Aujourd’hui, de nombreux détaillants achètent des services logistiques principalement en fonction du prix. Dans notre recherche, 48 % des détaillants nous ont dit qu’ils ne considèrent pas les prestataires de services logistiques comme des facilitateurs stratégiques. En conséquence, ils ont tendance à comparer les niveaux de service et les prix, traitant les LSP comme des offres de commodité remplaçables. Changer cette perception et cette proposition serait essentiel pour les LSP, qui peuvent s’intégrer davantage à la stratégie de leurs clients, offrir des services à valeur ajoutée supplémentaires, et finalement attirer plus de nouveaux clients et fidéliser davantage d’affaires existantes.
Pour les LSP, le défi est donc de se démarquer et de se différencier dans un marché de plus en plus banalisé. L’un des plus grands éléments potentiels est la rapidité — la rapidité de prise de décision et la rapidité d’exécution, exploitant davantage de données pour accroître l’efficacité à grande échelle. Comment y parvenir ? Unification des données pour prendre des mesures unifiées à travers la couche d’exécution.
Comment transformer les données logistiques en valeur
Le défi pour les LSP n’est pas un manque de données, mais de transformer les données en actions. L’information vit à travers des systèmes, sites, équipes et partenaires déconnectés, rendant difficile la vision globale et la rapidité de la réaction. De nombreux fournisseurs offrent de la visibilité, mais désormais la visibilité est un point de départ, pas un facteur de différenciation. Beaucoup moins de LSP peuvent transformer cette visibilité en exécution coordonnée.
À mesure que les attentes des expéditeurs augmentent et que les chaînes d’approvisionnement deviennent plus interconnectées, les LSP ont besoin de plus que des tableaux de bord et des alertes. Ils doivent être capables d’agir sur des insights en temps réel, en coordonnant l’ensemble de leur opération, leur fulfillment, leurs retours et leurs partenaires commerciaux à partir d’un seul environnement opérationnel.
Considérons un scénario courant : les données d’expédition résident dans un système, les données d’inventaire dans un autre, et les informations des partenaires ailleurs complètement. Les intégrations sont manuelles. Les équipes s’appuient sur des tableaux Excel, des e-mails et des connaissances tribales pour combler les lacunes. Cela entraîne des décisions retardées, une gestion des exceptions lente, des inexactitudes de facturation et une expérience client incohérente qui met en danger les renouvellements et la croissance.
Pour les LSP desservant de nombreux clients, la fragmentation est bien plus qu’un casse-tête opérationnel, elle devient un obstacle à l’échelle. Vous ne pouvez pas fournir un service de manière cohérente, intégrer rapidement les clients ou protéger les SLA lorsque des informations critiques sont piégées dans des systèmes déconnectés.
Comment les données unifiées conduisent à une prise de décision intelligente
Les principaux LSP adoptent une approche différente : créer une base opérationnelle unifiée, habilitée par l’IA, qui relie données, décisions et exécution à travers la chaîne d’approvisionnement. Les résultats sont :
Des décisions plus rapides, plus sûres. Lorsque les données opérationnelles, d’inventaire, de transport et de logistique sont connectées, les équipes peuvent identifier les risques plus tôt, comprendre les impacts plus rapidement et prendre des décisions basées sur l’ensemble du contexte opérationnel plutôt que sur des sources de données fragmentées.
Une vue en temps réel à travers les clients, les sites et les partenaires. Les principaux LSP exigent de plus en plus une visibilité au-delà des systèmes et installations individuels. Connecter entrepôts, stocks, transporteurs, fournisseurs et clients dans un environnement opérationnel partagé permet d’éliminer les angles morts, d’améliorer la collaboration et de coordonner les décisions à travers le réseau.
Soutien décisionnel et automatisation pilotés par l’IA. Chez Blue Yonder, nous intégrons directement les recommandations pilotées par l’IA dans les flux de travail d’exécution. Cela aide les opérateurs à identifier les risques plus rapidement, à prioriser la coordination entre leurs partenaires, à résoudre les problèmes plus rapidement et à passer de l’analyse à l’exécution sans recourir à une intervention manuelle.
Alors que de nombreux fournisseurs technologiques se concentrent sur la visibilité au sein d’une seule fonction, les principaux LSP investissent de plus en plus dans l’exécution de bout en bout, en reliant données, flux de travail, partenaires et décisions à travers l’ensemble de l’écosystème de la chaîne d’approvisionnement. L’objectif n’est pas de voir ce qui se passe ; c’est de répondre plus rapidement, d’opérer plus efficacement et d’offrir une meilleure expérience aux détaillants comme à leurs clients.
Des LSP de premier plan comme DHL, Kenco, Rhenus et Rohlig tirent parti des solutions d’exécution unifiées de Blue Yonder pour offrir un service cohérent à grande échelle. En connectant les données entre les opérations, les partenaires et les clients, ils transforment l’information en décisions plus rapides et en actions cohérentes à travers l’ensemble du réseau de la chaîne d’approvisionnement, se démarquant ainsi et gagnant l’activité logistique du détail.
