Lors de l'événement Blue Yonder ICON en mai 2025, le PDG Duncan Angove a annoncé la mise en place de Cognitive Solutions, unchangement majeur qui a marqué le début d'une nouvelle ère pour la chaîne d'approvisionnement.
À l'occasion d'ICON 2026, Angove a poussé l'évolution encore plus loin en introduisant Frictionless Outcomes, une toute nouvelle façon de penser la mise en œuvre des solutions et le délai de rentabilité.
Jusqu'à récemment, le déploiement d'un logiciel d'entreprise prenait de six mois à plus d'un an. Pire encore : après le déploiement, les entreprises ont eu du mal à réaliser la valeur qui leur avait été promise au moment de l'achat. Ces délais ne sont pas tenables pour les chaînes d'approvisionnement d'aujourd'hui qui exigent rapidité, précision et souplesse pour répondre aux évolutions du marché.
Depuis le lancement de Cognitive Solutions, nous avons assisté à des transformations dans tous les secteurs et nous savions qu'il devait y avoir un moyen plus efficace d'aider nos clients à atteindre leurs objectifs. Plutôt que d'essayer d'optimiser un processus qui ne fonctionnait pas, Blue Yonder en a réimaginé les fondements. Nous nous sommes demandé comment le déploiement pourrait être différent, en particulier avec l'aide de l'IA et de l'IA agentique. Quels sont les obstacles qui empêchent de maximiser la valeur dès le départ, de la maintenir et de l'accroître de façon constante au fil du temps ?
L'ancien modèle de déploiement est organisé autour du travail : tâches, plans et résultats à atteindre sur une longue période. Le nouveau modèle est organisé autour des résultats. Pour parvenir à des résultats sans friction, il faut renoncer à ce qui a toujours été, se concentrer sur ce qui est le mieux pour le client et permettre à la technologie de réduire la complexité inutile.
Voyons ce que tout cela signifie pour nos clients.
Qu'est-ce qu'un résultat sans friction ?
En termes simples, le manifeste Frictionless Outcomes est notre engagement à accélérer le délai de rentabilité et à permettre une amélioration continue pour nos clients grâce à des agents d'IA et d'autres outils tout au long du cycle de vie du logiciel. Actuellement, les services à propulsion humaine prennent en charge ces étapes. Nous pensons qu'il doit s'agir d'un produit de type agent polyvalent, capable de prendre en charge le déploiement initial jusqu'aux mises à niveau et à l'optimisation continue de la valeur de l'entreprise.
En outre, chaque déploiement important d'agents chez Blue Yonder comprend des ingénieurs déployés à l'avant. Ces agents travaillent directement au sein des opérations des clients, aux côtés des planificateurs, des opérateurs, des superviseurs et de l'équipe logistique, afin de transformer le comportement opérationnel réel en intelligence agentique.
Chaque action, chaque entrée aide les agents à apprendre, non seulement le flux de travail, mais aussi le fonctionnement de l'entreprise et de la chaîne d'approvisionnement. Tout comme les personnes augmentent leur efficacité au fur et à mesure qu'elles acquièrent de l'expérience, les agents font de même. Les agents travaillent à la vitesse de la machine et à grande échelle.
Pourquoi maintenant ?
Lors de son passage à ICON, M. Angove a expliqué clairement pourquoi Blue Yonder se sentait à l'aise pour perturber un secteur d'activité de 480 milliards de dollars et faire des intégrations de systèmes une caractéristique du produit, plutôt qu'un rôle nécessaire pour les entreprises.
Le point de vue de M. Angove à ce sujet est d'une transparence rafraîchissante : "Nous pensons que cela se produira de toute façon. Nous préférons faire cela et permettre aux clients de déployer plus rapidement et de consommer davantage. Le principal obstacle à l'achat de logiciels est le coût de leur déploiement".
L'innovation ne peut pas maintenir le statu quo. L'obligation de Blue Yonder envers ses clients est d'anticiper l'évolution de la technologie de la chaîne d'approvisionnement et de faire tout ce qu'il faut pour qu'ils y parviennent. À l'heure actuelle, cela signifie utiliser l'IA agentique pour s'assurer que les clients peuvent se déployer dès que possible.
Même si cela peut paraître audacieux à d'autres, faire ce qu'il faut pour nos clients est un choix évident. Et les résultats parlent d'eux-mêmes. Un client, par exemple, a vu sa précision doubler en l'espace de 72 heures, alors qu'il travaille dans un secteur où il est notoirement difficile de faire des prévisions. Moins de déchets, plus de précision et une meilleure chaîne d'approvisionnement pour tous.
Construire une chaîne d'approvisionnement collaborative avec de nouveaux indicateurs
Lorsque la vision de Frictionless Outcomes s'est concrétisée, nous avons également identifié un autre obstacle. Lorsque les employés entendent parler des progrès de l'IA, ils ont tendance à penser que cela entraînera des pertes d'emploi.
M. Angove explique qu'il s'agit là d'une incompréhension fondamentale de l'impact de l'IA agentique sur la chaîne d'approvisionnement. Il a déclaré : "En ce qui concerne l'IA et les agents, nous pensons que les gens se concentrent sur la mauvaise unité de transformation. La question ne devrait pas être : "Combien de planificateurs ou de coordinateurs logistiques pouvons-nous remplacer par des agents ? Ce n'est pas la bonne unité. La question devrait être : "Comment pouvons-nous utiliser l'IA et les agents pour améliorer les résultats de l'entreprise ? Qu'est-ce que cela nous permet de faire que nous ne pouvions pas faire auparavant ?
Les réponses ne viendront pas rapidement ou facilement. Les travailleurs et les dirigeants de la chaîne d'approvisionnement devront repenser la manière dont ils interagissent avec les logiciels de la chaîne d'approvisionnement, l'IA agentique et entre eux. Les entreprises doivent réfléchir, au-delà des silos et au niveau du système, à la manière de combiner la stratégie humaine avec la vitesse et l'efficacité de l'IA pour créer une chaîne d'approvisionnement qui n'a jamais été possible jusqu'à présent.
Avec cette nouvelle interface, l'homme travaille aux côtés des agents dans l'application. Ils peuvent utiliser les agents dans le cadre d'une conversation parallèle ou renoncer entièrement à l'application et travailler directement avec les agents. Les activités telles que le provisionnement des domaines, la migration des données, la migration des flux de travail des utilisateurs et d'autres sont de plus en plus automatisées [PH1.1], en réduisant le temps de retour sur investissement de 87% dans certains cas.
Une note sur l'état de préparation des clients
Bien que ces changements fondamentaux dans la technologie de la chaîne d'approvisionnement soient nécessaires pour répondre aux exigences du marché actuel, certaines entreprises hésitent encore à passer aux solutions cognitives. Nous comprenons. Il est vrai qu'une transformation aussi complète ne doit pas être prise à la légère.
Il est également vrai que le fait de tout repenser nous donne l'occasion de créer quelque chose de meilleur.
Par exemple, la planification est une fonction née des capacités et des limites humaines. Pour limiter les coûts et réduire les déchets, nous avons dû trouver un moyen de planifier la demande future la plus probable. Mais avec l'IA agentique, la planification devient quelque chose d'entièrement nouveau. Les agents travaillent en permanence, collectent et examinent des données, se souviennent des tendances passées et prennent des mesures. Les longs délais de livraison disparaissent.
Dans cette nouvelle réalité, les planificateurs peuvent s'intéresser à la situation dans son ensemble. Bien entendu, cela signifie que l'impact humain sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement changera. Les rôles évolueront et de nouvelles façons de créer de la valeur apparaîtront.
Si vous avez l'impression d'être dépassé par les événements, ne vous inquiétez pas. Blue Yonder a des conseillers, des agents et des partenaires prêts à vous aider à faire la transition du passé vers un avenir de résultats sans friction.
En savoir plus sur les solutions cognitives de Blue Yonder
Pour en savoir plus sur les solutions cognitives de Blue Yonder et sur la façon dont nous pouvons vous aider à accroître la précision, à améliorer les performances et à réduire le gaspillage, consultez notre page sur les solutions. Découvrez également certains de nos clients et leurs stratégies de réussite éprouvées.