Cet article a été publié dans TechTarget le 27 janvier 2022. Vous trouverez ci-dessous des extraits de l'article. Pour lire l'article complet, visitez TechTarget.com.
Les responsables doivent comprendre comment les données façonnent le développement d'applications d'apprentissage automatique différemment du développement d'applications habituelles. "Contrairement à la programmation traditionnelle basée sur des règles, l'apprentissage automatique se compose de deux parties qui constituent l'algorithme final exécutable - l'algorithme d'apprentissage automatique lui-même et les données à partir desquelles il est appris," a expliqué Felix Wick, vice-président de la science des données chez Blue Yonder, fournisseur de plateforme de gestion de la chaîne d'approvisionnement. "Mais les données brutes ne sont souvent pas prêtes à être utilisées dans les modèles de ML. La préparation des données est donc au cœur de la ML."