Dans l'environnement volatile de la chaîne d'approvisionnement d'aujourd'hui, les planificateurs sont confrontés à une vague incessante de perturbations telles que l'évolution de la demande, les modifications de commandes, les pénuries d'approvisionnement et les contraintes de capacité. La majeure partie de leur journée est consacrée à réagir aux problèmes, à en évaluer l'impact et à les résoudre un par un. Cette approche réactive s'attaque souvent aux symptômes plutôt qu'aux causes profondes, laissant les problèmes systémiques sans solution et augmentant les coûts, le gaspillage et les pertes de ventes.
Le défi de la planification
Les chaînes d'approvisionnement génèrent des quantités massives de données et les planificateurs sont dépassés par le rythme du changement. Les systèmes déconnectés créent des silos de données, tandis que les processus manuels ralentissent les temps de réponse et introduisent des erreurs. Les planificateurs ont du mal à identifier les causes profondes et les tendances entre les cycles, ce qui entraîne une série de problèmes tels qu'une utilisation inefficace des ressources, des opportunités manquées et une agilité réduite.
Qu'est-ce que c'est ?
La planification pilotée par la connaissance transforme la gestion des exceptions en un processus intelligent, actionnable et reproductible. Au lieu de traiter les exceptions de manière isolée, ce cadre combine trois éléments essentiels en un seul objet exploitable :
1. Exception : Un ICP inférieur à l'objectif ou dégradé par rapport à un plan précédent. Exemple : l'OTIF projetée tombe en dessous de 90%.
2. La cause première : Le renseignement permet d'identifier la raison pour laquelle l'exception s'est produite. Exemple : une commande dégagée a entraîné un retard dans la commande d'un client.
3. Résolution : Les guides de jeu recommandent des actions standard. Exemple : accélération ou réaffectation de l'approvisionnement. En consolidant ces éléments, les planificateurs gagnent en clarté et peuvent donner la priorité aux actions qui ont le plus d'impact sur la chaîne d'approvisionnement. L'intelligence artificielle amplifie le processus en détectant des schémas tels que des exceptions multiples liées à un seul fournisseur, ce qui permet aux planificateurs de résoudre des milliers de problèmes en une seule action stratégique.
