Profit et planète : les deux faces d'une même chaîne d'approvisionnement

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Profit et planète : Les deux faces d'une même chaîne d'approvisionnement

Une enquête de Gartner a révélé que plus de deux tiers des responsables de la chaîne d'approvisionnement (CSCO) se remettent encore de la dernière perturbation majeure lorsque la prochaine survient. Ces dirigeants sont confrontés à un barrage continu de défis qui prouvent que les chaînes d'approvisionnement non réactives vont se débattre dans un état de volatilité constante. Les entreprises doivent réagir de manière proactive aux perturbations en mettant en œuvre des processus et des technologies qui leur permettent non seulement de repérer les risques ou les perturbations beaucoup plus tôt, mais aussi d'agir de la manière la plus efficace et la plus durable possible.

Le niveau actuel de perturbation et de complexité de la chaîne d'approvisionnement représente l'aboutissement de décennies d'évolution de la chaîne d'approvisionnement. Les nouvelles innovations, l'évolution des attentes des clients et une meilleure compréhension des préoccupations environnementales ont ajouté à la complexité et à la volatilité actuelles.

La gestion de la chaîne d'approvisionnement a commencé par la mise en place de longues chaînes d'approvisionnement à faible coût, qui constituent encore aujourd'hui le fondement de la plupart des activités des entreprises de fabrication et de vente au détail. Retour rapide à la crise financière mondiale. Si les entreprises ont eu un premier aperçu de la volatilité à venir, le modèle de base de la chaîne d'approvisionnement n'a pas vraiment changé. Il n'y avait pas d'anticipation sur le fait que ces chaînes d'approvisionnement intrinsèquement inflexibles deviendraient non viables d'un point de vue opérationnel, financier et environnemental.

Cependant, ces trois pressions se sont matérialisées lors de la pandémie de COVID-19. Cet événement mondial sans précédent a mis en évidence des vulnérabilités et a fait prendre conscience aux organisations de la nécessité d'adapter leurs chaînes d'approvisionnement pour les rendre plus résistantes sur le plan financier et environnemental.

Le mot magique "résilience" a été rejoint par un autre mot ambitieux - "agilité" - pour guider la stratégie des entreprises au lendemain de la pandémie. La nécessité d'équilibrer les investissements dans l'efficacité des coûts opérationnels, l'amélioration des services, la rentabilité et la croissance des produits et la durabilité environnementale - tout en rendant les chaînes d'approvisionnement plus résistantes aux perturbations - est le nouveau graal.

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L'importance croissante de la durabilité

Simultanément, la durabilité est devenue une priorité stratégique. Mais la résilience et la gestion de l'environnement sont étroitement liées. Construire une chaîne d'approvisionnement durable et résiliente signifie établir des stratégies pour prévoir les perturbations et y répondre efficacement, avec un impact acceptable à la fois sur les bénéfices et sur la planète.

Jusqu'à présent, les organisations ont surtout intégré la connaissance des impacts financiers et environnementaux dans leurs outils de prise de décision - par exemple, en calculant les émissions de carbone et les économies de carburant des différentes options de transport, en tenant compte non seulement de l'itinéraire mais aussi du véhicule lui-même. Étant donné que le transport routier par camions et camionnettes représente 65% des émissions totales dues au transport, selon l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), le potentiel d'optimisation est énorme.

La réduction des déchets est un autre moyen d'agir à la fois sur le profit et sur la planète. Par exemple, dans un secteur très réactif comme celui des aliments à courte durée de conservation, l'intelligence artificielle prédictive (IA) est utilisée pour développer des modèles de prévision basés sur des variables externes comme la météo, les saisons, le comportement des concurrents et la publicité. Ce niveau granulaire de prévision améliore la précision, ce qui permet à la chaîne d'approvisionnement de répondre à la demande sans créer de stocks excédentaires. La précision des prévisions offre l'avantage supplémentaire de maintenir la marge bénéficiaire en minimisant les réductions de prix et les opérations de liquidation. Une étude réalisée par McKinsey, la Fondation Ellen MacArthur et Google a montré que l'IA pouvait débloquer 127 milliards de dollars par an grâce à la réduction des déchets alimentaires.

Enfin, l'intégration des émissions de CO2 dans les processus de planification à moyen terme permet une optimisation similaire des activités de la chaîne d'approvisionnement pour un avantage à la fois environnemental et financier. En utilisant des capacités d'optimisation qui prennent en compte plusieurs objectifs simultanément, les entreprises peuvent atteindre un équilibre dans leur prise de décision, où la performance financière a traditionnellement été au détriment de l'impact sur l'environnement.

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