How late is too late to adopt AI?

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How late is too late to adopt AI?

Combien de temps faut-il attendre ? 

L'adoption de l'IA, comme toute technologie, est un équilibre. Intégrer les capacités d'IA en premier peut donner aux entreprises un avantage sur leurs concurrents. Dans le même temps, les nouvelles technologies entraînent des changements organisationnels qui peuvent être coûteux. En raison de la complexité des chaînes d'approvisionnement, les entreprises doivent s'assurer que la période de transition vaut l'investissement. 
Ils attendent donc le bon moment pour investir.
Il y a de bonnes raisons d'éviter de se précipiter vers de nouvelles solutions sans plan. Mais l'inaction a aussi un coût. Et à mesure que la technologie de l'IA évolue, ce coût devient de plus en plus élevé pour les responsables de la chaîne d'approvisionnement. Des coûts qui pourraient devenir insurmontables avant que nous ne nous en rendions compte. Voyons pourquoi et comment les prévenir par une action stratégique. 

 

L'attentisme est de mise pour les modèles économiques simples 

Les modèles économiques simples, les entreprises qui peuvent utiliser des solutions prêtes à l'emploi, peuvent se permettre d'attendre et de voir. Les chaînes d'approvisionnement ont besoin de solutions capables de s'adapter à leurs complexités tout en les conduisant vers l'agilité et l'efficacité. 
Alors que les puissants systèmes d'IA s'adapteront aux nuances de la chaîne d'approvisionnement, plus tôt une entreprise investira dans les technologies, plus vite elle commencera à en voir le retour sur investissement. Les avantages ne se manifestent pas seulement dans les résultats financiers. Tout, des opérations d'entreposage au recrutement de talents de haut niveau, sera affecté par l'attitude d'une entreprise à l'égard de l'IA et d'autres technologies émergentes. 
Sur un marché mondial et concurrentiel, les entreprises ont besoin d'un maximum d'avantages. Dans les meilleures conditions, en l'absence de perturbations ou d'incertitude économique, les salariés ont l'impression de rattraper une grande partie de leur travail quotidien. Si c'est sur cette base que tout le monde travaille, l'attentisme est beaucoup plus préjudiciable qu'utile. 

 

Il est plus facile de combler les lacunes en matière de connaissances à un stade précoce

Malgré l'intérêt croissant pour les capacités de l'IA, les équipes dirigeantes hésitent à investir en l'absence d'une personne dans leur organisation qui peut être considérée comme un expert en IA. En règle générale, cette philosophie est prudente et sage. Cependant, en ce qui concerne les solutions d'IA, l'expérience est le moyen le plus facile d'acquérir de l'expertise. 
L'utilisation des outils, l'expérimentation de différents cas d'utilisation et la collaboration avec des partenaires technologiques constituent le meilleur moyen de combler le déficit de connaissances et de s'assurer que l'entreprise tire le meilleur parti de ses investissements. 
De plus, lorsque les employés constatent que leur entreprise investit dans des outils qui leur permettent d'acquérir des compétences et les préparent à un avenir prospère, ils sont plus enclins à rester dans l'entreprise. Les connaissances historiques et tacites des employés de longue date permettent à l'IA d'apprendre à partir de données de meilleure qualité et plus pertinentes. 
Bien entendu, aucune entreprise n'a besoin d'un expert pour faire fonctionner les outils d'IA. Mais investir dans les employés actuels pour qu'ils deviennent des experts n'est jamais un mauvais investissement. 


Votre entreprise est-elle prête pour l'IA ? 
 
90% des responsables de la chaîne d'approvisionnement procèdent actuellement à une réorganisation ou le feront au cours des 12 prochains mois. Nombreux sont ceux qui préparent leurs équipes à la technologie de la chaîne d'approvisionnement pilotée par l'IA, mais comment doivent-elles s'adapter, et quelles considérations les dirigeants doivent-ils garder à l'esprit lorsqu'ils se réorganisent en vue d'un avenir où l'IA occupe une place prépondérante ?
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Les solutions d'IA révèlent vos angles morts

L'optimisation de ce qui fonctionne déjà dans votre chaîne d'approvisionnement est l'un des éléments de la réussite. L'autre partie consiste à découvrir ce que vous ne savez pas ou ne mesurez pas, et à trouver des moyens d'améliorer ces points faibles. Le problème est que très peu d'employés, quel que soit l'endroit où ils travaillent dans la chaîne d'approvisionnement, ont le temps de rechercher de manière proactive les angles morts. Chacun se concentre sur ce qu'il sait devoir faire. 
L'IA peut travailler en arrière-plan pour évaluer les améliorations à apporter aux opérations afin d'atteindre chaque objectif plus rapidement. Un agent d'IA peut suggérer de nouveaux processus ou de nouvelles attributions de tâches qui ne sont pas évidentes pour les employés occupés. 
La mise en œuvre de ces suggestions reste du ressort des citoyens. Mais les petites améliorations que chaque équipe doit apporter pour rester compétitive peuvent être mises en évidence grâce à l'IA. Chaque entreprise atteint un point de rendement décroissant au fur et à mesure qu'elle améliore ses processus et ses produits. Les fabricants de sodas populaires, par exemple, se heurtent souvent à des réactions négatives lorsqu'ils tentent de modifier leurs formules très appréciées. Mais il est rare que l'amélioration des défis ait des conséquences négatives dont vous n'étiez même pas conscient. D'autant plus que nos clients peuvent généralement voir ces angles morts beaucoup plus clairement. Et ils apprécieront une approche proactive. 


Des innovations souples et des décisions plus rapides sont essentielles à la réussite.

La raison la plus importante de passer aux solutions d'IA, même si vous ne vous sentez pas tout à fait prêt, est que la lenteur de la prise de décision nuit à votre entreprise. Que ce soit parce que les données changent trop rapidement ou parce qu'il y a tout simplement trop de données à trier, les décisions ne sont pas prises en temps voulu. 
Mais la solution n'est pas de prendre des décisions précipitées ou incomplètes. La réponse consiste à utiliser les outils disponibles pour s'assurer que les dirigeants disposent toujours d'une vue d'ensemble de toutes les données pertinentes. La technologie de l'IA, et plus particulièrement les agents d'IA, fournissent non seulement cette transparence, mais aussi des suggestions sur l'utilisation de ces informations en fonction des objectifs de votre entreprise. 
Qu'une équipe poursuive des objectifs internes ou la concurrence, ne pas investir dans des outils permettant à chacun d'être plus efficace et plus précis rend chaque étape plus difficile à atteindre. Le coût de l'adoption de la technologie de l'IA peut sembler élevé, mais ne pas investir est une erreur encore plus coûteuse. 

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