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1. La nécessité d'obtenir des résultats plus sûrs dans un contexte d'incertitude

Face à l'incertitude, à la complexité et à la volatilité, les constructeurs automobiles doivent parvenir à une plus grande certitude décisionnelle. Une technologie avancée leur permet de créer une variété de simulations et de plans d'urgence pour tenir compte des différents impacts tarifaires, des risques géopolitiques, des fournisseurs alternatifs à terre et en mer, des fluctuations de la demande et des perturbations potentielles de l'approvisionnement. En s'appuyant sur une modélisation agile et précise des scénarios, alimentée par l'intelligence artificielle (IA), les organisations peuvent évaluer les effets possibles de leurs décisions sur les niveaux de service, les flux de trésorerie, les coûts, la fiabilité, les risques, la rentabilité et la santé financière globale.

Les exigences croissantes des clients et les goûts régionaux font qu'il est de plus en plus difficile pour les planificateurs automobiles de prévoir la demande avec précision. Les planificateurs de la production de véhicules à moteur à combustion interne sont confrontés au nombre considérable de composants et de niveaux dans la chaîne d'approvisionnement. L'orchestration du flux de milliers de pièces provenant de nombreux fournisseurs constitue un cauchemar logistique, rendant incroyablement difficile la prévision de la demande pour des configurations spécifiques - et permettant d'éviter les stocks excédentaires ou les pénuries de pièces. Cette complexité est amplifiée par le vaste éventail d'options disponibles pour les véhicules à moteur à combustion interne, ce qui entraîne des stocks excédentaires de modèles peu vendus et la nécessité de procéder à des remises coûteuses.

La production de VE, bien que plus simple en termes de nombre de composants, est confrontée à un goulot d'étranglement critique : la production de batteries. Les batteries sont le moteur de la fabrication des véhicules électriques, le composant le plus crucial et le plus demandé. La disponibilité limitée des batteries peut avoir un impact significatif sur la capacité d'un fabricant de VE à atteindre ses objectifs de production, quelle que soit la demande. Il est essentiel pour les fabricants de véhicules électriques de disposer d'une chaîne d'approvisionnement en batteries stable et suffisante, car les pénuries peuvent entraîner des retards de production et des pertes d'opportunités de vente. En outre, l'évolution rapide de la technologie des batteries et la course à l'augmentation de l'autonomie et des vitesses de chargement ajoutent une nouvelle couche de complexité à la planification de la production des VE.

Le défi pour les constructeurs automobiles reste le même : soit ils croulent sous les stocks excédentaires dont ils n'ont plus besoin, soit ils ne disposent pas de stocks suffisants pour répondre à la demande actuelle, ce qui les oblige à payer des prix élevés pour s'approvisionner en pièces manquantes. Il en résulte une cascade de résultats négatifs : Des produits invendus, des marges réduites en raison de dépenses excessives en matière d'approvisionnement et des opportunités de vente perdues parce que la demande ne peut pas être satisfaite. 

Le simple nombre d'options dans la configuration des véhicules jette de l'huile sur le feu. Prévoir quelle configuration se vendra, dans quelle région, revient à essayer d'atteindre une cible mouvante dans l'obscurité. Il en résulte souvent un stock excédentaire de modèles peu vendus, dont l'écoulement nécessite alors des remises qui grèvent les bénéfices. Rien qu'aux États-Unis, l 'offre de véhicules neufs invendus disponibles était de 2,61 millions d'unités au début de l'année 2024, soit une augmentation de 50% par rapport à l'année précédente.  

Face à la rapidité et à la complexité des changements, les principaux constructeurs automobiles introduisent des techniques basées sur l'IA pour détecter plus tôt les changements dans les modèles de demande et les corriger de manière autonome en temps réel. La planification de scénarios sans frontières implique l'intégration de perspectives à long terme, à moyen terme et en temps réel pour créer un jumeau numérique permanent de l'entreprise qui représente de manière holistique sa situation logistique et financière. L'avantage est que les constructeurs automobiles peuvent anticiper les perturbations et optimiser les résultats en termes de clientèle et de résultats commerciaux.

2. Un manque de transparence et de visibilité à tous les niveaux 

L'industrie automobile repose sur un écosystème complexe de concessionnaires, de fabricants d'équipements d'origine (OEM), de fournisseurs de niveau 1 et de niveau 2, de fournisseurs de logistique tiers (3PL) et de services de fabrication électronique.

Cette complexité est encore aggravée par les réglementations environnementales croissantes, qui exigent un meilleur suivi et une meilleure traçabilité tout au long de la chaîne d'approvisionnement, de l'achat à la distribution. Les constructeurs automobiles doivent désormais contrôler méticuleusement l'origine et le cycle de vie des matériaux et des composants afin d'atténuer les risques liés à la réglementation et à la conformité. C'est particulièrement vrai pour les composants clés tels que les batteries de véhicules électriques, pour lesquels un suivi et une traçabilité améliorés sont essentiels pour éclairer la chaîne d'approvisionnement de bout en bout.

Une planification et une collaboration efficaces à tous ces niveaux sont essentielles pour garantir que toutes les matières premières et tous les composants se trouvent exactement là où ils sont nécessaires, au moment où ils sont nécessaires. Pour y parvenir, les entreprises du secteur automobile doivent avoir une vue d'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, avec une visibilité en temps réel des niveaux de stock chez tous les fournisseurs, afin d'atténuer les éventuelles ruptures d'approvisionnement causées par des pics de la demande ou des perturbations chez les fournisseurs.

Sans cette visibilité de bout en bout, les constructeurs automobiles peinent à garder le contrôle de la chaîne d'approvisionnement, ce qui les rend vulnérables aux retards, à l'augmentation des coûts et à d'éventuelles perturbations de la production.

La visibilité de bout en bout est essentielle pour anticiper les perturbations dans le flux des matières premières en amont et des produits finis en aval, afin de répondre à la demande des clients. En visualisant l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement - des fournisseurs et des usines aux centres de distribution, aux détaillants et aux clients - les constructeurs automobiles peuvent évaluer l'impact en temps réel des changements d'approvisionnement, des variations de la demande et d'autres perturbations, ce qui leur permet de mettre en place des stratégies proactives d'atténuation des risques qui sont à la fois légères et résilientes.

Par exemple, une fois qu'une perturbation est identifiée, la technologie avancée peut recalibrer dynamiquement les plans en utilisant des scénarios de simulation pour atténuer les risques et optimiser les résultats financiers. Soutenues par l'IA et l'apprentissage automatique (ML), les solutions numériques permettent aux organisations de faire des compromis, d'équilibrer des priorités concurrentes et de réagir avec une rapidité et une agilité remarquables - souvent sans intervention humaine.

Dans le cas de livraisons de pièces manquées, la technologie moderne permet d'analyser des alternatives telles que l'expédition d'une pièce de remplacement à partir de la source d'origine, ou l'approvisionnement de pièces à partir d'un autre site. Les moteurs d'optimisation peuvent également évaluer la vitesse des transporteurs et l'efficacité des itinéraires afin de minimiser les perturbations, de garantir la solution la plus rentable et de permettre un rétablissement rapide après toute interruption de la chaîne d'approvisionnement.

3. Ventes & planification des opérations déconnectée de l'exécution

Dans l'industrie automobile mondiale, il n'y a pas de taille unique. Les entreprises du secteur automobile doivent traiter un grand nombre de pièces différentes pour répondre à la demande des clients. Les moteurs, les systèmes de batterie et l'électronique des VE sont différents de ceux des véhicules à moteur à combustion interne, tandis que les véhicules intelligents ou autonomes nécessitent des capteurs, des puces et des logiciels avancés. Même les différents styles de carrosserie construits sur un châssis commun nécessitent des pièces différentes.

L'augmentation de la variété complique la programmation de la production et rend plus difficile l'optimisation de l'utilisation des capacités. En raison de la fluctuation de la demande et des perturbations, les fabricants peuvent avoir du mal à faire tourner leurs usines à plein régime. Elles peuvent avoir des lignes de production inutilisées ou être obligées de faire des heures supplémentaires pour répondre à des commandes inattendues, ce qui réduit leurs bénéfices. Le défi est encore plus prononcé pour les équipementiers traditionnels qui doivent jongler avec la production de moteurs à combustion interne et de véhicules électriques. Ils doivent gérer les complexités inhérentes à chaque chaîne d'approvisionnement et processus de fabrication, tout en coordonnant les demandes souvent disparates de ces flux de production parallèles.

Même de petites modifications de la demande ou de l'offre peuvent se répercuter sur l'ensemble du processus de production et nécessiter des ajustements constants du calendrier. L'évolution constante de la demande, de l'offre et de la configuration des produits rend difficile l'établissement d'un modèle de chaîne perlière visant un flux de production optimisé et cohérent. Cela peut entraîner des inefficacités, des coûts plus élevés et des délais de livraison non respectés.

Pour relever ces défis, une collaboration et une transparence accrues sont nécessaires tout au long de la chaîne d'approvisionnement. Une meilleure communication entre la production et les ventes est nécessaire pour garantir l'exactitude des dates d'engagement vis-à-vis des clients, ainsi que pour répondre aux demandes de véhicules personnalisés.

"Seuls 30% des experts de l'automobile déclarent avoir une communication bilatérale avec les fournisseurs par le biais d'une application et d'une interface numériques ou en temps réel."

Groupe de conseil de Boston (BCG)

Pour y parvenir, les fabricants doivent permettre une planification et une exécution transparentes des opérations de vente &. Une chaîne d'approvisionnement numérique jumelle, connectée et réactive de bout en bout, peut synchroniser la prise de décision en matière de planification des volumes, de planification des mélanges, de créneaux horaires, de séquençage et de programmation détaillée. Cela permet d'obtenir des informations en temps réel afin d'évaluer avec précision les besoins des consommateurs et d'adapter la chaîne d'approvisionnement, tout en maintenant la rentabilité et en maximisant la capacité.

4. Niveaux élevés d'exposition aux risques de la chaîne d'approvisionnement

Les fabricants modifient de plus en plus leurs stratégies de chaîne d'approvisionnement afin d'atténuer les perturbations géopolitiques, les longs délais de livraison et la fluctuation de la demande - en réduisant leur dépendance à l'égard des fournisseurs étrangers éloignés et en développant leurs réseaux de fournisseurs locaux et proches du lieu de production. Cette tendance, souvent appelée "reshoring" ou "nearshoring", vise à créer des chaînes d'approvisionnement plus résistantes et plus réactives. Ford en est un exemple, puisqu'il a collaboré avec le fabricant américain de puces semi-conductrices GlobalFoundries afin de réduire sa dépendance à l'égard des fournisseurs étrangers.

Pour développer la résilience de la chaîne d'approvisionnement, il faut revoir la conception du réseau de la chaîne d'approvisionnement afin de reconfigurer les flux mondiaux et régionaux de la chaîne d'approvisionnement, de s'approvisionner en composants essentiels auprès de fournisseurs locaux et de procéder à des arbitrages en fonction des besoins, des coûts, des services et de l'analyse des scénarios de risque. Bien que le reshoring et le nearshoring puissent atténuer certains risques géopolitiques, ils introduisent également de nouveaux défis en matière de chaîne d'approvisionnement. L'établissement de nouvelles relations avec les fournisseurs prend du temps et peut créer des goulets d'étranglement initiaux, des problèmes de qualité ou des contraintes de capacité au fur et à mesure que ces nouveaux partenariats s'établissent et se développent. Ces défis peuvent perturber le flux régulier des pièces et des matériaux, ce qui a un impact sur les calendriers de production et augmente les coûts.

Compte tenu de l'évolution des demandes des clients, l'industrie automobile est désireuse d'adopter une approche plus souple et plus adaptable en matière d'approvisionnement, de stockage et de transport, non seulement pour les pièces détachées et les matières premières, mais aussi pour les composants assemblés, les véhicules en phase de pré-assemblage et même les véhicules finis.

Cela nécessite une vision holistique et totalement intégrée de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, depuis l'extraction des matières premières jusqu'à la livraison du produit final. Les fabricants doivent développer des capacités de planification et de prévision solides, mettre en œuvre des systèmes de fabrication flexibles et établir une collaboration étroite avec leur réseau de fournisseurs. Ils sont ainsi en mesure d'assurer un approvisionnement cohérent et fiable en composants, de minimiser les interruptions et, en fin de compte, de répondre à la demande des clients.

5. Un manque de technologies avancées pour gérer la complexité actuelle

Imaginez que vous essayez de faire courir une voiture de Formule 1 propulsée par un moteur à combustion interne datant des années 1900. Personne ne la construirait et elle ne serait pas en mesure de rivaliser avec des voitures compétitives équipées de moteurs modernes. Pourtant, de nombreux constructeurs automobiles souffrent d'un handicap similaire : ils s'appuient sur des systèmes obsolètes et anciens qui sont mal équipés pour répondre aux exigences du marché dynamique d'aujourd'hui.

Ces systèmes, souvent construits il y a plusieurs dizaines d'années, fonctionnent en silos, créant des zones d'ombre qui entravent la prise de décisions critiques. Les constructeurs automobiles peinent à injecter de nouvelles technologies dans ces systèmes obsolètes, ce qui les laisse avec des solutions qui n'offrent pas de visibilité en temps réel, de vision globale des niveaux de stocks sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, ou de capacité à prédire avec précision les fluctuations de la demande. La prise de décision cloisonnée, statique et décousue sur plusieurs plateformes entraîne des retards dans la réponse aux changements dans la composition de la demande et aux perturbations de l'offre, ce qui conduit à des inefficacités et à un impact significatif sur la rentabilité.

Pour relever ces défis et moderniser leurs opérations, les constructeurs automobiles doivent aller au-delà des offres traditionnelles et cloisonnées. Il faut mettre un moteur moderne dans cette voiture de course. Une chaîne d'approvisionnement numérique jumelle de bout en bout, connectée et réactive, synchronise la prise de décision en matière de planification des volumes, de planification des mélanges, de slotting, de séquençage et d'ordonnancement détaillé.

Les solutions basées sur le cloud constituent une alternative rentable et évolutive, permettant aux entreprises d'accéder à la demande à des technologies de pointe telles que l'IA et le ML. En utilisant une plateforme cloud unifiée et basée sur l'IA, les entreprises du secteur automobile peuvent exploiter la valeur réelle de leurs données. Les algorithmes d'IA peuvent analyser de grandes quantités de données en temps réel, fournissant des informations précieuses sur la dynamique de la chaîne d'approvisionnement, identifiant les risques potentiels et recommandant des plans d'action optimaux. Cela permet aux entreprises de prendre des décisions plus rapides et mieux informées, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et d'acquérir un avantage concurrentiel sur le marché automobile qui évolue rapidement.

Améliorez vos performances et relevez les défis d'aujourd'hui avec Blue Yonder

Blue Yonder propose un ensemble complet de solutions alimentées par l'IA, conçues pour aider les constructeurs automobiles à naviguer dans ces complexités et à atteindre l'excellence opérationnelle. Nos solutions englobent la planification, le séquençage, l'ordonnancement, l'entreposage et la logistique pilotés par l'IA, le tout intégré de manière transparente au sein d'un réseau de chaîne d'approvisionnement à n niveaux. Cela permet une approche moderne de la construction automobile qui maximise les profits et minimise les risques.

Que les constructeurs automobiles cherchent à optimiser leurs chaînes d'approvisionnement pour soutenir la transition vers de nouveaux types de véhicules, à améliorer leur agilité opérationnelle ou à favoriser une collaboration plus étroite avec leurs partenaires commerciaux, Blue Yonder leur fournit les outils dont ils ont besoin pour réussir, notamment :

• La planification intégrée des scénarios de demande et d'approvisionnement permet aux constructeurs automobiles de créer une série de simulations et de plans d'urgence basés sur des scénarios de réalisation de la demande, de perturbation de l'approvisionnement et de durabilité. Ils peuvent déterminer la bonne combinaison entre les véhicules à moteur à combustion interne, les véhicules électriques et les véhicules hybrides, et élaborer des stratégies visant à réduire le fonds de roulement, notamment en améliorant la précision des prévisions et en optimisant les stocks.
• La visibilité et la collaboration à plusieurs niveaux permettent aux constructeurs automobiles d'éclairer le réseau de la chaîne d'approvisionnement et de favoriser la collaboration à plusieurs niveaux afin d'améliorer la visibilité, de réduire les frais de transport et de diminuer l'empreinte carbone.
• La synchronisation de l'exécution permet aux constructeurs automobiles d'externaliser la logistique pour s'engager dans une collaboration stratégique plus efficace, ce qui se traduit par un meilleur contrôle des fonctions logistiques, une réduction des coûts de fret et une diminution des émissions de CO2.
• La configuration à la commande aide les équipementiers à s'éloigner de l'approche traditionnelle de fabrication sur stock et d'"inondation de la zone" qui nécessite de conserver 60 jours de stock. Au lieu de cela, ils peuvent adopter un modèle hybride "push" et "pull" qui tire parti de la configuration à la commande, de divers groupes motopropulseurs ICE, EV et hybrides qui réduisent les niveaux de stock et financent les initiatives EV.
• Ventes connectées & La planification et l'exécution des opérations permettent de créer une chaîne d'approvisionnement numérique jumelle de bout en bout, connectée et réactive, qui synchronise la prise de décision en matière de planification des volumes, de planification des mélanges, de slotting, de séquençage et d'ordonnancement détaillé.

Les constructeurs automobiles peuvent bénéficier d'une meilleure efficacité, d'une résilience accrue et d'une meilleure rentabilité en tirant parti des solutions Blue Yonder. Ils peuvent relever les principaux défis de l'industrie automobile, notamment répondre à une demande en constante évolution, et acquérir un avantage concurrentiel significatif sur ce marché en pleine mutation.