Comment intégrer des agents d'IA dans votre chaîne d'approvisionnement

Les dirigeants savent que leur chaîne d'approvisionnement a besoin de la technologie de l'IA pour être compétitive au niveau mondial. La majorité des entreprises interrogées ont déclaré qu' elles prévoyaient d'investir encore plus de ressources dans la mise en œuvre de l'IA au cours de l'année à venir. Toutefois, malgré l'enthousiasme suscité par les nouvelles possibilités, les entreprises ont encore du mal à trouver des stratégies pour tirer le meilleur parti de leurs investissements. 

Sans une vision claire de la manière dont les entreprises devraient adopter les outils d'IA et des raisons pour lesquelles elles devraient le faire, les solutions risquent souvent d'être traitées après coup plutôt que d'être essentielles à la mission de l'entreprise. Pour ne pas ignorer les puissants avantages des agents d'IA, les responsables de la chaîne d'approvisionnement doivent s'armer d'informations sur ce qu'ils obtiendront exactement de leurs solutions. 
Pour comprendre les capacités les plus utiles des agents, nous avons dressé une liste de ce à quoi il faut s'attendre et comment tirer le meilleur parti de vos agents d'intelligence artificielle. 

Pour décider de la meilleure façon d'exploiter les agents d'IA pour une chaîne d'approvisionnement plus résiliente et plus agile, nous avons dressé une liste des applications les plus utiles en fonction de vos objectifs. 

Agents pour la prise de décision

Les dirigeants de toutes les chaînes d'approvisionnement ressentent une certaine lassitude à l'égard des décisions(7 sur 10 disent en faire l'expérience quotidiennement).  D'une heure à l'autre, une personne peut être amenée à prendre en compte des dizaines de variables pour un seul choix. Le temps et l'énergie nécessaires à l'analyse de toutes les données et à la communication d'un plan à toutes les parties concernées sont trop importants pour être réalisés manuellement. 

Lorsqu'ils sont utilisés pour la prise de décision, les agents d'IA permettent aux dirigeants d'avoir une vue d'ensemble en une seule fois. À l'aide de données complètes, ils peuvent suggérer le meilleur plan d'action, ainsi que l'impact que ce choix aura sur les décisions futures. Plutôt que de prendre des décisions sans supervision humaine, comme de nombreux cadres ont tendance à le croire, les agents d'IA présentent les meilleures options à prendre en compte afin d'éviter toute perte de temps. Après avoir confirmé la bonne décision, les agents peuvent alors mettre en œuvre ces plans de manière indépendante. 

Plus important encore, les agents d'IA collectent et intègrent des données dans leurs suggestions en temps réel. Dans le passé, les entreprises étaient obligées de choisir une stratégie basée sur des données anciennes. Une livraison incomplète, un événement météorologique inattendu, un rappel de fabrication, tout cela peut se produire en un instant. Un rapport établi seulement une heure plus tôt peut être rendu inutile pour la prise de décision en cas de perturbations. Mais les agents d'IA garantissent que, quel que soit le moment où vous consultez les données, vous obtenez l'image la plus précise et la plus complète possible. Il en résulte de meilleures décisions qui ont un impact plus important sur les objectifs de l'entreprise.

Agents pour l'efficacité opérationnelle

L'un des principaux avantages des agents d'intelligence artificielle réside dans leurs capacités proactives. En raison de la complexité des opérations, les professionnels de la chaîne d'approvisionnement passent une grande partie de leur vie quotidienne à réagir à l'imprévu. Les dirigeants se sentent obligés de soutenir et d'améliorer de manière proactive les stratégies opérationnelles, mais il leur est difficile de rendre compte de chaque perturbation. Les agents d'intelligence artificielle peuvent améliorer immédiatement le flux de travail en prenant de petites décisions telles que le calendrier de prélèvement, l'organisation de l'entrepôt et d'autres tâches.  

Les agents d'IA travaillent constamment en arrière-plan pour collecter des informations pertinentes, comprendre quels petits changements peuvent être apportés pour rapprocher les entreprises de leurs objectifs commerciaux et mettre ces stratégies en avant, sans qu'il soit nécessaire de les solliciter. Tandis que les dirigeants travaillent sur des stratégies globales et que les travailleurs répondent aux besoins de la chaîne d'approvisionnement, les agents d'intelligence artificielle peuvent travailler à l'amélioration du processus pour tous. 

Les entreprises n'ont plus besoin de faire des investissements coûteux qui ne servent pas leurs objectifs généraux. Au contraire, ils sauront, avec une grande précision, quelles optimisations apporter à chaque détail, de l'agencement de l'entrepôt aux besoins en main-d'œuvre, et plus encore. 

Agents pour la gestion des données

La fatigue décisionnelle est peut-être le point de douleur le plus signalé par les cadres, mais la gestion des données est un obstacle pour tout le monde, quelle que soit la place occupée dans la chaîne d'approvisionnement. Les systèmes existants communiquent rarement directement entre eux, ce qui rend le partage d'informations fastidieux et implique souvent la réorganisation de données provenant de sources multiples. 

Les agents d'intelligence artificielle sont conçus pour organiser les données et maintenir leur intégrité en temps réel. Il s'agit bien entendu des données introduites manuellement dans le système. Mais surtout, l'IA peut numériser des documents et organiser les données sans effort supplémentaire de la part des travailleurs. Les agents d'intelligence artificielle peuvent instantanément utiliser ces informations pour mettre à jour la planification ou les opérations quotidiennes. 

Qu'il s'agisse d'entrepôts très fréquentés qui doivent numériser des piles de documents ou de professionnels de la logistique qui ont besoin de connaître, à la minute près, les meilleurs itinéraires pour leurs différents véhicules, la gestion des données alimentée par l'IA constitue une amélioration majeure pour les opérations. De plus, la gestion des données de bout en bout permet d'avoir une meilleure idée de l'impact global de chaque décision et de chaque procédure. Les entreprises n'ont pas besoin d'attendre pour voir l'impact des mises à jour. Ils peuvent voir presque instantanément les prévisions et les actions recommandées basées sur des données complètes. 

Agents de collaboration

En fin de compte, l'avantage des agents d'IA dans la chaîne d'approvisionnement est la possibilité de collaboration. Aucune action de la chaîne d'approvisionnement n'est indépendante. Un réseau de conséquences et d'options s'ouvre à chaque tâche accomplie. Même s'il est important que les individus se concentrent sur leurs spécialités, le fait de savoir comment ils affectent les autres et comment ils peuvent mieux travailler ensemble fait toute la différence en termes de performances. 

Les agents d'IA peuvent introduire de nouvelles façons de collaborer et rappeler aux employés les procédures et les stratégies dont ils sont peut-être trop occupés pour se souvenir dans un moment critique. Bien que cela puisse sembler un changement mineur pour les opérations globales de la chaîne d'approvisionnement, le fait de disposer d'un outil permettant à chacun de connaître la prochaine tâche à accomplir est inestimable. Il renforce la résilience des employés, qui ne sont jamais privés d'options. Les connaissances tacites de chaque individu sont mises à la disposition de tous, même si un travailleur est en vacances. Les agents d'intelligence artificielle offrent un filet de sécurité et une voie à suivre quelles que soient les nouvelles attentes ou les nouveaux défis qui se présentent. 

Il est temps de planifier votre investissement dans les agents d'intelligence artificielle. C'est un moyen de garantir le succès futur de votre chaîne d'approvisionnement.