Plus grande droguerie d’Europe, dm emploie plus de 93 000 personnes et gère plus de 4 000 magasins dans 14 pays, dont l’Allemagne, l’Autriche, l’Italie et une grande partie de l’Europe centrale et orientale. Le détaillant propose une gamme variée de produits — des cosmétiques et soins personnels aux articles de santé, produits de base pour la maison et aliments biologiques — tous soutenus par des pratiques commerciales durables.
Histoire de réussite
dm
Planification de la demande
Client de longue date de Blue Yonder, dm améliore ses prévisions grâce à l’intelligence artificielle (IA) et au machine learning (ML)
L'entreprise
Le défi commercial
In the years dm expanded the most, it faced growing operational challenges, including the need to align demand expectations across its network. Accurate forecasting was essential to help suppliers respond to shifting consumer needs, short-term fluctuations in store demand, and long supplier lead times. Forecasting sales during holidays and vacation periods added further complexity, as did balancing labor needs to avoid overstaffing and understaffing.
La solution
Depuis 21 ans maintenant, dm utilise le logiciel de Blue Yonder pour relever ces défis. Ce partenariat de longue date a permis à dm de bénéficier en continu des capacités d’IA et d’apprentissage automatique de Blue Yonder au fil des années, y compris du développement de modèles de prévision avancés, offrant des informations précises et évolutives. En conséquence, dm a pu mieux anticiper la demande au niveau des magasins et aligner la main-d’œuvre et les ressources.
Driving results through collaborative synergy
Grâce aux fonctionnalités avancées d’IA et d’apprentissage automatique de Blue Yonder—alimentées par la plateforme cloud Microsoft Azure—la demande en magasin à court terme de dm est anticipée avec plus de précision, ce qui permet aux équipes de répondre de manière proactive aux fluctuations. Afin d’aider à équilibrer les besoins en main-d’œuvre et à maintenir l’efficacité opérationnelle, les capacités de prévision de la demande de Blue Yonder capturent des schémas de demande complexes, y compris ceux associés aux jours fériés et aux variations saisonnières.
Decision-making processes at dm have been enhanced by Blue Yonder’s AI and machine learning competencies, which provide predictive analytics and demand forecasting for up to 52 weeks ahead at a store level.
Optimiser la planification du personnel grâce à des prévisions de ventes basées sur les données
Blue Yonder's AI-driven forecasts have played an integral role in aligning dm’s staffing with projected sales. By analyzing each store’s daily sales, operating hours, and external factors—such as public and school holidays—the system enables staffing levels to be accurately matched to the expected volume of outgoing goods. These probabilistic forecasting methods enable dm to fine-tune parameters and precisely calculate workforce needs, supporting both operational efficiency and customer satisfaction.
Atteindre un succès mutuel grâce à l'innovation stratégique
The 21-year alignment between dm and Blue Yonder—built on consistently close and appreciative cooperation—underscores the value of collaboration and innovation in driving long-term success. Blue Yonder's solutions are deeply embedded in dm's operations, making it an indispensable part of the retailer’s digital transformation journey.
This long-term relationship has been mutually beneficial. By leveraging Blue Yonder’s 23 years of expertise in AI and machine learning, dm has enhanced its operational efficiency, while Blue Yonder has gained valuable insights and feedback from working closely with a major retailer like dm. This synergy has set a benchmark for industry standards in technological advancements and strategic collaboration, propelling growth for both companies.
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Avec un chiffre d'affaires annuel de 32,9 milliards d'euros, Sainsbury's est une marque de confiance, appréciée par des millions de consommateurs britanniques. Le commerce de détail gère plus de 600 supermarchés et plus de 800 magasins de proximité. Karen Brown, directrice adjointe de la technologie, explique comment Blue Yonder aide le détaillant à tirer parti de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) pour améliorer les prévisions, optimiser les commandes en magasin et renforcer la durabilité.
Marks & Spencer, l'une des principales multinationales de la distribution, s'appuie depuis des années sur les solutions de demande et d'exécution de Blue Yonder, ainsi que sur la gestion des effectifs, afin d'optimiser les processus, de gérer la complexité et de favoriser la réactivité. Récemment, le détaillant a migré ces solutions vers le cloud, avec l'aide de Tata Consultancy Services (TCS) et de Microsoft. Le nouveau modèle de livraison SaaS optimise la vitesse, la capacité et l'innovation.
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Le programme « Fearless Females of Supply Chain » de Blue Yonder rend hommage aux femmes de talent qui font la différence dans le domaine de la chaîne d'approvisionnement. Dans cette session, Ashley Gockstetter, responsable de la stratégie client, de la fidélisation et de l'analyse chez Love's Travel Stops & Country Stores, et Karlyn Cottle, responsable de la stratégie fournisseur, apportent leur témoignage et expliquent comment la culture de Love's encourage les femmes, et comment chaque personne peut faire la différence dans le domaine de la chaîne d'approvisionnement.
