Profit et planète : les deux faces d'une même chaîne d'approvisionnement

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Profit et planète : Les deux faces d'une même chaîne d'approvisionnement

Une enquête de Gartner a révélé que plus de deux tiers des responsables de la chaîne d'approvisionnement (CSCO) se remettent encore de la dernière perturbation majeure lorsque la prochaine survient. Ces dirigeants sont confrontés à un barrage continu de défis qui prouvent que les chaînes d'approvisionnement non réactives vont se débattre dans un état de volatilité constante. Les entreprises doivent réagir de manière proactive aux perturbations en mettant en œuvre des processus et des technologies qui leur permettent non seulement de repérer les risques ou les perturbations beaucoup plus tôt, mais aussi d'agir de la manière la plus efficace et la plus durable possible.

Le niveau actuel de perturbation et de complexité de la chaîne d'approvisionnement représente l'aboutissement de décennies d'évolution de la chaîne d'approvisionnement. Les nouvelles innovations, l'évolution des attentes des clients et une meilleure compréhension des préoccupations environnementales ont ajouté à la complexité et à la volatilité actuelles.

La gestion de la chaîne d'approvisionnement a commencé par la mise en place de longues chaînes d'approvisionnement à faible coût, qui constituent encore aujourd'hui le fondement de la plupart des activités des entreprises de fabrication et de vente au détail. Retour rapide à la crise financière mondiale. Si les entreprises ont eu un premier aperçu de la volatilité à venir, le modèle de base de la chaîne d'approvisionnement n'a pas vraiment changé. Il n'y avait pas d'anticipation sur le fait que ces chaînes d'approvisionnement intrinsèquement inflexibles deviendraient non viables d'un point de vue opérationnel, financier et environnemental.

Cependant, ces trois pressions se sont matérialisées lors de la pandémie de COVID-19. Cet événement mondial sans précédent a mis en évidence des vulnérabilités et a fait prendre conscience aux organisations de la nécessité d'adapter leurs chaînes d'approvisionnement pour les rendre plus résistantes sur le plan financier et environnemental.

Le mot magique "résilience" a été rejoint par un autre mot ambitieux - "agilité" - pour guider la stratégie des entreprises au lendemain de la pandémie. La nécessité d'équilibrer les investissements dans l'efficacité des coûts opérationnels, l'amélioration des services, la rentabilité et la croissance des produits et la durabilité environnementale - tout en rendant les chaînes d'approvisionnement plus résistantes aux perturbations - est le nouveau graal.

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L'importance croissante de la durabilité

Simultanément, la durabilité est devenue une priorité stratégique. Mais la résilience et la gestion de l'environnement sont étroitement liées. Construire une chaîne d'approvisionnement durable et résiliente signifie établir des stratégies pour prévoir les perturbations et y répondre efficacement, avec un impact acceptable à la fois sur les bénéfices et sur la planète.

Jusqu'à présent, les organisations ont surtout intégré la connaissance des impacts financiers et environnementaux dans leurs outils de prise de décision - par exemple, en calculant les émissions de carbone et les économies de carburant des différentes options de transport, en tenant compte non seulement de l'itinéraire mais aussi du véhicule lui-même. Étant donné que le transport routier par camions et camionnettes représente 65% des émissions totales dues au transport, selon l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), le potentiel d'optimisation est énorme.

La réduction des déchets est un autre moyen d'agir à la fois sur le profit et sur la planète. Par exemple, dans un secteur très réactif comme celui des aliments à courte durée de conservation, l'intelligence artificielle prédictive (IA) est utilisée pour développer des modèles de prévision basés sur des variables externes comme la météo, les saisons, le comportement des concurrents et la publicité. Ce niveau granulaire de prévision améliore la précision, ce qui permet à la chaîne d'approvisionnement de répondre à la demande sans créer de stocks excédentaires. La précision des prévisions offre l'avantage supplémentaire de maintenir la marge bénéficiaire en minimisant les réductions de prix et les opérations de liquidation. Une étude réalisée par McKinsey, la Fondation Ellen MacArthur et Google a montré que l'IA pouvait débloquer 127 milliards de dollars par an grâce à la réduction des déchets alimentaires.

Enfin, l'intégration des émissions de CO2 dans les processus de planification à moyen terme permet une optimisation similaire des activités de la chaîne d'approvisionnement pour un avantage à la fois environnemental et financier. En utilisant des capacités d'optimisation qui prennent en compte plusieurs objectifs simultanément, les entreprises peuvent atteindre un équilibre dans leur prise de décision, où la performance financière a traditionnellement été au détriment de l'impact sur l'environnement.

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Maximiser la visibilité, la connectivité et l'adoption culturelle

Tout cela semble être un progrès sain, et c'est le cas. Toutefois, la mise en œuvre de ces technologies et de ces nouveaux processus nécessite un changement d'état d'esprit. Cela signifie également qu'il faut changer les pratiques existantes que de nombreuses organisations ont ancrées après des décennies d'application du même modèle de chaîne d'approvisionnement. Certains défis importants doivent être relevés.

Le premier défi est le manque inhérent de visibilité des impacts environnementaux à travers les chaînes d'approvisionnement d'une entreprise. Le manque de données fiables sur les émissions indirectes de carbone - connues sous le nom d'émissions du champ d'application 3 - rend difficile la prévision des impacts futurs sur la base de nouveaux investissements ou de changements opérationnels. La solution consiste à travailler avec ce qui peut être vu et mesuré, puis à permettre à l'IA de faire ce qu'elle fait le mieux : exploiter les ensembles de données pertinents pour élaborer des diagnostics et des réseaux optimisés qui éliminent les déchets et les émissions de carbone.

Le deuxième défi est directement lié au manque de connectivité entre les stratégies commerciales et de développement durable, ce qui entraîne des conflits entre les objectifs environnementaux et les objectifs fonctionnels de rentabilité. Pour y remédier, les entreprises doivent commencer à aligner et à analyser les indicateurs de durabilité avec les indicateurs traditionnels de la chaîne d'approvisionnement dans le cadre de leurs stratégies de définition des objectifs et d'adoption des technologies. La relation entre les décisions environnementales et les impacts financiers deviendra plus claire si les deux sont liés aux objectifs de l'entreprise et aux initiatives de numérisation.

Le plus grand défi autonome pourrait être de changer les mentalités organisationnelles de longue date. La résistance au changement n'est plus une option lorsqu'il s'agit de durabilité. Les clients ont beaucoup plus de choix qu'auparavant et ils n'ont pas peur de prendre position en matière de durabilité. Il n'est plus possible non plus de se cacher, les réglementations imposant à la fois la transparence et l'action. En percevant plus clairement la relation entre le profit et la planète, les décideurs réalisent une valeur accrue dans l'ensemble de l'entreprise lorsqu'ils investissent dans le développement durable. Ils doivent obtenir l'adhésion de l'ensemble de la culture en communiquant cette valeur.

Redéfinir l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement

La durabilité de la chaîne d'approvisionnement doit vraiment être considérée comme une décision commerciale, une source de profit et un facteur d'amélioration de l'activité. En examinant la relation entre la durabilité et la performance de la chaîne d'approvisionnement, les décideurs peuvent découvrir la meilleure feuille de route pour l'ensemble de l'entreprise.

Cette approche plus intégrée conduira probablement les entreprises à adopter des réseaux de fabrication plus diversifiés avec des sources alternatives, des options de fabrication et d'achat ou des possibilités de délocalisation à proximité. L'innovation dans les réseaux peut aider les entreprises à mieux équilibrer le service, la durabilité et les coûts.

L'optimisation des coûts et l'obtention de résultats plus durables peuvent également amener les entreprises à explorer un nouveau réseau de distribution avec des entrepôts locaux et des solutions de transport alternatives, ou des réseaux d'approvisionnement comprenant des fournisseurs locaux et mondiaux alternatifs. Avec un contexte clair des coûts attendus et des impacts environnementaux, les dirigeants peuvent envisager plus clairement la rationalisation du portefeuille de produits et la configuration de masse, les stocks et les réserves de capacité, ainsi que de nouvelles collaborations dans l'écosystème des partenaires.

Une fois que le profit et la planète sont imbriqués dans la même stratégie d'entreprise, les possibilités d'optimisation deviennent beaucoup plus diversifiées et informées.

La valeur de l'IA et de l'informatique en nuage qui change la donne

Le rôle de la technologie dans l'unification des objectifs de durabilité et de la chaîne d'approvisionnement est primordial - en particulier l'intelligence artificielle (IA) et les jumeaux numériques, qui peuvent accélérer les progrès vers les objectifs de durabilité.

Outre l'amélioration des prévisions et de l'optimisation de la disponibilité et du gaspillage, les entreprises peuvent également créer des jumeaux numériques précis de l'ensemble de leur chaîne d'approvisionnement afin de s'aligner sur une planification et des prévisions améliorées, tout en supprimant les silos où se cachent généralement les gaspillages et les coûts. Une étude d'EY a quantifié que les jumeaux numériques peuvent réduire les émissions de carbone d'un bâtiment existant jusqu'à 50% et réduire les coûts jusqu'à 35%.

En utilisant des jumeaux numériques précis en conjonction avec la puissance de l'IA et de l'informatique en nuage, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement peut être beaucoup plus détaillée et concertée, en évaluant beaucoup plus de caractéristiques variables à travers le réseau. Ces facteurs comprennent les délais, les niveaux de la demande, la fiabilité de l'approvisionnement, la qualité des produits et le rendement. Les solutions cognitives basées sur le cloud sont désormais capables de générer automatiquement des centaines de scénarios. Ces solutions avancées optimisent les scénarios en fonction de plusieurs objectifs commerciaux, y compris la durabilité, puis utilisent l'IA pour choisir ceux qui produiront les résultats commerciaux les plus souhaitables. Toute cette analyse ne prend que quelques minutes, tout en enrichissant le personnel et son rôle dans le processus.

Les chaînes d'approvisionnement de demain seront plus résistantes et plus souples si elles intègrent la prise de décision en matière de développement durable aux objectifs traditionnels de la chaîne d'approvisionnement. En exploitant l'IA et l'informatique en nuage, l'avenir commence maintenant. Après des années de perturbations, le lien entre le profit et la planète peut enfin être établi. Vous voulez en savoir plus ? Entrez en contact avec Blue Yonder dès aujourd'hui.

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