Comment les responsables de la chaîne d'approvisionnement peuvent-ils rendre les perturbations moins gênantes ? Comment empêcher qu'un changement de tarif, une pénurie de matières premières ou un événement météorologique ne vienne tout ralentir ? Au-delà du battage médiatique, où l 'IA apporte-t-elle une réelle valeur ajoutée à la planification de la chaîne d'approvisionnement?
Ces questions étaient au cœur de nos préoccupations lorsque nous nous sommes rendus au 2025 Gartner® Supply Chain Planning Summit à Londres. Lors du sommet, nous avons constaté une nette évolution vers l'intelligence connectée, des cycles de planification plus adaptatifs et une nouvelle façon de penser la collaboration entre les personnes et les machines au sein des chaînes d'approvisionnement modernes.
L'IA sur le devant de la scène
L'IA a officiellement dépassé le stade des projets pilotes et des preuves de concept. Il a désormais un impact pratique et mesurable sur la planification de la chaîne d'approvisionnement. Trois thèmes se sont dégagés.
1. L'IA est désormais directement liée à la croissance des entreprises
La conversation ne porte plus seulement sur l'optimisation. Il s'agit de croissance, de décisions plus rapides, de moins de retards et d'un service à la clientèle plus stable. Cela devient la nouvelle base de référence pour la planification de la chaîne d'approvisionnement basée sur l'IA.
2. La complexité nécessite désormais une automatisation intelligente
Les chaînes d'approvisionnement d'aujourd'hui évoluent trop rapidement pour permettre des solutions manuelles. Les équipes se tournent vers des recommandations de planification pilotées par l'IA et des outils de planification avancés pour faire face aux changements de volume, aux contraintes changeantes et à l'incertitude quotidienne à grande échelle.
3. La confiance entre les humains et les systèmes intelligents devient un véritable facteur de différenciation.
Les entreprises qui ont le plus d'impact sont en train de redéfinir les rôles des planificateurs. Les machines prennent en charge les décisions répétitives. Les personnes se concentrent sur le travail stratégique - l'analyse des scénarios, la détection des risques et l'alignement interfonctionnel.
Nous avons également eu la preuve que l'IA réduit la latence des décisions, améliore les résultats des inventaires, accélère les cycles de planification et donne plus de confiance aux équipes. Le message général est que l'IA devient un élément fondamental de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout.
Combler le fossé entre la planification et l'exécution
Un autre élément important que nous avons retenu est la volonté de l'ensemble du secteur de réduire le fossé persistant entre la planification et ce qui se passe réellement dans l'usine. Quatre idées ont été retenues :
- Commencez par la faisabilité : La validation des capacités dès le départ permet d'élaborer des plans plus fiables. Lorsque le volume et la séquence sont fixés en même temps, la volatilité en aval augmente.
- Séparez les engagements des objectifs ambitieux : Le fait de savoir ce qui est réellement réalisable et ce qui est aspirationnel réduit les frictions et permet de prendre de meilleures décisions.
- Adopter des cycles plus courts et plus intégrés : Le passage de cycles hebdomadaires à des fenêtres de planification plus fréquentes améliore la visibilité, accélère la détection des problèmes et renforce la coordination entre la demande, l'offre et la production.
- Combler les lacunes en matière de communication humaine et technique : Les systèmes fragmentés posent toujours des problèmes de transfert. L'intégration automatisée et bidirectionnelle soutenue par des points de contrôle cohérents S&OE s'avère essentielle pour transformer les plans en actions prêtes à être mises en œuvre.
Le voyage de transformation de Merck
Le premier jour, Merck, l'entreprise mondiale de soins de santé et de sciences de la vie, a fait part de la transformation de sa chaîne d'approvisionnement depuis la scène principale. Ses activités dans le domaine de la santé gèrent 18 sites de production et fournissent des médicaments à près de 90 millions de patients dans le monde.
Dans le passé, les activités de Merck étaient cloisonnées. Des indicateurs de performance clés déconnectés ralentissaient la prise de décision et une planification limitée des scénarios rendait difficile la gestion de leur réseau mondial. Leur objectif était clair : mettre en place une planification intégrée des opérations afin de prendre des décisions plus rapides, fondées sur des données, et d'améliorer la collaboration.
Merck s'associe à Blue Yonder pour moderniser sa chaîne d'approvisionnement. Blue Yonder est intégré dans les processus de planification alimentés par l'IA afin de connecter chaque partie du réseau et de créer une source unique de vérité. Cette approche offre aux équipes une meilleure visibilité, une plus grande interopérabilité et une prise de décision plus rapide dans tous les domaines.
En renforçant la connectivité entre la planification et l'exécution, Merck peut réduire les silos et évoluer vers une véritable collaboration à l'échelle du réseau. Grâce à la planification de scénarios basée sur l'apprentissage automatique, l'entreprise sera en mesure d'anticiper les coûts opérationnels, d'effectuer des analyses prédictives des marges et de prendre plus rapidement des décisions fondées sur des faits qui soutiendront les objectifs locaux et mondiaux.
Construire des chaînes d'approvisionnement qui pensent, apprennent et s'adaptent
Le principal enseignement du sommet est que les chaînes d'approvisionnement passent d'une gestion de crise réactive à une prise de décision proactive fondée sur l'intelligence. La reconnaissance de Blue Yonder en tant que leader dans le quadrant magique 2025 de Gartner®™ pour la planification de la chaîne d'approvisionnement reflète ce changement à l'échelle de l'industrie.
En abandonnant les feuilles de calcul au profit de plateformes connectées alimentées par les données, l'automatisation et l'IA, les entreprises améliorent la rapidité, la précision et la résilience de leur planification.
Pour nous, la direction est claire : la planification basée sur l'IA devient rapidement l'épine dorsale des chaînes d'approvisionnement résilientes.
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