Débloquez l'innovation de votre chaîne d'approvisionnement avec Blue Yonder et Snowflake

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Débloquez l'innovation de votre chaîne d'approvisionnement avec Blue Yonder et Snowflake

Dans le monde interconnecté d'aujourd'hui, les chaînes d'approvisionnement constituent l'épine dorsale du commerce mondial et sont le moteur de l'efficacité et de l'innovation dans tous les secteurs. La résilience et l'adaptabilité de votre chaîne d'approvisionnement sont d'une importance capitale pour l'avenir. Cet article de blog, ainsi que notre webinaire conjoint avec Snowflake et notre client GXO Logistics, explore les tendances transformatrices qui façonnent les chaînes d'approvisionnement et met en évidence les stratégies clés pour préparer vos opérations à l'avenir. Vous pouvez également découvrir comment les clients de Blue Yonder peuvent faciliter l'intégration transparente des données, en utilisant Snowflake, avec l'application Blue Yonder Data Share. 

Faire preuve d'agilité géopolitique

Le paysage mondial est marqué par des changements géopolitiques qui exigent des stratégies de chaîne d'approvisionnement souples. Les entreprises doivent naviguer avec précision entre les droits de douane, les politiques commerciales et les dynamiques régionales. L'adoption de stratégies d'approvisionnement diversifiées - telles que China Plus One et le nearshoring - peut atténuer les risques et optimiser les coûts. En diversifiant leurs sources d'approvisionnement, les entreprises peuvent renforcer leur résilience et conserver un avantage concurrentiel sur un marché volatil.

L'agilité géopolitique ne consiste pas seulement à réagir aux changements, mais aussi à les anticiper de manière proactive. Les entreprises qui réussissent dans ce domaine sont celles qui exploitent les données externes, en incorporant des ensembles d'informations riches qui offrent une visibilité en dehors de leur entreprise et permettent de planifier des scénarios plus larges. En comprenant les changements géopolitiques potentiels, les entreprises peuvent élaborer des plans d'urgence qui leur permettent de pivoter rapidement et efficacement. Cette approche proactive garantit que les chaînes d'approvisionnement restent solides, même face à des défis inattendus. Toutefois, cette résilience peut avoir un coût, c'est pourquoi il est essentiel pour la planification des scénarios de permettre des analyses détaillées de la rentabilité tout au long de la chaîne d'approvisionnement afin d'équilibrer les risques et les coûts. 

En outre, l'agilité géopolitique implique d'entretenir des relations solides avec les fournisseurs et les partenaires dans différentes régions. En construisant un réseau de partenaires fiables, les entreprises peuvent assurer la continuité de leurs chaînes d'approvisionnement, même en cas de tensions géopolitiques. Ce réseau joue un rôle de tampon, en fournissant des itinéraires et des sources alternatives pour assurer le bon déroulement des opérations.

Exploiter le pouvoir de l'automatisation et de l'IA

L'automatisation et l'intelligence artificielle (IA) révolutionnent les opérations de la chaîne d'approvisionnement, offrant des possibilités d'efficacité et d'innovation sans précédent. Les outils pilotés par l'IA permettent de réaliser des analyses prédictives, d'optimiser les niveaux de stocks et de rationaliser les processus logistiques. En automatisant les tâches routinières, les entreprises peuvent libérer des ressources humaines pour des rôles stratégiques, ce qui favorise une culture de l'innovation et de la croissance.

L'intégration de l'IA dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement transforme le mode de fonctionnement des entreprises. Les algorithmes d'IA peuvent analyser de grandes quantités de données afin d'identifier des modèles et des tendances, fournissant ainsi des informations et des prévisions sur l'avenir qui étaient auparavant impossibles à obtenir ou qui relevaient de la conjecture humaine.

Ces informations permettent aux entreprises de prendre des décisions éclairées, d'optimiser les processus et de réduire les coûts tout en maintenant ou en améliorant le service à la clientèle. En outre, l'automatisation alimentée par l'IA améliore l'efficacité opérationnelle en minimisant les erreurs humaines et en accélérant les processus. Par exemple, les systèmes automatisés peuvent gérer les niveaux d'inventaire en temps réel, en veillant à ce que les stocks soient réapprovisionnés rapidement et avec précision. Le risque de rupture de stock et de surstockage est ainsi réduit, ce qui permet d'améliorer la satisfaction des clients et de réduire les déchets.

Gabriel Werner, directeur technique de Blue Yonder sur le terrain, en est convaincu : 

"L'IA et l'automatisation ne sont pas de simples outils ; ce sont des forces de transformation qui nous permettent de réimaginer les opérations de la chaîne d'approvisionnement et d'obtenir une efficacité sans précédent."
 

Que pensent vraiment les experts de la technologie et de l'IA ?

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Relever les défis de l'emploi grâce à la technologie

La pénurie de main-d'œuvre est un problème persistant dans les secteurs de la chaîne d'approvisionnement et de la fabrication. Pour surmonter ces obstacles, les entreprises doivent investir dans le développement de la main-d'œuvre et adopter l'automatisation. Les jumeaux numériques, les capteurs intelligents et les robots collaboratifs transforment les opérations, améliorent l'efficacité et réduisent la dépendance à l'égard du travail manuel. En améliorant les compétences de leurs employés et en intégrant des technologies de pointe, les entreprises peuvent s'assurer qu'elles sont équipées pour répondre aux demandes futures.

L'utilisation de la technologie pour relever les défis du travail est multiforme. D'une part, l'automatisation peut prendre en charge des tâches répétitives et à forte intensité de main-d'œuvre, libérant ainsi des travailleurs humains pour des rôles plus complexes et stratégiques. D'autre part, la technologie peut améliorer les capacités des travailleurs humains, les rendant plus efficaces et plus productifs.

La formation continue est un élément essentiel de cette stratégie. En formant leurs employés aux technologies de pointe, les entreprises peuvent s'assurer que leur personnel est prêt à exploiter et à gérer des systèmes automatisés. Cela permet non seulement d'améliorer la productivité, mais aussi la satisfaction au travail, car les employés sont habilités à assumer des rôles plus significatifs et plus gratifiants.

En outre, l'apprentissage automatique (IA prédictive) permet de prévoir plus précisément les besoins en main-d'œuvre. En utilisant leurs données historiques et contextuelles sur la météo, les événements et autres, les entreprises peuvent mieux anticiper leurs besoins réels en main-d'œuvre et planifier en conséquence.

Favoriser la collaboration entre les écosystèmes

La collaboration est la pierre angulaire des chaînes d'approvisionnement résistantes. En favorisant le partage des données entre les fournisseurs, les clients et les partenaires logistiques, les entreprises peuvent optimiser les stocks et équilibrer l'offre et la demande. Les plateformes de collaboration facilitent la communication et la coordination, en fournissant un point central pour la gestion des opérations. Cette approche holistique permet aux entreprises de réagir rapidement aux changements du marché et d'améliorer leur efficacité globale.

Une collaboration efficace nécessite un changement d'état d'esprit, de la compétition à la coopération. Les entreprises doivent reconnaître qu'en travaillant ensemble, elles peuvent gagner en efficacité et en résilience. Cela implique le partage de données et d'informations, la coordination des efforts et l'alignement des objectifs dans l'ensemble de l'écosystème de la chaîne d'approvisionnement.

Les plateformes de collaboration jouent un rôle crucial pour faciliter cette coopération. Ces plateformes constituent un point central pour le partage d'informations, le suivi des expéditions et la gestion des stocks. En offrant une visibilité en temps réel des opérations de la chaîne d'approvisionnement, ils permettent aux entreprises de prendre des décisions éclairées et de réagir rapidement aux changements de la demande ou de l'offre.

En outre, le réseau peut servir de source de données riche pour les efforts de formation liés aux cas d'utilisation de l'IA. Cela augmente la valeur potentielle de vos modèles d'IA grâce à un ensemble de données plus riche à exploiter. Bien entendu, cela ne s'applique qu'aux données que vous avez convenu d'utiliser à ces fins avec vos partenaires du réseau. 

Exploiter les données pour prendre des décisions stratégiques

Les données et les analyses sont essentielles à l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. En exploitant la puissance des données, les entreprises peuvent obtenir des informations sur les mesures de performance et identifier les domaines à améliorer. L'analyse prédictive permet une prise de décision proactive, permettant aux entreprises d'anticiper les tendances et les défis futurs. En adoptant des stratégies basées sur les données, les entreprises peuvent rester en tête de la concurrence et stimuler l'innovation.

L'utilisation des données dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement évolue de l'analyse descriptive à l'analyse prédictive et prescriptive. Les analyses descriptives fournissent des informations sur les performances passées, tandis que les analyses prédictives prévoient les événements futurs. Les analyses prescriptives vont plus loin, en recommandant des actions pour optimiser les opérations et atteindre les objectifs stratégiques.

L'IA peut aller encore plus loin, en appliquant ses capacités de recherche et de raisonnement pour aider les humains à déterminer les causes profondes des problèmes potentiels/prédits de la chaîne d'approvisionnement en utilisant les capacités logicielles existantes dans le système. De cette manière, les problèmes peuvent être résolus avant qu'ils ne surviennent. Cette utilisation de l'IA générative peut être utilisée comme une forme de perfectionnement ou de partenariat avec l'IA pour les membres moins expérimentés de l'équipe de la chaîne d'approvisionnement qui bénéficieraient de ces informations et de ce soutien.

En tirant parti de ces analyses avancées, les entreprises peuvent acquérir un avantage concurrentiel. Ils peuvent identifier les inefficacités, optimiser les processus et réduire les coûts. En outre, la prise de décision fondée sur les données améliore l'agilité, permettant aux entreprises de réagir rapidement à l'évolution des conditions du marché.

"Le rythme exponentiel auquel les progrès de l'IA sont développés et les façons innovantes dont ils sont appliqués pour résoudre les décisions de la chaîne d'approvisionnement sont étonnants. Pour tirer parti de ces capacités, il faut une stratégie de données robuste, sécurisée et gouvernée, et une organisation prête à tirer parti de l'IA." 

Greg Sloyer, Ph.D., directeur de l'industrie manufacturière chez Snowflake
 

 

Construire des chaînes d'approvisionnement prêtes pour l'avenir

L'avenir des chaînes d'approvisionnement est marqué par l'innovation, la résilience et l'équilibre économique. En adoptant les progrès de la technologie et de l'analyse des données, les entreprises peuvent anticiper et s'adapter aux défis futurs. En favorisant une culture de l'agilité et de la collaboration, les entreprises peuvent mettre en place des opérations robustes, prêtes pour l'avenir, qui favorisent l'efficacité et la croissance.

La mise en place d'une chaîne d'approvisionnement prête pour l'avenir implique une approche holistique qui intègre la technologie, les personnes et les processus. Les entreprises doivent investir dans les dernières technologies, telles que l'IA, l'IoT et la blockchain, pour améliorer la visibilité et le contrôle de leurs chaînes d'approvisionnement. Dans le même temps, ils doivent se concentrer sur le développement d'une main-d'œuvre qualifiée capable d'exploiter efficacement ces technologies.

En outre, les chaînes d'approvisionnement prêtes pour l'avenir se caractérisent par leur capacité à s'adapter à l'évolution des conditions du marché. Cela nécessite une approche flexible et souple de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, dans laquelle les entreprises peuvent rapidement faire pivoter leurs stratégies en réponse à de nouvelles opportunités ou à de nouveaux défis.
 

Préparez l'avenir de votre chaîne d'approvisionnement dès aujourd'hui

Regardez notre webinaire à la demande avec les leaders de l'industrie Greg Sloyer, Ph.D. (Snowflake), Ramin Rastin (GXO Logistics) et Gabriel Werner (Blue Yonder), ou accédez à la nouvelle application de partage de données Blue Yonder sur la place de marché Snowflake.