Constructeurs automobiles Il est temps de vérifier sous le capot de votre solution de planification de la demande

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Constructeurs automobiles, il est temps de vérifier les performances de votre solution de planification de la demande.

L'industrie automobile mondiale est en pleine révolution, les constructeurs et les consommateurs passant des modèles à moteur à combustion interne (ICE) aux véhicules électriques (EV). Si ce changement fondamental aura des effets bénéfiques considérables sur l'environnement, il est source de défis et de complexité pour les équipes chargées de la planification de la demande dans le secteur automobile.

Il est difficile d'obtenir la bonne combinaison de produits - VE, ICE et hybrides - par canal et par région. Pour ajouter à cette complexité, les consommateurs d'aujourd'hui exigent et recherchent la personnalisation des produits. Cette tendance devrait s'accentuer au fur et à mesure de l'apparition de caractéristiques intelligentes, de groupes motopropulseurs électriques et de modèles hybrides, et de l'apparition constante de nouvelles options.

Pour les constructeurs automobiles, l'abondance des choix fait qu'il est difficile de prévoir les configurations exactes qui correspondront à la demande du marché. Cette situation entraîne souvent une surproduction de véhicules et d'options, ce qui se traduit par un stock de modèles à faible rotation qui restent invendus chez les concessionnaires et entraînent des remises qui grèvent les bénéfices. En outre, les préférences et la demande des consommateurs varient considérablement d'un marché mondial à l'autre. Un mauvais dosage peut entraîner des stocks excessifs et vieillissants d'une part, et des opportunités de vente manquées d'autre part. Les fabricants d'équipements d'origine (OEM) qui peuvent évaluer avec précision les besoins des consommateurs et adapter leurs chaînes d'approvisionnement en conséquence seront ceux qui resteront rentables.

Dans le même temps, les constructeurs automobiles doivent réaliser d'importants investissements en capital dans de nouvelles technologies, usines et canaux de distribution pour répondre à la diversité des modèles et des besoins des consommateurs, sans garantie que ces investissements seront rentabilisés.  Et, si la pénurie mondiale de puces est fermement dans le rétroviseur, les constructeurs automobiles sont toujours confrontés à des pénuries d'approvisionnement, en partie à cause des stocks importants de composants nécessaires pour produire simultanément des VE, des moteurs à combustion interne et des modèles hybrides. Lorsque la production est bloquée en raison de pénuries de pièces, les fabricants perdent des marges, des ventes et la fidélité de leurs clients.

Peut-être le plus grand défi ? Les constructeurs automobiles tentent de naviguer dans cet environnement de marché chaotique et complexe avec des solutions obsolètes qui n'ont tout simplement pas été conçues pour cette tâche. Les équipes de planification de la chaîne d'approvisionnement ne sont pas en mesure de prévoir la demande globale pour l'ensemble des modèles, des régions et des canaux, ni de détecter les changements de la demande suffisamment rapidement pour éviter les pertes. Ils ne peuvent pas anticiper, analyser rigoureusement ou résoudre de manière optimale les perturbations. Et, trop souvent, ils ne peuvent pas partager les données en temps réel dans l'ensemble de l'organisation et collaborer au-delà des silos fonctionnels.

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Quels sont les besoins ? Une solution qui fonctionne à plein régime

Pour suivre le rythme de tous les changements sur le marché, tout en identifiant et en gérant les perturbations, les planificateurs automobiles ont besoin d'une solution avancée, rendue possible par l'intelligence artificielle (IA).

La solution idéale irait au-delà de la cognition humaine et de l'analyse manuelle, pour ingérer de grands volumes de données sur la demande en temps quasi réel - et prendre en compte des données économiques clés telles que l'indice des prix à la consommation (IPC), l'inflation, le produit intérieur brut (PIB), les taux d'intérêt, les prix des carburants et les mises en chantier de logements. Il s'appuiera ensuite sur la science des données et l'analyse prédictive pour établir des prévisions précises de la demande. Les prévisions qui en résulteraient seraient également de nature dynamique, et non statique, afin de rester en phase avec les besoins réels du marché, même si les conditions évoluent.

Cette solution basée sur l'IA permettrait de gérer la complexité de la demande à travers tous les modèles, canaux et régions, afin de s'assurer que le bon produit se trouve toujours au bon endroit et au bon moment. Même la gamme de produits complexe qui caractérise actuellement le marché mondial de l'automobile serait plus facile à gérer.

Enfin, la solution idéale exploiterait non seulement l'IA avancée et la science des données, mais aussi l'apprentissage automatique (ML), l'informatique en nuage et l'analyse prédictive pour comprimer l'horizon temporel entre la planification et les décisions de quelques jours à quelques minutes. En définissant les prévisions, elle effectuerait rapidement des centaines de simulations pour comprendre et prévoir l'impact des variables qui déterminent la demande dans le monde réel. Cette solution puissante émettrait de manière autonome des recommandations optimales, ce qui permettrait d'atteindre un niveau sans précédent de rapidité, de réactivité et d'agilité en matière de prise de décision.

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Augmentez vos résultats avec Blue Yonder Demand Planning

Si cette solution idéale vous semble trop belle pour être vraie, voici Blue Yonder Demand Planning. Alimentée par l'IA, cette solution de planification innovante permet aux planificateurs de la demande automobile de bénéficier de.. :

  • Analyse des données en temps quasi réel. La planification de la demande utilise des modèles statistiques et ML avancés pour prévoir avec précision la demande sur différents horizons temporels, régions, canaux et produits - en ajustant dynamiquement ces prévisions granulaires en fonction de l'évolution des conditions. Cette solution Blue Yonder intègre des centaines de facteurs de causalité et de variables déterminant la demande - tels que l'IPC, le PIB, l'inflation, les taux d'intérêt et les prix des carburants - afin de produire des prévisions précises. Il rassemble également les hypothèses relatives aux risques et à la demande.
  • Un processus de planification unifié. La planification de la demande remplace les outils et processus de décision cloisonnés par une planification intégrée et collaborative et par la modélisation de scénarios dans toutes les fonctions. En améliorant la visibilité de la chaîne d'approvisionnement, il permet d'aligner intelligemment la production sur la demande des marchés mondiaux. Les utilisateurs tirent parti d'un modèle de données unique et partagé qui leur permet d'accéder aux informations les plus récentes et les plus pertinentes. Les décisions sont prises sur la base d'une seule version de la vérité.
  • Planification de scénarios suralimentés. La solution Blue Yonder alimentée par l'IA permet à l'équipe de planification de la demande d'intégrer, de suivre et d'améliorer numériquement ses hypothèses, ainsi que d'identifier avec précision les variables qui ont un impact sur les résultats de la demande. Les planificateurs peuvent créer, exécuter et tester de multiples scénarios afin d'aboutir à des plans d'action beaucoup plus rapidement - et mettre à jour les plans de manière beaucoup plus dynamique. La planification devient continue, et non plus statique, car les cycles sont comprimés de semaines, de jours ou d'heures à quelques minutes seulement.
  • Une approche basée sur une plate-forme. La planification de la demande est assurée par la plate-forme Blue Yonder, qui fournit des services standard configurables, permettant de cartographier et d'orchestrer tous les processus de planification et d'exécution de manière flexible. En utilisant l'IA sur la plateforme Blue Yonder, les idées peuvent être identifiées et partagées, et la planification peut être optimisée et automatisée à travers les fonctions. La planification et l'exécution peuvent être gérées non pas en vase clos, mais dans le cadre d'une approche commune, ce qui permet de réduire les délais de réaction aux variations de la demande et aux autres perturbations. 

 

Démarrez vos moteurs (d'optimisation)

Si vous êtes un planificateur de la demande, il est temps de changer. Tout comme les véhicules électriques révolutionnent l'industrie automobile mondiale, la planification de la demande Blue Yonder basée sur l'IA révolutionne le processus de prévision.

Les principaux constructeurs automobiles utilisent déjà les puissants moteurs d'optimisation de Blue Yonder pour obtenir le bon mix produit à travers les modèles, les canaux et les régions - ce qui permet d'augmenter les ventes, les marges, la satisfaction des clients et l'utilisation des actifs. Considérez cet article de blog comme un drapeau vert qui lance votre propre course vers de meilleurs résultats.

Prévoir l'avenir avec la planification cognitive de la demande

La planification cognitive de la demande de Blue Yonder offre des analyses avancées, une simulation causale en temps réel et une collaboration intégrée pour relever ces défis.