous tout votre potentiel ?

Dans le monde des affaires actuel, qui évolue rapidement, les chaînes d'approvisionnement sont l'épine dorsale d'opérations sans faille. La capacité à gérer efficacement le flux de biens et de services depuis la fabrication jusqu'au consommateur final est primordiale.

Ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) s'est imposée comme une force de transformation, révolutionnant le fonctionnement des chaînes d'approvisionnement. Le cas d'utilisation le plus répandu aujourd'hui est l'application de l'IA et des modèles d'apprentissage automatique (ML) pour stimuler la précision des prévisions de la demande. Mais, à mesure que l'adoption de l'IA et de la ML se généralise, de nouvelles applications continuent d'émerger - révélant un important potentiel inexploité.

Chez Blue Yonder, nous avons vu de première main comment l'application de l'IA et du ML à la planification de la demande peut accroître la résilience de la chaîne d'approvisionnement, stimuler la productivité des planificateurs et apporter de l'agilité à la prise de décision critique. L'IA est un catalyseur essentiel de la planification de la demande et de l'offre (DSP), qui permet aux planificateurs de collaborer facilement, de modéliser et d'optimiser une vue de planification à 360° en quelques secondes au lieu de plusieurs jours. Les délais étant réduits grâce à l'IA, les entreprises peuvent capitaliser sur de nouvelles opportunités et résoudre les perturbations avant que les coûts et les résultats des services ne soient affectés.  

Ce billet de blog explore les multiples façons dont l'IA remodèle l'avenir des chaînes d'approvisionnement par le biais de la DSP et d'autres pratiques de planification de la demande de nouvelle génération.
 

Planification intelligente de scénarios : Gérer les perturbations, renforcer la résilience
 

Dans la dernière enquête Blue Yonder Supply Chain Executives Survey, 84% des personnes interrogées ont déclaré que leur organisation avait subi des perturbations de la chaîne d'approvisionnement au cours de l'année précédente. Les principales conséquences de ces perturbations sont les retards des clients (cités par 42% des dirigeants), l'arrêt de la production (42%), les problèmes de conformité réglementaire (39%), les atteintes à la réputation et les dommages monétaires (38%) et l'incapacité à répondre à la demande (38%). 

La planification de scénarios est un outil essentiel pour comprendre l'impact des perturbations - avant de prendre des mesures - afin d'obtenir des résultats plus sûrs et plus prévisibles. Cependant, les outils et processus de planification de scénarios utilisés par la plupart des entreprises aujourd'hui ne sont pas optimaux. 

Pourquoi ? Parce qu'ils s'appuient sur l'intuition humaine et l'intervention manuelle pour créer et évaluer de multiples scénarios complexes. Non seulement la planification manuelle de scénarios est un travail fastidieux et chronophage, mais elle aboutit également à des décisions sous-optimales parce que trop de scénarios granulaires, ou trop peu de scénarios larges, ont été créés - manquant ainsi des leviers et des points de décision cruciaux. Compte tenu de la complexité des marchés et des chaînes d'approvisionnement modernes, il est difficile pour les planificateurs humains et la cognition humaine de créer et de tester des scénarios de planification de la demande significatifs.

Grâce à la ML, les solutions de planification de la demande de nouvelle génération de Blue Yonder reposent sur des algorithmes avancés qui réduisent de manière intelligente et autonome l'étendue du problème à un ensemble logique de scénarios qui sont réalistes et les plus applicables. L'IA prédictive intégrée évalue cet ensemble de scénarios réalisables et recommande les meilleurs scénarios qui permettront d'atteindre les objectifs prédéfinis de l'entreprise. Cela permet aux planificateurs humains de définir les différents leviers d'un scénario, de fixer des valeurs limites, puis de tirer et d'oublier.

La planification de scénarios alimentée par l'IA et le ML réduit le temps moyen de quelques jours ou heures à quelques minutes seulement. Les planificateurs peuvent se concentrer sur des décisions et des actions stratégiques à plus forte valeur ajoutée, plutôt que de se contenter de rassembler des données.
 

Votre planification de la demande atteint-elle son plein potentiel ?

Exploitez-vous l'IA au maximum de son potentiel dans vos prévisions de la demande ? Nous nous penchons sur les façons dont l'IA remodèle l'avenir des chaînes d'approvisionnement, notamment en augmentant la résilience, en stimulant la productivité des planificateurs et en apportant de l'agilité dans la prise de décisions critiques.

Des variables complexes qui déterminent la demande : Aligner les décisions sur la réalité


La prise en compte de l'ensemble des variables potentielles qui influencent la demande est essentielle pour permettre aux entreprises de prendre des décisions éclairées, d'optimiser leurs opérations, de satisfaire leurs clients et de conserver un avantage concurrentiel. 

Mais toutes les variables qui déterminent la demande ne sont pas évidentes ou faciles à comprendre, si seule l'intelligence humaine est appliquée au problème. Des variables telles que les conditions météorologiques, l'introduction de nouveaux produits, les vacances, les changements dans les préférences des clients et les événements culturels peuvent avoir un impact significatif sur la demande. La capacité à identifier les bons facteurs, à comprendre leur effet sur les prévisions et à modéliser leur impact est essentielle pour garantir la précision des prévisions. Pourtant, les facteurs de la demande peuvent être difficiles à prévoir, à mesurer et à quantifier.

Par exemple, l'élection présidentielle américaine du 5 novembre 2024 a entraîné des changements importants dans le comportement des consommateurs, tels que l'accumulation de produits, avant même l'entrée en fonction de Donald Trump. Si les entreprises de produits de consommation concernées avaient pu prévoir ce pic de la demande, elles auraient pu mettre en place des quantités supplémentaires de produits. Mais comment auraient-ils pu le savoir ?
Entrez dans l'IA et le ML, qui peuvent éclairer de multiples moteurs de la demande et leur interaction complexe - positionnant les entreprises pour naviguer dans les incertitudes du marché avec confiance et agilité. 

Jusqu'à présent, l'identification des bonnes variables déterminant la demande nécessitait des centaines d'heures de travail de la part des scientifiques des données, des experts du secteur et des spécialistes des produits. De plus, en raison de la complexité du problème et de la part d'erreur humaine, il y avait toujours un risque important que des variables critiques soient négligées. Le niveau de risque associé aux méthodes de planification de la demande humaine est élevé.

Mais aujourd'hui, le méta-apprentissage profond - une innovation de pointe en matière d'IA utilisée dans les solutions de planification de la demande de Blue Yonder - permet une approche algorithmique basée sur les données qui est à la fois beaucoup plus rapide et beaucoup plus précise que les méthodes manuelles. 

Grâce au méta-apprentissage profond, les modèles de ML apprennent de manière autonome et continue à sélectionner et à configurer la meilleure combinaison de variables à utiliser dans un modèle de demande. Non seulement le méta-apprentissage profond élimine les conjectures et les préjugés humains du processus d'identification des variables, mais il permet également une reconfiguration plus rapide des variables en fonction de l'évolution des réalités du marché et de l'entreprise. 

La nature dynamique du méta-apprentissage profond permet aux équipes de planification de la demande de mieux s'aligner sur les préférences des clients, ainsi que sur d'autres facteurs de demande avérés. Grâce au méta-apprentissage profond, les planificateurs de la demande sont enfin en mesure de capturer la valeur totale de données illimitées et de débloquer la vitesse de l'intelligence artificielle intégrée.

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IA générative : débloquez la productivité et améliorez les performances de votre équipe 


L'utilisation et l'impact de l'IA générative dans toute une série de disciplines suscitent aujourd'hui beaucoup d'enthousiasme. Un article récent a montré comment Blue Yonder utilise les innovations de l'IA de nouvelle génération, y compris l'IA générative, pour transformer les chaînes d'approvisionnement mondiales.

Dans le domaine de la planification de la demande, Blue Yonder intègre ses solutions à l'IA générative, en utilisant les capacités de langage naturel des grands modèles de langage (LLM). S'appuyant sur le langage naturel, l'IA générative de Blue Yonder peut améliorer considérablement la productivité des planificateurs grâce à un accès plus rapide à des informations fondées sur des données, à une prise de décision assistée et à l'automatisation des processus. 

Lorsque l'IA générative est intégrée directement dans l'expérience utilisateur, Blue Yonder permet aux planificateurs de poser facilement des questions de clarification, de demander des données, de visualiser les facteurs d'influence et d'évaluer l'efficacité des décisions prises par le passé. Tous ces avantages améliorent considérablement la qualité de la prise de décision.

En outre, les modèles d'IA générative de Blue Yonder peuvent être formés sur les procédures opérationnelles standard de l'entreprise, les processus d'affaires, les flux de travail et la documentation logicielle, ce qui leur permet de répondre aux requêtes des planificateurs avec des réponses contextualisées et pertinentes. Par rapport au scénario actuel, où les planificateurs doivent fouiller dans de multiples ressources textuelles pour trouver des réponses à des questions élémentaires, il s'agit là d'une capacité révolutionnaire. 

Alors que nous cherchons à préparer la prochaine génération de planificateurs de la demande, un programme de formation génératif basé sur l'IA peut réduire de manière significative le temps et les efforts nécessaires à la formation polyvalente des planificateurs et à l'intégration des nouvelles recrues.

Exploitez tout le potentiel de l'IA - et soyez plus malins que vos concurrents 

L'intégration de l'IA dans les chaînes d'approvisionnement n'est pas seulement une avancée technologique ; il s'agit d'un changement fondamental dans le mode de fonctionnement des entreprises. L'utilisation de modèles avancés d'IA et de ML pour améliorer la précision des prévisions n'est que le point de départ. 

En exploitant la puissance de l'IA, les entreprises peuvent créer des chaînes d'approvisionnement agiles, réactives et durables, capables de répondre plus facilement aux exigences du marché moderne. L'adoption de l'IA n'est plus une option, mais une nécessité pour les entreprises qui veulent prospérer dans le paysage en constante évolution du commerce mondial. Commencez à planifier votre avantage concurrentiel en contactant Blue Yonder .

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