Les chaînes d'approvisionnement passent à la vitesse supérieure avec l'IA au volant

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Les chaînes d'approvisionnement passent à la vitesse supérieure avec l'IA au volant

Dans un InfoBrief d'IDC intitulé " Building the Future of Supply Chains : AI-Driven Orchestration for Asia/Pacific Success", 99,7% des leaders de la chaîne d'approvisionnement en Asie-Pacifique ont identifié l'agilité comme essentielle à leur succès. Pourtant, la région est confrontée à de nombreux défis - des différences culturelles et des barrières linguistiques aux réglementations diverses et aux infrastructures inégales - qui donnent l'impression que l'agilité est une forme de ballet avec des bottes en béton.

Qu'est-ce qui empêche réellement les chaînes d'approvisionnement de la région de répondre efficacement à l'évolution de la demande et aux perturbations ? Comment les entreprises peuvent-elles maintenir la stabilité de leur chaîne d'approvisionnement dans un contexte de tensions géopolitiques, de problèmes de main-d'œuvre et de multiplication des phénomènes météorologiques extrêmes ? L'intelligence artificielle (IA) pourrait-elle être la solution à ces problèmes ?

L'InfoBrief d'IDC explore ces défis en profondeur et met en lumière les méthodes et les solutions que les entreprises de la région utilisent pour construire des chaînes d'approvisionnement plus fortes et plus réactives.

Quels sont les problèmes des chaînes d'approvisionnement de l'APAC ? 

Selon IDC, 99,5% des responsables de la chaîne d'approvisionnement dans la région APAC considèrent la visibilité comme une priorité absolue. Pourtant, la plupart des entreprises ne disposent pas encore des systèmes adéquats pour obtenir une visibilité complète, ce qui laisse des lacunes dans les opérations de leur chaîne d'approvisionnement. Plus de 35% déclarent que les systèmes informatiques existants manquent de flexibilité et d'évolutivité, ce qui les empêche de réagir rapidement aux changements et aux perturbations du marché.

Les responsables de la chaîne d'approvisionnement éprouvent également des difficultés à obtenir une visibilité claire des données relatives à leurs ventes et à leurs partenaires commerciaux. Les contraintes des fournisseurs et les problèmes d'intégration des nouveaux outils SaaS avec les anciens systèmes ERP ralentissent leurs opérations.

À y regarder de près, les chaînes d'approvisionnement de l'APAC ressemblent à une connexion Internet commutée à l'ère du streaming - les consommateurs s'attendent à un accès instantané, mais tout ce qu'ils voient, c'est une roue qui tourne avec des retards. 

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La terre promise de l'IA 

Près de 23% des leaders de la chaîne d'approvisionnement interrogés dans le cadre de l'IDC Infobrief considèrent l'intelligence artificielle (IA) comme une technologie cruciale. Environ 30% pensent que l'IA augmente considérablement la productivité et réduit les coûts. Les entreprises de l'APAC adoptent progressivement l'IA et constatent des avantages évidents :

Visibilité en temps réel et meilleures prévisions 

L'IA consolide les données relatives à l'approvisionnement, à l'inventaire, à la logistique et à l'exécution des commandes en une seule vue en temps réel. Il utilise l'analyse prédictive pour repérer les perturbations à un stade précoce, ce qui permet aux entreprises d'agir de manière proactive.  

Par exemple, Swire Coca-Cola en Chine a dû faire face à des défis liés à la volatilité de la demande et à des besoins de production complexes dans ses 24 usines. En mettant en œuvre des prévisions avancées et un séquençage de la production alimenté par l'IA, Swire Coca-Cola a réduit les changements de production de 5,2%, diminué les temps de changement de 6%, et amélioré de manière significative la réactivité du marché.

Résoudre les problèmes d'intégration informatique 

Les solutions cloud alimentées par l'IA permettent de connecter en douceur les anciens systèmes ERP aux logiciels plus récents. Silk Logistics Holdings (SLH), une entreprise de logistique australienne spécialisée dans les services de port à port, était confrontée à des difficultés liées à des processus manuels et à des systèmes hérités qui entravaient sa productivité.  

SLH a adopté des outils de gestion d'entrepôt alimentés par l'IA, automatisant la facturation, normalisant les flux de travail et optimisant les opérations. Cela a permis de réduire considérablement les délais d'accueil des clients et d'améliorer l'efficacité opérationnelle, permettant à SLH de s'adapter efficacement et de maintenir un niveau élevé de satisfaction de la clientèle.

Renforcer les relations avec les fournisseurs et réduire les risques 

L'IA permet d'améliorer la collaboration avec les fournisseurs en centralisant les données et en automatisant le suivi des performances. Mahindra & L'unité commerciale de pièces détachées de Mahindra en Inde gérait 100 000 unités de stock réparties dans plusieurs centres, et était confrontée à des ruptures de stock fréquentes et à des stocks excessifs.  

En mettant en œuvre des solutions de prévision et d'inventaire pilotées par l'IA, Mahindra a amélioré la précision des prévisions de 10%, réduit les excédents de stocks et augmenté les niveaux de service et les revenus de 10%, réduisant considérablement les temps de réponse aux clients de 40%.

Soutenir les pratiques durables 

Les entreprises peuvent désormais suivre les émissions de carbone en temps réel, optimiser la consommation d'énergie et réduire les déchets grâce à l'IA. IDC a constaté que 27% des entreprises de l'APAC ont déjà constaté des améliorations en matière de durabilité grâce à des méthodes basées sur l'IA.

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