Libérer la puissance de l'informatique dématérialisée pour accélérer la croissance et renforcer la résilience

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Libérer la puissance de l'informatique dématérialisée pour accélérer la croissance et renforcer la résilience

Le concept de chaîne d'approvisionnement est né de la création de la chaîne de montage, qui remonte au début du 20e siècle. Chaque fonction, de la planification à la livraison, avait sa place. Et si tout le monde fait sa part, comme dans une machine bien huilée, les fabricants peuvent s'attendre à des marges et à une croissance élevées. Cela a si bien fonctionné que les fabricants ont modernisé la gestion de la chaîne d'approvisionnement en introduisant la technologie et l'automatisation pour les aider à avancer plus rapidement et plus intelligemment. Mais les fondements de la chaîne d'approvisionnement restaient liés à l'approche linéaire, cloisonnée et rigide des débuts de la production de masse.

Le problème est que le monde d'aujourd'hui est très différent du paysage commercial de 1905 - ou même de 2015. L'optimisation au niveau fonctionnel, axée sur l'obtention du coût le plus bas, ne produira plus les meilleurs résultats possibles pour l'organisation. Les systèmes cloisonnés ne peuvent plus faire face au rythme du changement, ni offrir l'agilité nécessaire pour suivre l'évolution de la demande des clients, les perturbations du marché et la complexité croissante de la chaîne d'approvisionnement.

Les chefs d'entreprise de tous les secteurs savent qu'ils ont besoin d'une nouvelle approche. Ils veulent une chaîne d'approvisionnement moderne, résiliente et entièrement optimisée pour apporter le plus grand profit possible à leurs organisations. Qui ne le ferait pas ?

Le défi est de savoir par où commencer. Cet article de blog vous guidera à travers les étapes clés à suivre pour accroître la résilience et la rentabilité de la chaîne d'approvisionnement - en passant au cloud et en tirant pleinement parti de l'innovation technologique disponible aujourd'hui.


Étape 1 : Utiliser l'informatique dématérialisée comme tremplin pour la transformation numérique

Les entreprises d'aujourd'hui veulent une chaîne d'approvisionnement moderne, résiliente et entièrement optimisée. Pour y parvenir, ils doivent d'abord passer à l'informatique dématérialisée. En passant des ressources informatiques sur site à l'informatique en nuage, les entreprises peuvent atteindre un niveau d'agilité et de rapidité nettement plus élevé, ce qui leur permet de pivoter et de se réorienter à la volée en réponse aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement.

Les entreprises ont également la possibilité de consommer l'innovation plus rapidement et à moindre coût. Avec les piles technologiques internes, la mise à niveau vers de nouvelles fonctionnalités prend du temps et coûte cher. Mais sur le cloud, cela peut se faire en quelques minutes ou quelques jours, au lieu de mois ou d'années. Enfin, les entreprises sont en mesure de traiter l'information - en exécutant des scénarios dans les domaines du merchandising, de la fabrication, de la logistique, de l'entreposage et de la distribution, le tout en même temps, avec une puissance de calcul illimitée. Ils peuvent s'agrandir et se réduire rapidement, à la demande. Au lieu d'utiliser une unité centrale pendant 100 heures, les entreprises peuvent utiliser 100 unités centrales pendant une heure, ce qui réduit le temps de planification de plusieurs jours à quelques minutes. Ils ne sont plus contraints par de longs cycles de traitement par lots et peuvent enfin faire un meilleur usage de leurs investissements dans l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage machine (ML).

Cette rapidité et cette agilité dans la prise de décision seront un aspect essentiel pour déterminer les gagnants et les perdants de la chaîne d'approvisionnement dans les années à venir. Les organisations capables d'élaborer un nouveau scénario basé sur des facteurs de marché en temps réel et de l'exécuter en quelques minutes prendront une longueur d'avance sur la concurrence.

Bien que l'on parle beaucoup de l'informatique dématérialisée dans le domaine de la chaîne d'approvisionnement, le concept de l'informatique dématérialisée a encore du mal à s'imposer pour un certain nombre de raisons, notamment en raison des problèmes d'intégration et de données. Cela nous amène à l'étape 2.

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Créez des chaînes d'approvisionnement intégrées, efficaces et réactives en connectant de manière fluide les données et les processus via une architecture de données partagée afin de réduire la latence des données et d'obtenir des résultats plus rapidement.

Étape 2 : Rassemblez vos données


Lorsque les données sont cloisonnées - et surtout lorsqu'elles sont sur site et dispersées - cela constitue un énorme obstacle à la transformation numérique. La dispersion des données rend à la fois coûteuse et difficile l'obtention d'une visibilité sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. Pour avancer rapidement, il est impératif de comprendre comment toutes les pièces mobiles d'une chaîne d'approvisionnement interagissent. Lorsque les entreprises établissent un plan de capacité, elles doivent voir comment il s'aligne sur les prévisions de la demande, le réseau d'approvisionnement et même la dotation en personnel de l'entrepôt. Il faut que tout concorde, sinon les chaînes d'approvisionnement sont bloquées dans une bataille constante de va-et-vient, ce qui fait perdre du temps et érode les profits.

En plus d'entraver la visibilité, les données fragmentées se traduisent également par des rapports, des analyses et des perspectives fragmentés ou contradictoires. Les solutions ponctuelles et les indicateurs clés de performance ne doivent pas être en concurrence les uns avec les autres. La clé est de rassembler toutes les données de la chaîne d'approvisionnement et de créer une source unique de vérité pour les applications et les analyses. En regroupant toutes les informations dans un nuage de données centralisé, vous n'avez plus besoin de processus ETL (extraction, transformation et chargement), vous limitez la prolifération des intégrations et vous réduisez considérablement les coûts des tests et de la maintenance continue. En normalisant le modèle de données, toutes les informations peuvent être exploitées dans n'importe quelle application, pour toutes les analyses et l'IA - y compris les nouvelles solutions qui seront ajoutées à l'avenir. Cela nous amène à l'étape 3.

Étape 3 : Concevoir une transformation numérique alignée sur les objectifs de l'entreprise


La mise en œuvre d'applications monolithiques peut prendre des années, de même que le retour sur investissement. Les entreprises se déconcentrent en cours de route. Si le modèle d'entreprise change pour refléter l'évolution constante du marché, la solution risque de ne plus fonctionner.

Chaque entreprise se trouve à un niveau différent de maturité numérique. Certains sont déjà passés à un modèle de logiciel-service (SaaS) et ont adopté de nouvelles technologies. Certains utilisent d'anciennes applications sur site. D'autres encore ont un mélange des deux. Il n'est pas judicieux - financièrement, techniquement ou en termes de gestion du changement - de placer chaque entreprise sur le même chemin de la transformation numérique. Au contraire, un plan de match spécifique à l'entreprise permet à celle-ci de consommer la technologie et l'innovation à son propre rythme. Chez Blue Yonder, nous avons constaté que c'est la clé d'un délai de rentabilisation accéléré, d'un retour sur investissement plus élevé et d'un succès à plus long terme.

Les microservices composables rassemblent des ensembles spécifiques de capacités qui fournissent des ensembles discrets de valeur commerciale pour répondre à des besoins spécifiques de la chaîne d'approvisionnement. Ils permettent aux organisations de diviser les mises en œuvre gigantesques en projets plus petits qui peuvent être opérationnels en quelques mois. Cela permet aux organisations de profiter immédiatement des innovations qui répondent aux problèmes actuels, sans attendre que d'autres capacités auxiliaires soient déployées. Il n'y a plus d'événements "falaise". Au lieu de cela, des avantages commerciaux progressifs sont apportés en cours de route.

Remarque importante : l'expression "meilleur de la race" ne signifie pas nécessairement "meilleur pour vous". Les solutions fragmentées peuvent perpétuer les silos. Et si les intégrations de données peuvent masquer les problèmes de la chaîne d'approvisionnement, elles ne les résolvent pas. Dans l'idéal, les entreprises devraient s'efforcer d'acquérir des applications composables qui reposent toutes sur la même plateforme et fonctionnent ensemble de manière synchrone.

Étape 4 : Saisir toute la valeur des données et de l'IA


À ce stade, la chaîne d'approvisionnement est dans le nuage. Vérifiez. Les données sont consolidées dans un nuage de données unique, avec un modèle de données unique. Vérifiez. Les dernières fonctionnalités et innovations technologiques ont été adoptées. Vérifiez. 
Il est maintenant temps de capitaliser sur la pleine valeur des données et de l'IA. Les entreprises devraient chercher des moyens d'automatiser - et d'optimiser - les processus existants, en tirant parti de la puissance de l'IA et de la ML. Par exemple, Blue Yonder offre la possibilité de combiner des algorithmes de ML et d'IA pour optimiser la précision des prévisions. Par exemple, un client peut utiliser deux modèles statistiques pour certaines unités de stock et l'IA pour des problèmes de prévision plus complexes tels que les produits à rotation rapide. Blue Yonder aide également les clients à intégrer leurs propres modèles.

En adoptant les dernières technologies d'IA et de ML de Blue Yonder, les entreprises réalisent de nombreux avantages, notamment une amélioration de la précision des prévisions, des taux de remplissage plus élevés et une utilisation optimisée des capacités. Ces améliorations opérationnelles génèrent des bénéfices récurrents en termes d'augmentation des revenus, d'amélioration de la marge brute et de réduction des dépenses d'exploitation. Il existe également des avantages ponctuels liés à la réduction et à l'évitement des dépenses d'investissement. 
 

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Votre prochaine étape : Faites passer votre dossier à la vitesse supérieure  

Aucun directeur financier n'est prêt à attendre des années pour obtenir un retour sur investissement. C'est pourquoi Blue Yonder travaille en étroite collaboration avec ses clients pour définir et atteindre une valeur réelle. Tout d'abord, nous participons à un atelier de plusieurs jours qui se termine par une évaluation de haut niveau de l'impact et des opportunités. Ensuite, nous réalisons une évaluation détaillée de quatre à six semaines qui identifie les points faibles et les opportunités, une architecture technologique optimale, une feuille de route séquencée et une solide analyse de rentabilité. 
Blue Yonder fournit également un plan de gestion du changement. Il y aura beaucoup de changements non seulement dans les rôles des gens, mais aussi dans ce qu'ils font au jour le jour.  En partenariat avec nos clients, Blue Yonder favorise la création de valeur. En moyenne, les clients de Blue Yonder peuvent obtenir un retour sur investissement de 12 fois. 

C'est maintenant qu'il faut agir. Pour les organisations qui font le saut vers le cloud, unifient leurs données et exploitent toute la valeur de l'IA, il existe une énorme opportunité de croissance. Les entreprises qui attendent risquent de perdre leur avantage concurrentiel. Si personne ne peut prédire le prochain grand changement ou la prochaine perturbation du marché, il est impératif de réagir avec rapidité et agilité lorsqu'il se produit.

Le monde évolue et les chaînes d'approvisionnement doivent évoluer avec lui. En passant à l'informatique dématérialisée, vous serez sur la bonne voie. Êtes-vous prêt à vous engager sur la voie d'une plus grande résilience de votre chaîne d'approvisionnement ? Regardez notre webinaire à la demande ou contactez Blue Yonder dès aujourd'hui.
 

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