Le cœur du problème se résume à la question du temps. Les demandes des clients obligent les responsables d'entrepôts à trouver rapidement des solutions. Simultanément, les dirigeants ont besoin de décisions précises pour éviter les perturbations futures - une norme qui prend du temps à être respectée.
Plutôt que de faire des concessions sur des paramètres essentiels, les responsables d'entrepôts peuvent utiliser de nouvelles stratégies et technologies pour exécuter leurs opérations de manière plus intelligente. En d'autres termes, ils peuvent commencer à gérer l'entrepôt de demain.
Un tel changement global peut s'avérer compliqué, en particulier dans les entrepôts critiques. Cependant, nous avons atteint un point d'inflexion où le coût de l'inaction est préjudiciable aux entreprises. Les avantages l'emportent largement sur les coûts, d'autant plus que les exigences des clients et des dirigeants sont de plus en plus fortes.
Pour garantir une évolution réussie et efficace de votre entrepôt, nous avons rassemblé les philosophies les plus importantes qu'une entreprise peut adopter avant de prendre des décisions en matière de technologie.
Dans la Boussole de la chaîne d'approvisionnement 2025 : Spotlight on technology, l'amélioration de la planification et de la prévisibilité et l'amélioration/la rapidité de la prise de décision sont les avantages de l'IA les plus fréquemment cités, avec respectivement 37% et 36%. Cependant, nous pensons que cela indique un manque de prise de conscience de l'impact considérable de l'IA sur les chaînes d'approvisionnement. Les connaissances tacites et la confiance qui existent déjà dans l'entrepôt sont considérées comme beaucoup plus précieuses qu'une technologie inconnue.
Les connaissances tacites doivent être universelles
Cependant, les connaissances tacites d'une poignée d'individus ne sont pas évolutives, sans compter qu'elles disparaissent avec le travailleur lorsqu'il part. Les stratégies fondées sur des rapports unidimensionnels ne peuvent pas s'améliorer ; elles ne peuvent que se répéter. Pour fonctionner de manière à s'améliorer constamment, à résister aux perturbations et à permettre à tous les acteurs de la chaîne d'approvisionnement d'accéder à l'expertise des responsables d'entrepôts, les entreprises ont besoin de la bonne technologie. Elles ont besoin d'IA et d'agents d'IA pour prédire avec précision et convertir des masses de données brutes en informations opportunes et exploitables.
L'avenir des entrepôts exige des décisions rapides prises à partir de toutes les données pertinentes. L'objectif des solutions d'IA n'est pas de rendre obsolètes les stratégies et la résolution de problèmes par l'homme. L'objectif est plutôt de rendre les gens plus efficaces et plus stratégiques dans leur impact. Par exemple, plutôt que de se fier à un temps de préparation moyen pour planifier les opérations quotidiennes, les responsables peuvent connaître le temps prévu pour des articles spécifiques en fonction de l'emplacement de l'entrepôt, de l'heure de la journée et d'autres nuances qu'il serait extrêmement difficile pour une personne de prendre en compte en temps voulu.
Des prévisions précises basées sur tous les éléments importants du contexte, et pas seulement sur des moyennes tirées de rapports antérieurs, permettront aux entreprises d'être plus précises et de prendre des décisions plus efficaces en fonction des circonstances actuelles. Les entreprises ne doivent plus se fier aux moyennes brutes pour les guider. La différence est subtile, mais sur un marché concurrentiel, où les perturbations inattendues sont de plus en plus fréquentes, cette différence sépare les gagnants des perdants.
