À la pointe du secteur de la distribution de livres en Amérique du Nord, ReaderLink a dû relever un défi de taille en matière de prévisions relatives à ses nouveaux produits, ce qui a eu un impact direct sur sa rentabilité. Avec un réseau de distribution qui propose jusqu'à 100 nouveaux titres par semaine, une répartition précise des stocks était essentielle. Les écarts de stock ont entraîné à la fois des ruptures de stock et des surstocks, ce qui a eu une influence négative sur ses résultats.
En réponse à ces défis, ReaderLink a fait appel à l'expertise de Blue Yonder, déjà partenaire de confiance pour ses solutions de planification de l'espace dans 100 000 points de vente et son modèle basé sur les attributs. Avec l’intégration de Blue Yonder Demand and Fulfillment, l’entreprise a tiré parti de puissants algorithmes de prévision. Cette approche, centrée sur des modèles de prévision basés sur les attributs, permet de mieux comprendre la dynamique de la demande.
Personnalisation et précision à grande échelle
L'amélioration de la capacité de ReaderLink à personnaliser les assortiments pour son vaste réseau de détaillants a permis de réduire considérablement les erreurs de prévision. Grâce à une approche fondée sur les données, l'entreprise est passée de modèles de prévision généraux à des modèles très spécifiques, en utilisant des données de vente et des attributs de produits réels.
Obtenir de meilleurs résultats de façon constante.
En prévoyant la demande avec précision, ReaderLink minimise les stocks excédentaires et la logistique inverse, qui érodaient auparavant les marges bénéficiaires. La solution de Blue Yonder permet d'aligner les stocks sur la demande des clients, ce qui favorise la satisfaction des détaillants et des clients, ainsi que des perspectives financières plus stables. Cela a permis d’améliorer la précision des prévisions pour les lancements de nouveaux produits jusqu’à 30 % pour certains détaillants et segments.
Le parcours de ReaderLink avec la solution innovante de Blue Yonder illustre le passage réussi des prévisions traditionnelles à un modèle axé sur la précision, établissant ainsi une nouvelle référence en matière d'efficacité et de rentabilité dans le secteur de la distribution de livres.
