2. Le retour sur investissement concerne la solution, et non les personnes qui l'utilisent.
La raison d'encourager l'adoption au sein de votre entreprise nous amène au deuxième mythe : Le retour sur investissement provient de la solution et non des personnes qui l'utilisent. Il est certain qu'aucun outil ne peut apporter de la valeur s'il n'est pas du tout utilisé. Mais surtout, si les outils sont mal utilisés, même s'ils sont utilisés quotidiennement, ils ne peuvent pas fournir un retour sur investissement optimal.
Investissez dans des solutions qui s'alignent sur les objectifs de votre entreprise et sur le mode de fonctionnement de votre personnel. Posez des questions sur la manière dont les nouveaux outils peuvent s'intégrer aux systèmes existants et sur les changements qui seront nécessaires. Plongez dans vos processus standard et discutez avec vos employés des changements qui peuvent être mis en œuvre immédiatement et de ceux qui nécessiteront plus de temps.
Le temps que vous consacrerez à la préparation de votre équipe vous permettra de tirer immédiatement parti de votre nouvelle technologie et de la faire évoluer au fil du temps.
3. L'adoption fonctionne comme un interrupteur.
L'adoption, tout comme la croissance, prend du temps. Alors que la plupart des cadres(73%) s'attendent à voir l'impact de leurs investissements technologiques dans l'année qui suit, l'adoption et l'intégration complètes se produisent rarement dès le premier jour. Plus les employés explorent la plateforme, découvrent de nouveaux cas d'utilisation et partagent leurs connaissances avec leurs collègues, plus la solution prend de la valeur. C'est particulièrement vrai pour l'IA, où les algorithmes améliorent les prédictions et les résultats à chaque interaction.
Les outils dans lesquels vous investissez peuvent commencer à produire de la valeur rapidement, mais leur impact à long terme dépend d'une utilisation cohérente et efficace. Cela nécessite une stratégie d'adoption bien planifiée, soutenue par une solide gestion du changement au sein de l'organisation. Les dirigeants qui considèrent l'adoption comme une relation permanente entre les employés et la technologie obtiendront les meilleurs résultats en termes de compétences de la main-d'œuvre et d'efficacité opérationnelle.
4. La mise en œuvre de l'IA se traduit par une réduction de l'impact de votre personnel.
Le quatrième mythe concernant la technologie de l'IA est peut-être le plus néfaste. Nombreux sont ceux qui pensent que la mise en œuvre de l'IA signifie moins de travail pour les personnes qui travaillent dans ces entreprises. Si la valeur de l'IA réside dans le fait qu'elle travaille plus vite et avec moins d'erreurs, comment les humains peuvent-ils rivaliser ?
En réalité, l'IA n'est qu'un outil de plus pour aider les gens à accomplir le travail créatif, stratégique et percutant pour lequel ils sont les meilleurs. L'objectif de l'IA, qu'elle soit agentique ou générative, est de proposer les options les plus en phase avec les objectifs déclarés d'une personne. L'employé est alors habilité à utiliser ces informations et à prendre la meilleure décision, en tenant compte de sa propre expertise. Le résultat est une prise de décision plus efficace grâce à des données plus complètes et moins d'erreurs. Tous ces éléments sont attribués aux personnes qui font fonctionner votre chaîne d'approvisionnement.
Bien entendu, certains emplois peuvent être différents. De nouvelles compétences peuvent être requises. Mais c'est une réalité de notre marché actuel, que les entreprises investissent ou non dans les technologies de l'IA. L'avantage d'investir dans des solutions intelligentes est que les entreprises peuvent favoriser un impact plus important de la part de leurs employés sans que cela ne leur demande plus de travail.
5. Un déploiement réussi est un travail interne.
Le dernier mythe est une hypothèse que font de nombreuses entreprises. Contrairement aux autres mythes de cette liste, peu de gens posent la question à leur partenaire de solution. Les entreprises partent du principe que leur équipe sera seule responsable de la réussite du déploiement de leurs nouveaux outils d'IA.
Nous sommes ici pour démystifier ce mythe. Les organisations devraient considérer leurs fournisseurs de solutions comme des partenaires, et même au-delà. Que les entreprises s'appuient sur des consultants et des conseillers au sein de l'équipe de la solution ou sur la communauté d'autres clients, il y a toujours des personnes prêtes à vous aider à réussir.
L'achat d'une solution d'IA pour votre chaîne d'approvisionnement est un investissement important. Ce devrait être un succès majeur pour votre entreprise. Et c'est possible. En utilisant les ressources à votre disposition et en faisant preuve de patience à chaque étape, vous pouvez changer ce qui est possible pour votre chaîne d'approvisionnement.
