Optimiser les opérations d'inventaire avec l'IA générative : transformer les données en décisions plus rapides et plus intelligentes.

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Optimiser les opérations d'inventaire avec l'IA générative : transformer les données en décisions plus rapides et plus intelligentes.

Des centaines de commandes non satisfaites sans cause claire

C'est un lundi matin typique : vous vous connectez au système et constatez immédiatement que des centaines de commandes sont en attente en raison de problèmes d'approvisionnement. Les tableaux de bord montrent un écart, mais votre logiciel ne peut pas vous dire pourquoi. S'agit-il d'une nomenclature erronée, de règles d'approvisionnement non valables ou d'une prévision qui n'a pas anticipé une hausse de la demande ? Chaque minute passée à appeler des collègues et à rechercher les causes profondes est une commande de plus qui n'est pas honorée et un client de plus qui attend.

Entrez dans l'agent des opérations d'inventaire

L'agent des opérations d'inventaire accélère la planification en rationalisant les flux de travail grâce à une interface conversationnelle qui génère des plans adaptés au contexte, fait apparaître les risques et permet une évaluation rapide des scénarios. Il fournit un résumé de l'état actuel des opérations et identifie les anomalies à un stade précoce, en expliquant les causes profondes et en recommandant des actions correctives pour aider les équipes à détecter les problèmes plus tôt, voire à les prévenir avant qu'ils n'aient un impact sur le service, les coûts ou les marges. Grâce à des informations unifiées sur la demande et l'offre, les planificateurs prennent plus rapidement des décisions plus intelligentes et plus stratégiques. Au fil du temps, l'agent apprend les préférences de l'utilisateur, crée une vue personnalisée et met en évidence les points essentiels qui contribuent à réduire les exercices d'évacuation et à permettre aux équipes de consacrer plus de temps au travail à forte valeur ajoutée.

Comment cela fonctionne-t-il ?

L'agent des opérations d'inventaire suit la boucle SADA - voir, analyser, décider et agir.

Il surveille en temps réel les signaux de la demande, de l'approvisionnement et de l'exécution et analyse les anomalies, telles que les entrées non valides, les erreurs de prévision ou les conflits d'approvisionnement. Cela lui permet de décider et de conseiller des mesures correctives telles que la réaffectation ou l'ajustement du plan, et d'agir en appliquant des changements ou en faisant remonter les problèmes avec la supervision du planificateur.

Il se charge de la validation des données et de l'analyse des causes profondes, ce qui laisse aux planificateurs plus de temps pour une stratégie à forte valeur ajoutée.

L'agent des opérations d'inventaire dispose actuellement de quatre compétences puissantes :

  • Qualité des données : Garantit la précision de la planification en recherchant de manière proactive les données de base manquantes ou incohérentes. Il identifie les problèmes tels que les nomenclatures non conformes, les méthodes de production non valides et les problèmes d'approvisionnement, et signale les UGS à risque et les commandes dont la demande n'est pas satisfaite ou dont le taux d'exécution est faible. Il s'agit notamment des commandes de clients critiques et des prévisions d'introduction de nouveaux produits (NPI), afin que les planificateurs puissent rapidement établir des priorités en matière de correctifs. 
  • Analyse du plan : Évalue les performances du plan par rapport à des paramètres clés, tels que les niveaux de service, les positions de stock et les contraintes de capacité, tout en mettant en évidence les exceptions, les risques et les goulets d'étranglement. En faisant apparaître les anomalies, en comparant les scénarios et en recommandant des ajustements, il aide les équipes à identifier rapidement les problèmes, à faire des compromis en connaissance de cause et à optimiser les décisions en matière d'offre et de demande. 
  • Résumé des informations : rassemble les informations clés sur l'offre et la demande afin de permettre des décisions plus rapides et plus stratégiques. Il met en évidence les risques prioritaires, tels que les commandes des clients ou les prévisions NPI affectées par des lacunes dans la qualité des données, et les classe à l'aide d'une analyse Pareto (80/20) afin que les planificateurs puissent se concentrer sur ce qui importe le plus. Des recommandations personnalisées et contextuelles aident les équipes à comprendre rapidement les problèmes et à prendre des mesures.
  • Analyse des causes profondes : Surveillez en permanence les signaux de la demande, de l'offre et de l'exécution pour détecter les anomalies et les lacunes dans les données. Il permet de remonter à la source des problèmes, de les classer par type de cause profonde et d'expliquer ce qui s'est passé et pourquoi. Il recommande ensuite des actions correctives, aidant les planificateurs à résoudre les problèmes plus rapidement et à prévenir les perturbations futures.
     

Au fil du temps, ces compétences s'adaptent aux priorités des planificateurs, transformant les examens de plans complexes en actions plus rapides et plus sûres. Et ce n'est qu'un début, des connaissances plus riches et des flux de travail entièrement agentiques sont à venir.

Ce qu'il apporte

  • Précision accrue des prévisions : Détecte et corrige les erreurs avant qu'elles ne se répercutent en aval, entraînant des interruptions de service, des stocks excédentaires ou une lutte réactive contre les incendies.
  • Résolution plus rapide des causes profondes : Le diagnostic passe de plusieurs heures à quelques minutes
  • Une plus grande confiance de la part des planificateurs : Fournit des explications claires, et non des réponses en boîte noire, afin que vous puissiez expliquer aux dirigeants et aux autres équipes les raisons exactes pour lesquelles vous recommandez des actions spécifiques.
  • Amélioration des niveaux de service : Réduit les ruptures de stock et les surstocks en traitant les problèmes à un stade précoce, renforçant ainsi la disponibilité des produits dans l'ensemble du réseau.
     

Pourquoi Blue Yonder

L'agent Inventory Ops est conçu pour les entreprises et s'appuie sur la plateforme Blue Yonder qui traite plus de 25 milliards de prédictions par jour. Cette échelle prouve que nos agents peuvent gérer la variabilité et la complexité des chaînes d'approvisionnement mondiales, donnant aux planificateurs des outils sur lesquels ils peuvent compter lorsque la précision est la plus importante.

Commencez dès aujourd'hui

L'agent Inventory Ops est l'un des nombreux agents d'IA axés sur un domaine particulier et conçus pour accélérer les actions de la chaîne d'approvisionnement. Découvrez comment vous pouvez mettre les agents d'IA au service de vos opérations dès aujourd'hui.